分光放射計は、光源から放出される光の波長と振幅の両方を測定できる光測定ツールです。分光計は、検出器アレイに光が当たる位置に基づいて波長を識別し、1回の測定で全スペクトルを取得できます。ほとんどの分光計は、校正されていない読み取り値であるカウントの基本測定値を持ち、これは各波長に対する検出器の感度の影響を受けます。校正を適用することで、分光計はスペクトル放射照度、スペクトル放射輝度、および/またはスペクトルフラックスの測定値を提供できるようになります。このデータは、内蔵またはPCソフトウェアと多数のアルゴリズムで使用され、放射照度(W/cm2)、照度(luxまたはfc)、放射輝度(W/sr)、輝度(cd)、フラックス(ルーメンまたはワット)、色度、色温度、ピーク波長、および主波長の読み取り値を提供します。より高度な分光計ソフトウェアパッケージの中には、PAR μmol/m 2 /s、メタメリズム、距離に基づくカンデラ計算を可能にするものもあり、2度および20度の観測者、ベースラインオーバーレイ比較、透過率および反射率などの機能が含まれています。
分光器は、さまざまな波長範囲をカバーする多様なパッケージとサイズで提供されています。分光器の実効波長(スペクトル)範囲は、回折格子の分散能力だけでなく、検出器の感度範囲にも左右されます。半導体のバンドギャップによって制限されるため、シリコンベースの検出器は200~1100 nmの範囲に反応しますが、InGaAsベースの検出器は900~1700 nm(冷却すれば2500 nmまで )に感度があります。
実験室・研究用分光計は、紫外線から近赤外線までの広いスペクトル範囲をカバーすることが多く、PCが必要です。また、冷却システムを稼働させるために高出力を必要とする赤外線分光計もあります。多くの分光計は、紫外線や可視光などの特定の範囲に最適化でき、別のシステムと組み合わせることで、より精密な測定、より高い分解能を実現し、迷光や感度不足など、広帯域システムによく見られる誤差の一部を排除できます。
紫外線から近赤外線まで幅広いスペクトル範囲に対応する携帯型デバイスも多数あり、様々な形状やサイズの製品が用意されています。ディスプレイ内蔵型のハンドヘルドシステムには、通常、光学系とプリプログラムされたソフトウェアを搭載したオンボードコンピュータが内蔵されています。ミニ分光器も、PCから電源供給と制御を受け、USBケーブルが必要なため、手持ちでもラボでも使用できます。入力光学系は内蔵されている場合もあれば、光ファイバーライトガイドを介して接続されるのが一般的です。また、システムに組み込んだり、単体で使用したりできる、25セント硬貨よりも小さいマイクロ分光器もあります。
分光放射測定の分野は、狭い波長間隔における絶対放射量の測定を扱います。[ 1 ]多くの光源は線構造を持つため、狭い帯域幅と波長増分でスペクトルをサンプリングすることが有効です。[ 2 ]分光放射測定では、多くの場合、スペクトル放射照度が測定対象となります。実際には、平均スペクトル放射照度が測定され、数学的には近似式で表されます。
どこはスペクトル放射照度です。は、波長区間内の光源の放射束(SI単位:ワット、W)である。(SI単位:メートル、m)表面積に入射する(SI単位: 平方メートル、m 2 )。スペクトル放射照度のSI単位はW/m 3です。しかし、面積をセンチメートル、波長をナノメートルで測定する方が便利な場合が多いため、スペクトル放射照度のSI単位の小数点、例えばμW/cm 2 *nm [ 3 ]が使用されます。
一般的に、スペクトル放射照度は表面上の点ごとに変化します。実際には、放射束が方向、表面上の各点における光源がなす立体角の大きさ、および表面の向きによってどのように変化するかに注意することが重要です。これらの点を考慮すると、これらの依存性を考慮するために、より厳密な形式の式を使用する方が賢明な場合が多いです[ 3 ]。
接頭辞「spectral」は「spectral concentration of」の略語として理解されるべきであり、これはCIEによって「特定の波長の両側の微小範囲で測定された放射量をその範囲で割った値」として理解され、定義されている。[ 4 ]
光源のスペクトルパワー分布 (SPD) は、特定の波長と領域にわたってセンサーに到達するフラックスの量を表します。これは、測定される放射量に対する波長ごとの寄与を効果的に表現します。光源の SPD は、一般的に SPD 曲線として示されます。SPD 曲線は、光源の色特性を視覚的に表現し、可視スペクトル全体にわたるさまざまな波長で光源から放出される放射フラックスを示します[ 5 ]また、光源の色再現能力、つまり、特定の色の刺激が特定の照明の下で適切に再現できるかどうかを評価するための指標でもあります。

