犯罪学における定量的手法

FBIの統一犯罪報告書のような法執行機関や非政府組織（NGO）は、活用されている詳細なデータベースを保有している。これらの報告書は主に傍観者の証言や警察の報告に基づいているが、組織によって犯罪の定義や報告方法が異なるため、必ずしも完全に正確とは言えない。

犯罪に関する個々の報告や証言もデータソースとして利用できます。これらは通常、全米犯罪被害者調査（NCVS）などの調査の形で収集されます。NCVSは、個々の被害者、加害者、事件に関するデータを提供します。この調査は全国的な犯罪レベルを表すように設計されていますが、都市や州の犯罪推定値を提供することはできません。^{[ 8 ]}このような調査は、当局に報告されていない情報も入手し、匿名性も維持するため、より多くの回答を引き出すことができます。^{[ 8 ]}

犯罪者調査、例えば「犯罪・司法調査（OCJS）」などは、犯罪者が犯した犯罪の量を測定するものです。このような調査は、売春、公共秩序違反、非行などの被害者のいない犯罪や、万引きのように報告されることが少ない犯罪に関するデータを収集するのに役立ちます。

法廷文書、警察報告書、部門記録などの公式記録は、傾向の分析と記録に活用できる。

※注：データ収集には他にも方法があります。上記の方法にはいくつか欠点があるため、複数の方法を組み合わせることをお勧めします。

定量的手法を用いることで、犯罪の傾向、パターン、発生率を客観的に測定することが可能になり、逸話的な証拠の使用を減らすことができる。

法執行機関や研究者は、データを利用して潜在的な犯罪やその原因を予測したり、犯罪防止戦略を策定したりすることができる。

定量分析は、犯罪に関する理論的説明を裏付ける証拠を提供し、犯罪に関する理論の検証や反証に役立つ。また、具体的な仮説を検証し、理論を洗練させることも可能である。

犯罪が報告されるかどうか、また警察がそれを公式の警察記録に載せるかどうかは、多くの要因によって左右されます。例えば、互いに面識のある人物が関わる犯罪は、見知らぬ人が関わる犯罪よりも記録される可能性が低くなります。被害者は、知っている加害者に対して告訴しないことを選択することが多く、そのため、これは公式には報告されません。^{[ 10 ]}

逮捕方法は、犯罪が発生した郡によって異なります。人口密度の高い都市部では、警察は重大犯罪を優先し、それに応じて資源を配分するため、軽犯罪の報告が少なくなります。人口が少なく犯罪率が低い地域では、警察は軽犯罪により多くの資源を投入できるため、軽犯罪の報告が多くなります。^{[ 11 ]}

さらに、マリファナに関する法律のように、法律は地域によって異なります。米国のいくつかの州では、少量のマリファナの所持や使用を認め、軽微なマリファナ関連法違反に対して懲役刑ではなく罰金を科す非犯罪化法を可決しています。^{[ 12 ]}法律の違いは、ある地域では犯罪とみなされるものが別の地域では計測できない可能性があるため、犯罪の計測を困難にしています。

法執行機関は、過去のデータに基づいて潜在的な場所、人物、犯罪を予測するために人工知能モデルを統合し始めている。 ^{[ 13 ]}

法執行機関は、監視システムを強化するとともに、要注意人物を特定して位置を特定するために顔認識ツールを導入しようとしている。これは、ほとんどの場所ですでに実施されているカメラシステムを基盤とするものである。 ^{[ 14 ]}