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 ウォール街、金融ロケット科学活動の最も活発な場所 | |
| 職業 | |
|---|---|
職業の種類 | 職業 |
活動分野 | 銀行、金融市場、経済 |
| 説明 | |
| 能力 | マクロ経済学、ミクロ経済学、統計学、情報技術、純粋数学 |
必要な教育 | 数学ベース |
金融における「ロケット科学」とは、投資判断をサポートするために数学的モデリングや計算シミュレーションから詳細な出力を提供する専門の定量スタッフが行う活動の比喩です。彼らの仕事は、高度なIT環境で実装された複雑な数学モデルの使用に依存しています。[1] [2]
たとえば、投資ファンドに資金を投資する企業は、科学的な疑問と危険の組み合わせによって結果が左右されると考えられています。資金をファンドに分割するさまざまな決定により、さまざまなリターンの確率が生まれます。リスクとリターンの観点から考えられる各決定の結果について投資家に助言することは、ロケット科学者の典型的な役割の 1 つです。
コア活動
金融ロケット科学は主に銀行や金融企業で見られるが、[3]この分野は他の種類の中核活動を行っている企業でも出現しつつある。[4]企業がこれらの専門家を雇用しなければならない理由はさまざまであり、中核活動自体に関係する場合もあれば、補助的な分野に関係する場合もある。最初のケースの例としては、顧客の事故の確率から費用の確率のセットを計算する必要がある保険会社が挙げられる。もう 1 つは、すべての組織、またはすべての個人が資金を適切に処理する方法を決定する必要性についてアドバイスすることです。
目標
金融ロケット科学者の目標は、投資、取引、借入などの決定を選択する際の結果の確率について、可能な限り正確なシナリオで企業のトップマネジメントを調査することです。[5]つまり、ロケット科学者にとって、どのようにお金を投資するかだけでなく、資産の価格設定、新製品の開発、負債の管理などの問題も問題になります。
スキル
金融ロケット科学者に求められるスキルは広範囲にわたります。これには、ミクロ経済学、マクロ経済学、[6] 純粋数学、[2] 統計学、情報技術、金融市場実務に関する知識が含まれます。[7]
ミクロ経済学の知識が必要なのは、企業自体がミクロ経済学の法則に従う存在だからです。[8]マクロ経済学は、さまざまな外部要因や影響に対する実体グループの反応を評価するために必要です。[9]純粋数学と統計は、技術者に寄せられた質問から生じる問題を解決するために必要です。最後に、金融モデルに組み込まれた可能な決定を決定するために、金融市場の実践が必要です。また、複雑なコンピュータシステムに効果的にデータを入力するには、情報技術のスキルが必要です。
この分野で見られる概念やツールとしては、パレート最適、バリュー・アット・リスク、モンテカルロ・シミュレーションなどがある。[7]
それはロケット科学ではない
このフレーズは、あらゆる種類の情報源で頻繁に見られるが、このアプローチにおけるテーマの存在論的存在を否定しているように思われるが、実際には文脈に依存して、ある事柄がある程度深く理解することは難しくないことを意味する。ロケット科学という用語は、もともとワーナー・フォン・ブラウン による第二次世界大戦中のロケット開発に由来し、その後、 1960年代に月に到達することを目的としたNASAの航空宇宙工学プログラムによって生まれた。その後、1995年にコメディアンのデイビス・マシューズの子供によって造られた[10]。
同様の活動
いくつかの職業や活動はロケット科学と似ていますが、ロケット科学とは同一視されておらず、共通の問題や関係性によって結びついています。いくつかの情報源によると、これらの分野は基本的に金融工学とリスク分析です。[11] [12]それにもかかわらず、この研究で見つかった2番目のより小規模な情報源は、それらを独自の問題として特定しています。[13]
参照
参考文献
- ^ 「ロケット科学者の定義」Investopedia 。 2012年3月25日閲覧。
- ^ ab 「ロケット科学者」。The Free Financial Dictionary 。 2012年3月26日閲覧。
- ^ Morrison, John (2009 年 4 月 18 日)。「SAP Bank Analyser は複雑すぎるか?」asymptotics。2012年3 月 27 日閲覧。
- ^ 「MITスローンチームがファストファッション小売業に『ロケット科学』を導入」MITスローンマネジメント、2007年10月3日。2012年8月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年3月27日閲覧。
- ^ デイビス、エヴァン（2009年1月14日）。「金融界のロケット科学者たち」BBCニュース。 2012年3月26日閲覧。
- ^ これら2つの分野は、前者が企業や家族の行動を内部的な観点から研究するのに対し、後者はインフレや雇用など国家的な範囲と概念を扱っている点で互いに異なっています。
- ^ ab 「ウォール街のロケット科学者たち」Investopedia 。 2012年3月26日閲覧。
- ^ Chorafas, Dimitris. N. (2007).金融サービスにおけるリスク管理 - リスク管理、ストレステスト、モデル(第 1 版). Oxford: Elsevier. p. 104. ISBN 9780750683043。
- ^ エンドコット、ジャレッド・ロウ。「マクロ経済知識の議論可能性」。共鳴の実現。2013年2月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年3月27日閲覧。
- ^ 「It's not Rocket Science」. The Phrase Finder . 2012年3月30日閲覧。
- ^ 「リスク管理と金融工学」 Rotman . 2012年3月30日閲覧。
- ^ 「株式と商品のアルゴリズム取引に応用された高度な金融工学数学」Meyer Analytics 。 2012年3月30日閲覧。
- ^ Hwa, Ng Kah; Ng, J. (2002). 「ロケット科学者から金融エンジニアへ」。エンジニアリングサイエンス＆教育ジャーナル。11 （1）。デジタルライブラリ：25–28。doi ： 10.1049 /esej：20020104（2024年12月7日非アクティブ）。2012年3月30日閲覧。
{{cite journal}}: CS1 メンテナンス: DOI は 2024 年 12 月時点で非アクティブです (リンク)