基本的なイベント

確率論では、基本事象（原子事象または標本点とも呼ばれる）は、標本空間に単一の結果のみを含む事象である。^{[ 1 ]}集合論の用語では、基本事象はシングルトンである。基本事象とその対応する結果は、簡潔にするためにしばしば互換的に記述され、正確に1つの結果に対応する事象として表される。

以下は基本事象の例です。

• 全セット${\displaystyle \{k\},}$どこ${\displaystyle k\in \mathbb {N} }$オブジェクトがカウントされ、サンプル空間が${\displaystyle S=\{1,2,3,\ldots \}}$（自然数）
• ${\displaystyle \{HH\},\{HT\},\{TH\},{\text{ および }}\{TT\}}$コインを2回投げた場合。${\displaystyle S=\{HH,HT,TH,TT\}}$どこ${\displaystyle H}$頭と${\displaystyle T}$尻尾用。
• 全セット${\displaystyle \{x\},}$どこ${\displaystyle x}$は実数です 。${\displaystyle X}$は正規分布に従う確率変数であり、${\displaystyle S=(-\infty ,+\infty ).}$この例は、各基本事象の確率がゼロであるため、基本事象に割り当てられた確率が連続的な確率分布を決定しないことを示しています。

基本事象は、0から1までの確率（0と1を含む）で発生する可能性があります。標本空間が有限である離散確率分布では、各基本事象に特定の確率が割り当てられます。一方、連続分布では、個々の基本事象の確率はすべて0でなければなりません。

「混合」分布の中には、連続的な基本事象の連続部分と離散的な基本事象の両方を含むものがあります。このような分布における離散的な基本事象は、原子または原子事象と呼ばれ、ゼロでない確率を持つことができます。^{[ 2 ]}

確率空間の測度論的定義の下では、基本事象の確率は定義される必要すらない。特に、確率が定義される事象の集合は、上の何らかのσ代数である可能性がある。${\displaystyle S}$必ずしも全ての権限セットである必要はない。

• 原子（測度論）– 正の測度を持つ最小の可測集合 
• ペアワイズ独立事象– 任意の2つの事象が独立である確率変数の集合 

• ファイファー、ポール・E. (1978).確率論の概念. ドーバー出版. p.  18. ISBN 0-486-63677-1。
• ラマナタン、ラム（1993）。計量経済学における統計的手法。サンディエゴ：アカデミック・プレス。7-9頁。ISBN  0-12-576830-3。