ウォンブリング

統計学において、ウォンブリングとは、通常、ある地理的空間またはユークリッド空間にわたって変化するある量の急速な変化のゾーンを識別するために使用されるいくつかの手法のいずれかです。これは、統計学者ウィリアム H. ウォンブルにちなんで名付けられました。

この技術は、生物集団における遺伝子頻度や言語の進化に応用できるかもしれない。

• ウィリアム H. ウォンブル 1951.「微分体系学」サイエンスvol 114、No. 2961、p315–322。doi :10.1126/science.11 ​​4.2961.315
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• Liang, S.、Banerjee, S.、Carlin, BP (2009)「空間点過程のベイジアン・ウォンブリング」、バイオメトリクス、65 (11)、1243–1253 doi :10.1111/j.1541-0420.2009.01203.x
• Ma, H. および Carlin, BP (2007)「ベイズ多変量エリアウォンブリングによる多重疾患境界解析」、ベイズ解析、2 (2)、281–302
• Banerjee, S.およびGelfand , AE (2006)「ベイジアン・ウォンブリング: 空間プロセスモデルにおける曲線勾配評価」、アメリカ統計学会誌、101(476)、1487–1501。doi :10.1198/016214506000000041
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• Gao, L.、Banerjee, S.、Ritz, B.「ベイジアン疾患マッピングを使用した複数の結果の空間差異境界検出」バイオ統計学（ジャーナル）（2023）：922–944。