刺激反応モデルは、心理学における概念的枠組みであり、個人が外部刺激にどのように反応するかを説明するものです。このモデルによれば、外部刺激は生物に反応を引き起こしますが、多くの場合、意識的な思考は必要ありません。このモデルは行動のメカニズム的側面を重視しており、反応を引き起こす刺激を理解し操作することで、行動を予測し制御できることが多いことを示唆しています。
適用分野
刺激反応モデルは、国際関係[ 1 ] 、心理学[ 2 ] 、リスク評価[ 3 ] 、神経科学[ 4 ]、 神経に着想を得たシステム設計[ 5 ] 、その他多くの分野で応用されています。
薬理学的用量反応関係は、刺激反応モデルの応用例である。
このモデルを適用できるもう 1 つの分野は、トゥレット症候群などの心理的問題/障害です。研究によると、ジル・ド・ラ・トゥレット症候群 (GTS) [ 6 ]は、刺激と反応 (S-R リンク) 間のつながりの作成、変更、および維持に関連する認知機能の亢進によって特徴付けられます。具体的には、手続き的シーケンス学習と、新しい発見としてイベントファイル結合の 2 つの領域で、GTS における機能亢進の収束的証拠が示されています。[ 7 ]
これまでのeラーニングに関する研究では、教室から仮想空間へと学習パターンを突然変更する講師や学生にとって、オンライン学習はさらに困難なものになり得ることが証明されています。これは主に、この変化の急激さによって、講師が仮想学習環境での講義に十分な準備をすることが難しくなるためです。上記の事実を踏まえ、本研究では、刺激-有機体-反応（SOR）理論に基づき、フロー理論を技術受容モデル（TAM）理論に統合した新しいモデルを提案します。SORモデルは、オンライン顧客行動に関するこれまでの研究で広く使用されており、モデル理論には刺激、有機体、反応の3つの要素が含まれています。外部環境に含まれる刺激が人々を変え、行動に影響を与えると仮定します。[ 8 ]
刺激反応モデルの目的は、刺激xと反応Yの期待値(またはその他の位置の尺度) の間の関係fを記述する数学関数を確立することです。[ 9 ]
このような関数に対してよく仮定される単純化は線形であるため、次のような関係が見られると予想されます。
線形モデルに関する統計理論は50年以上にわたって十分に発展しており、線形回帰と呼ばれる標準的な分析手法が開発されてきた。
有界応答関数
多くのタイプの反応には固有の物理的制限（最小最大筋収縮など）があるため、反応をモデル化するために有界関数（ロジスティック関数など）を使用することがしばしば適用されます。同様に、線形反応関数は任意に大きな反応を意味するため、非現実的である可能性があります。二値従属変数については、プロビットモデルやロジットモデルなどの回帰法、またはスピアマン-カーバー法などの他の方法による統計分析が行われます。[ 10 ]非線形回帰に基づく経験的モデルは、刺激と反応の関係を線形化するデータの変換を使用するよりも通常好まれます。[ 11 ]
実際の入力（刺激）に対する反応の確率を表すロジットモデルの一例
、（
） は
どこ
これらは関数のパラメータです。
逆に、プロビットモデルは次の形式になります。
どこ
は正規分布の累積分布関数です。
モデルの創始者
イワン・パブロフ
パブロフは、犬の胃に慢性的に瘻孔を埋め込む実験を行い、消化過程の調節において神経系が支配的な役割を果たしていることを極めて明確に示すことで、犬の消化器系の研究を開始した。消化に関する実験は、中立的な刺激が、反応を引き起こす別の刺激と繰り返し対提示されることで、特定の反応を引き起こす能力を獲得するという、学習の最初の実験モデルの開発につながった。[ 13 ]
参考文献
- ↑グレッグ・キャッシュマン（2000）。「国際的相互作用：刺激反応理論と軍拡競争」。『戦争の原因は何か？：国際紛争理論入門』。レキシントン・ブックス。160 ～ 192頁。ISBN 978-0-7391-0112-4。
- ↑スティーブン・P・カチマーとキンバリー・ブレア（2007）。「生涯にわたるカウンセリング」。ジョセリン・グレゴワールとクリスティン・ユンガース編『カウンセラーの手引き：すべての初心者カウンセラーが知っておくべきこと』ラウトレッジ、143ページ。ISBN 978-0-8058-5684-2。
- ↑ Walter W. Piegorsch および A. John Bailer ( 2005) 「刺激反応データを用いた定量的リスク評価」『環境データの分析』John Wiley and Sons、pp. 171–214。ISBN 978-0-470-84836-4。
- ↑ジェフリー・W・ホフマン（1988）。「ヒステリシスを持つニューロン？」。ロドニー・コッテリル編『脳科学におけるコンピュータシミュレーション』ケンブリッジ大学出版局、74-87頁。ISBN 978-0-521-34179-0。
- ↑テオドール・ラス (1993).ソフトウェアのためのシステム手法. World Scientific. p. 12. ISBN 978-981-02-1254-4。
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- ↑ Meyer, AF、Williamson, RS、Linden, JF、Sahani, M. (2017). 神経刺激応答関数のモデル：精緻化、推定、評価。Frontiers in systems neuroscience、10、109。
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- ↑ 「ソーンダイクの刺激反応学習理論（定義＋例）」。実践心理学。2020年11月24日。 2023年4月22日閲覧。
さらに読む
- Holland, Peter C. (2008). 「学習の認知理論と刺激反応理論」 . Learning & Behavior . 36 (3): 227–241 . doi : 10.3758/lb.36.3.227 . PMC 3065938. PMID 18683467 .
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