統計単位

統計学では、単位とは研究対象となる一連のエンティティの 1 つのメンバーです。これは、「ランダム変数」を数学的に抽象化するための主なソースです。単位の一般的な例としては、研究対象となるエンティティのより大きな集合に属する 1 人の人物、動物、植物、製造品、または国などが挙げられます。

実験およびサンプリングユニット

単位は、実験単位またはサンプリング単位と呼ばれることがよくあります。

「実験単位」とは、通常、最初は等しいオブジェクトセットの 1 つのメンバーと考えられており、各オブジェクトはその後、いくつかの実験処理のいずれかの対象となります。簡単に言えば、処理が適用される最小のエンティティです。
「サンプリング単位」（または観測単位）は、通常、統計的母集団からサンプリングされたオブジェクトとして考えられます。この用語は、世論調査や調査サンプリングでよく使用されます。

たとえば、教育方法に関する実験では、方法を生徒の教室に適用する場合があります。この場合、教室が実験単位となります。進歩の測定値は、観察単位である個々の生徒から取得できます。ただし、クラスに適用されている処理 (教授法) は、個々の生徒に独立して適用されません。したがって、生徒を実験単位と見なすことはできません。クラス、または教師 (複数のクラスを担当している場合は、方法を適用する教師) が適切な実験単位になります。

実装

ほとんどの統計研究の目標は、観察された単位から、存在するが直接観察されていないすべての比較可能な単位で構成されるより大きなセットに一般化することです。たとえば、100 人をランダムに抽出し、選挙でどの候補者に投票するつもりかを尋ねる場合、私たちの主な関心は、観察された 100 単位だけではなく、すべての有権者の投票行動にあります。

場合によっては、観察された単位が意味のある母集団からのサンプルを形成せず、むしろ便宜的サンプルを構成するか、または関心のある母集団全体を代表することがあります。この状況では、単位を記述的に研究するか、時間の経過に伴うそれらの動態を研究する場合があります。しかし、通常、そのような単位のより大きな母集団に一般化することについて話すことは意味がありません。国や企業が関与する研究は、多くの場合、このタイプです。臨床試験でも通常は便宜的サンプルが使用されますが、目的は他の患者に対する治療の有効性について推論することであることが多く、一部の臨床試験の包含基準と除外基準を考えると、サンプルは状態または疾患を持つ患者の大多数を代表していない可能性があります。

単純なデータセットでは、単位はデータ値と 1 対 1 で対応しています。より複雑なデータセットでは、単位ごとに複数の測定が行われます。たとえば、研究で各被験者の血圧測定が 1 週間毎日行われた場合、統計単位ごとに 7 つのデータ値が存在することになります。個人に対して行われた複数の測定は独立していません (異なる個人に対して行われた測定と比較すると、より類似したものになります)。これらの依存関係を無視すると、分析によってサンプルサイズが膨らんだり、疑似複製が発生したりする可能性があります。

ユニットは観察が行われる最低レベルであることが多いですが、場合によっては、ユニットは統計アセンブリとしてさらに分解されることもあります。

多くの統計分析では、測定単位を持つ定量的データが使用されます。これは、「単位」という用語の明確で重複しない使用法です。

収集と分析の単位

統計単位は 2 つのタイプに分けられます。

収集単位: 特定の問題に関連する数値を列挙または推定する単位。収集単位は単純または複合です。
- 単純単位とは、何の修飾もなく単一の条件を表す単位です。
- 複合単位は、単純な単位に修飾語または句を追加して形成される単位です。たとえば、労働時間や乗客キロメートルなどです。

分析および解釈の単位: 統計データを分析および解釈するための単位。たとえば、比率、パーセンテージ、係数など。

参照

文献

実験計画

ベイリー、RA（2008）。比較実験のデザイン。ケンブリッジ大学出版局。ISBN 978-0-521-68357-9。出版前の章はオンラインでご覧いただけます。
Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2008)。実験のデザインと分析、第 1 巻: 実験デザイン入門 (第 2 版) 。Wiley。ISBN 978-0-471-72756-9。

サンプリング

コクラン、ウィリアム G. (1977)。サンプリングテクニック（第 3 版）。Wiley。ISBN 0-471-16240-X。
Särndal、Carl-Erik、Swensson、Bengt、および Wretman、Jan (1992)。モデル支援調査サンプリング。スプリンガー・フェルラーク。ISBN 0-387-40620-4。{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)