特定の分光放射測定システムの品質は、その電子機器、光学部品、ソフトウェア、電源、および校正の関数です。理想的な実験室条件と高度な訓練を受けた専門家がいれば、測定の誤差を小さく(数十分の1から数パーセント)抑えることができます。しかし、多くの実際の状況では、10パーセント程度の誤差が生じる可能性があります[ 3 ]。物理的な測定を行う際には、いくつかの種類の誤差が関係しています。測定精度を制限する要因として挙げられる3つの基本的な誤差の種類は、ランダム誤差、系統誤差、および周期誤差です[ 6 ]。
これらの一般的な誤差要因に加えて、分光放射測定におけるより具体的な誤差要因としては、以下のようなものが挙げられます。
カリフォルニア州に拠点を置く光測定装置メーカーであるガンマサイエンティフィック社は、システム校正、ソフトウェアと電源、光学系、または測定エンジン自体に起因する、同社の分光放射計の精度と性能に影響を与える7つの要因を挙げている。[ 7 ]
迷光とは、望ましくない波長の放射線が誤った検出器素子に到達する現象です。これは、検出器アレイのピクセルまたは素子の設計スペクトル信号とは無関係な、誤った電子カウントを生成します。迷光は、不完全な光学素子による光の散乱や反射、および高次回折効果によって発生します。検出器の前に次数選別フィルタを設置することで、二次効果を除去するか、少なくとも大幅に低減することができます。
シリコン検出器の可視光および近赤外線に対する感度は、紫外線領域に対する感度よりもほぼ1桁大きい。これは、紫外線スペクトル位置にあるピクセルが、設計されたスペクトル信号よりも可視光および近赤外線領域の迷光に強く反応することを意味する。したがって、紫外線領域における迷光の影響は、可視光および近赤外線領域のピクセルと比較してはるかに大きい。この状況は、波長が短くなるほど悪化する。
紫外線信号がごくわずかしか含まれていない広帯域光を測定する場合、検出器のピクセルは光源から十分な紫外線信号を得るのに苦労しているため、紫外線領域では迷光の影響が支配的になることがあります。このため、QTH標準ランプを使用した校正では、350 nm以下で大きな誤差(100%以上)が生じる可能性があり、この領域でより正確な校正を行うには重水素標準ランプが必要です。実際、紫外線領域での絶対光測定では、これらのピクセルの電子カウントの大部分が迷光(実際の紫外線ではなく、より長い波長の光)によるものである場合、正しい校正を行ったとしても大きな誤差が生じる可能性があります。
分光計の校正サービスを提供する企業は数多くありますが、すべてが同等のサービスを提供しているわけではありません。校正を実施する際には、トレーサビリティが確保され、認証を受けた試験所を選ぶことが重要です。校正証明書には、使用した光源(例:ハロゲン、重水素、キセノン、LED)と、各バンド(UVC、UVB、可視光など)、各波長(nm単位)、または測定対象スペクトル全体における校正の不確かさを明記する必要があります。また、校正の不確かさに対する信頼水準も記載されているべきです。
カメラと同様に、ほとんどの分光計では、ユーザーが露光時間と収集するサンプルの量を選択できます。積分時間とスキャン回数を設定することは重要な手順です。積分時間が長すぎると飽和が発生する可能性があります。(カメラの写真では大きな白い点として現れることがありますが、分光計ではディップまたはカットオフピークとして現れることがあります。)積分時間が短すぎるとノイズの多い結果になる可能性があります。(カメラの写真では暗いまたはぼやけた領域として現れますが、分光計ではスパイク状または不安定な読み取り値として現れることがあります。)
露光時間とは、測定中に光がセンサーに当たる時間のことです。このパラメータを調整すると、カメラの露光時間を変更するのと同様に、装置の感度が変化します。最小積分時間は装置によって異なり、最小値は0.5ミリ秒、最大値は1スキャンあたり約10分です。実用的な設定値は、光強度に応じて3~999ミリ秒の範囲です。
積分時間は、最大カウント数(16ビットCCDは65,536、14ビットCCDは16,384)を超えない信号になるように調整する必要があります。積分時間が長すぎると飽和が発生します。一般的に、最大カウント数の約85%のピーク信号が適切な目標値であり、良好なS/N比が得られます(例:それぞれ60Kカウントまたは16Kカウント)。
スキャン回数は、平均化される測定値の数を示します。他の条件が同じであれば、収集されたスペクトルの信号対雑音比(SNR)は、平均化されるスキャン回数Nの平方根に比例して向上します。例えば、16回のスペクトルスキャンを平均化した場合、SNRは1回のスキャンの場合の4倍に向上します。
