書誌的結合

書誌カップリングは、共引用と同様に、引用分析を使用して文書間の類似関係を確立する類似性尺度です。書誌カップリングは、2つの作品が書誌で共通の3番目の作品を参照するときに発生します。これは、2つの作品が関連する主題を扱っている可能性があることを示しています。^[1]

2 つの文書が共通して1 つ以上の文書を引用している場合、それらの文書は書誌的に結合されています。2 つの文書の「結合強度」は、共有する他の文書への引用が多いほど高くなります。右の図は書誌結合の概念を示しています。図では、文書 A と B の両方が文書 C、D、および E を引用しています。したがって、文書 A と B の書誌結合強度は、2 つの参照リストの共通部分にある要素の数である 3 になります。

同様に、二人の著者が書誌的に結合しているとは、それぞれの著作の累積参考文献リストに共通文書への参照が含まれている場合であり、その結合の強さは、二人が共有する他の文書への引用によっても増加する。しかし、ある著者の著作の累積参考文献リストが、その著者が共著した文書の多重集合和集合として決定される場合、二人の著者（より正確には、彼らの著作）の著者書誌的結合の強さは、累積参考文献リストの多重集合積集合の大きさとして定義される。^[2]

書誌結合は、研究者が過去に行われた関連研究を見つけるのに役立つため、さまざまな分野で役立ちます。一方、2 つの文書が 1 つ以上の文書によって独立して引用されている場合、それらの文書は共引用されているとみなされます。

書誌的カップリングの概念は、MITのMM Kesslerが1963年に発表した論文^{[3]で導入され、情報科学者の}Eugene Garfieldの研究に取り入れられました。^[4]これは、文書の類似性を計算するための最も初期の引用分析方法の1つですが、2つの作品が3番目の作品でまったく関連のない主題を参照している可能性があることを指摘し、その有用性を疑問視する人もいます。さらに、書誌的カップリングは遡及的な類似性測定であり^[5] 、文書間の類似性関係を確立するために使用される情報は過去のものであり静的であることを意味します。つまり、発信引用数は固定されているため、書誌的カップリングの強度は時間の経過とともに変化しません。

ヘンリー・スモールが導入し、1973年に発表した共引用分析アプローチは、文書の引用を考慮して類似性を評価することで、書誌結合のこの欠点に対処しました。類似性は時間の経過とともに変化する可能性があります。さらに、共引用の尺度は多くの著者の意見を反映しているため、主題の類似性のより良い指標となります。^[6]

1972年にロバート・アムスラーは、書誌的結合と共引用分析を融合して2つの文書間の主題の類似性を判断する尺度を説明した論文^{[7]を発表しました。 [8]}

1981年、ハワード・ホワイトとベルバー・グリフィスは著者共引用分析（ACA）を導入しました。^[9] 2008年になって初めて、ダンジー・ジャオとアンドレアス・ストロトマンは、MMケスラーの研究と自分たちの研究を組み合わせて著者書誌カップリング分析（ABCA）を定義し、著者が活動している限りこの指標は静的ではなく、ACAと組み合わせると特に有用であると指摘しました。^[2]

最近では、2009年にギップとビールが共引用近接分析（CPA）と呼ばれる新しいアプローチを発表しました。CPAは共引用の概念に基づいていますが、文書の全文内での引用の配置と近接性も考慮するという点でスモールの測定法を改良したものです。引用が近接しているほど、より強い類似関係を示す可能性が高いという仮定に基づいています。^[10]

要約すると、引用分析方法の時系列の概要は次のとおりです。

• 書誌的結合（1963）
• 共引用分析（1973年出版）
• アムスラー尺度（1972）
• 著者共引用分析（1981）
• 著者書誌カップリング分析（2008）
• 共引用近接分析 (CPA) (2009)

書誌結合を利用するオンラインサイトには、Wayback Machineの 2011-06-07 アーカイブされた The Collection of Computer Science Bibliographiesや CiteSeer.IST など があります。

• 技術情報プロジェクト、マイヤー・マイク・ケスラーによる概念の初期の調査

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引用研究の進展に関する興味深い要約については、^[1]を参照してください。この論文は研究論文というよりは回想録のようなもので、ヘンリー・スモールがベルバー・グリフィスに共引用のアイデアを持ちかけ、2人が協力者となり、科学全体をマッピングすることになった経緯など、決定、研究への期待、関心、動機が詰まっています。

• CITRECは、書誌カップリング、共引用、共引用近接分析などを含む引用ベースの類似性測定の評価フレームワークです。 ^[2]
• Jeppe Nicolaisen、Birger Hjørland 編『図書館情報学における中核概念』の書誌的結合