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便宜的サンプリング（グラブサンプリング、偶発的サンプリング、機会サンプリングとも呼ばれる）は、母集団のうち手元にある部分から サンプルを抽出した非確率サンプリングの一種です。
便宜的サンプリングは、標本誤差の可能性と母集団の代表性の欠如のため、公式統計機関によって研究に推奨されることはあまりありません。 [1]便宜的サンプリングが唯一の選択肢である場合など、状況によっては便利な場合があります。この迅速なサンプリング方法と精度の間にはトレードオフがあります。収集されたサンプルは、対象母集団を代表していない可能性があり、バイアスの原因となる可能性があります。サンプルサイズが大きいほど、標本誤差が発生する可能性が低くなります。
利点
コンビニエンスサンプリングは、ほとんど誰でも使用することができ、何世代にもわたって利用されてきました。この方法が最も頻繁に使用される理由の1つは、多くの利点があるためです。この方法は非常に迅速で、簡単で、すぐに利用でき、費用対効果が高いため、ほとんどの研究者にとって魅力的な選択肢となっています。[2]
迅速なデータ収集
時間が重要となる場合、多くの研究者はデータ収集にコンビニエンスサンプリングを採用します。これは、データを迅速に収集して計算を開始できるためです。[3]コンビニエンスサンプリングは、データ収集にほとんど準備が必要ないため、時間に敏感な研究に役立ちます。また、研究者が特定の傾向を迅速に理解したり、将来の研究のための仮説を立てたりするためにパイロットデータ収集を実施する必要がある場合にも役立ちます。情報を迅速に収集することで、研究者や科学者は増加傾向を特定したり、地元の世論から一般化された情報を推定したりすることができます。[4]
研究のしやすさ
正確なサンプリングを求めていない研究者は、単に情報を収集して研究の他の側面に進むことができます。このタイプのサンプリングは、アンケートを作成し、対象グループに配布するだけで実行できます。この方法により、研究者は数時間で簡単にデータ収集を完了でき、人口を正確に表しているかどうかを心配する必要がありません。 [ 5]これにより、研究が非常に簡単になり、研究者はインタビューや参加者の慎重な選択ではなく、データの分析に集中できます。
すぐに利用可能
コンビニエンスサンプリングのほとんどは手元にある母集団から収集されるため、研究者はすぐにデータを収集できます。[6]研究者は通常、データを収集するために遠くまで移動する必要はなく、近くにある環境からデータを取得するだけです。サンプルグループをすぐに利用できるようにすることは、割り当てを迅速に達成するために重要であり、研究者が複数の研究を迅速に行うことさえ可能にします。[7]
コスト効率
便宜的サンプリングの最も重要な側面の 1 つは、その費用対効果です。この方法により、資金をプロジェクトの他の側面に配分することができます。多くの場合、このサンプリング方法は、より大規模で徹底的な研究プロジェクトの資金を獲得するために使用されます。この場合、より完全な調査を行うための資金はまだないため、人口の迅速な選択は、完了したプロジェクトの必要性を示すために使用されます。[8]
デメリット
利便性の高いサンプリングは簡単に行えますが、その利点を上回る欠点がある場合があります。このサンプリング手法は、あるタイプの調査には適しているかもしれませんが、別のタイプの調査には適していない場合があります。
バイアス
便宜的サンプリングの結果を対象集団に一般化することはできません。これは、サンプル内のサブグループの代表性が対象集団に比べて低いため、サンプリング手法に潜在的な偏りがあるためです。サンプルの偏りは測定できません。したがって、便宜的サンプリングに基づく推論は、サンプル自体についてのみ行う必要があります。[9]
力
便宜的サンプリングは、母集団のサブグループの違いを識別する力が不十分であるという特徴がある。 [10]
サンプリング誤差の測定
便宜的サンプリングでは、対象集団の自然変動によるサンプリング誤差の信頼できる推定値を計算することができない。これは、他の非確率サンプリング法の場合と同様に、対象集団内の個人がサンプリングされる確率が不明であるためである。[1] [11]
参考文献
- ^ ab カナダ政府、カナダ統計局 (2021-09-02)。「3.2.3 非確率サンプリング」。www150.statcan.gc.ca 。 2024年3月29日閲覧。
- ^ ヘンリー、ゲイリーT.（1990）。実践的サンプリング（[10. Nachdr.]編）。ニューベリーパーク：セージ出版。ISBN 978-0803929586。
- ^ ライト、ジュリアス・シム、クリス（2002）。ヘルスケアにおける研究：概念、デザイン、方法（再版）。チェルトナム：N.ソーンズ。ISBN 978-0748737185。
{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link) - ^ リサ・M・ギブン編（2008年）。セージ定性的研究方法百科事典。ロサンゼルス、カリフォルニア州：セージ出版。ISBN 978-1-4129-4163-1。
- ^ リサ・ギブン（2008年）。「コンビニエンス・サンプル」。SAGE質的研究法百科事典。SAGE 出版。doi : 10.4135/9781412963909.n68。ISBN 9781412941631。
- ^ クリステンセン、バーク・ジョンソン、ラリー（2012年）。教育研究：定量的、定性的、混合アプローチ（第4版）。カリフォルニア州サウザンドオークス：SAGE Publications。ISBN 978-1-4129-7828-6。
{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link) - ^ Palinkas, Lawrence A.; Horwitz, Sarah M.; Green, Carla A.; Wisdom, Jennifer P.; Duan, Naihua ; Hoagwood, Kimberly (2013 年 11 月 6 日)。「混合法実装研究における質的データ収集と分析のための目的的サンプリング」。精神保健および精神保健サービス研究における行政と政策。42 (5): 533–544。doi : 10.1007 /s10488-013-0528 - y。PMC 4012002。PMID 24193818。
- ^ Teddlie, Charles; Yu, Fen (2007年1月). 「Mixed Methods Sampling」. Journal of Mixed Methods Research . 1 (1): 77–100. CiteSeerX 10.1.1.609.692 . doi :10.1177/2345678906292430. S2CID 220286890.
- ^ Bornstein, Marc H.; Jager, Justin; Putnick, Diane L. (2017年4月28日). 「発達科学におけるサンプリング：状況、欠点、解決策、基準」.発達レビュー. 33 (4): 357–370. doi :10.1016/j.dr.2013.08.003. ISSN 0273-2297. PMC 4286359. PMID 25580049 .
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- ^ 「統計 - サンプリング、調査、方法 | ブリタニカ」www.britannica.com 。 2024年3月29日閲覧。