S/N比は、分光計のフルスケールに達する入力光レベルで測定されます。これは、信号カウントCs(通常はフルスケール)と、この光レベルにおけるRMS(二乗平均平方根)ノイズの比です。このノイズには、暗電流ノイズNd、入力光によって生成されるカウントに関連するショットノイズNs、および読み出しノイズが含まれます。これは、分光計を用いた光測定で得られる最高のS/N比です。
分光放射測定システムの主要構成要素は以下のとおりです。
分光放射計のフロントエンド光学系には、システムに最初に入射する光を調整するレンズ、拡散板、フィルターが含まれます。放射輝度を測定するには、視野の狭い光学系が必要です。全光束を測定するには、積分球が必要です。放射照度を測定するには、コサイン補正光学系が必要です。これらの要素に使用される材料によって、測定可能な光の種類が決まります。たとえば、UV測定を行う場合、正確なUV測定を保証するために、ガラスレンズではなく石英レンズ、光ファイバー、テフロン拡散板、硫酸バリウムコーティング積分球がよく使用されます。[ 8 ]

光源のスペクトル分析を行うには、光源のスペクトル応答を作成するために、あらゆる波長の単色光が必要になります。モノクロメーターは、光源からの波長をサンプリングして、実質的に単色信号を生成するために使用されます。これは基本的に可変フィルターであり、測定された光の全スペクトルから特定の波長または波長帯域を選択的に分離して透過させ、その領域外の光は除外します。[ 9 ]
一般的なモノクロメーターは、入射スリットと出射スリット、コリメート光学系とフォーカス光学系、および回折格子やプリズムなどの波長分散素子を使用することでこれを実現します。[ 6 ]現代のモノクロメーターは回折格子を使用して製造されており、回折格子は分光放射測定用途でほぼ独占的に使用されています。回折格子は、汎用性、低減衰、広い波長範囲、低コスト、およびより一定の分散のため好ましいです。[ 9 ]用途に応じてシングルまたはダブルのモノクロメーターを使用できますが、ダブルモノクロメーターは、追加の分散と格子間のバッフルにより、一般的により高い精度を提供します。[ 8 ]

分光放射計で使用される検出器は、測定対象の波長範囲、必要なダイナミックレンジ、および測定の感度によって決定されます。基本的な分光放射計の検出器技術は、一般的に次の3つのグループのいずれかに分類されます。光電子放出型検出器(例:光電子増倍管)、半導体デバイス(例:シリコン)、または熱検出器(例:サーモパイル)。[ 10 ]
特定の検出器の分光応答は、そのコア材料によって決まります。たとえば、光電子増倍管に見られる光電陰極は、特定の元素から製造することで、紫外線に敏感で可視光や赤外線には反応しない太陽光不感性にすることができます。[ 11 ]
CCD(電荷結合素子)アレイは、通常、数千個または数百万個の個々の検出素子(ピクセルとも呼ばれる)とCMOSセンサーからなる一次元(線状)または二次元(面状)アレイです。これらは、紫外線、可視光、近赤外線を測定できるシリコンまたはInGaAsベースのマルチチャンネルアレイ検出器を備えています。
CMOS(相補型金属酸化膜半導体)センサーは、各フォトダイオードに増幅器を追加している点でCCDとは異なります。増幅器がピクセルの一部となっているため、これはアクティブピクセルセンサーと呼ばれます。読み出し時には、トランジスタスイッチによって各フォトダイオードがピクセル内増幅器に接続されます。
ロギングシステムは多くの場合、単なるパーソナルコンピュータです。初期信号処理では、信号は多くの場合、増幅され、制御システムで使用するために変換される必要があります。モノクロメータ、検出器出力、およびコンピュータ間の通信ラインは、必要な指標と機能が使用されるように最適化する必要があります。[ 8 ]分光放射測定システムに付属する市販のソフトウェアには、CIE色マッチング関数やVなどの測定値のさらなる計算に役立つ参照関数が格納されていることがよくあります。曲線。[ 12 ]
分光放射計は多くの用途で使用されており、幅広い仕様に合わせて製造できます。用途例としては、以下のようなものがあります。
光学ディスクグレーティングと基本的なウェブカメラを使用し、CFLランプで波長を校正することで、基本的な光学分光計を構築することが可能です。[ 15 ]既知のスペクトルの光源を使用して校正すると、写真ピクセルの明るさを解釈することで分光計を分光放射計に変えることができます。[ 16 ] DIY構築では、写真から値への変換におけるいくつかの追加のエラーソースの影響を受けます。写真ノイズ(ダークフレーム減算が必要)とCCDから写真への変換における非線形性(おそらくRAW画像フォーマットで解決可能)です。[ 17 ]
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