ペンマン・モンティス方程式は、 蒸発散量の直接測定の代替として、気象データから正味蒸発散量 (ET)を近似します。この方程式は広く使用されており、国連食糧農業機関によって基準蒸発散量ET 0を モデル化するために導出されました。[ 1 ]
意義 蒸発散は流域の水収支 において重要な役割を果たすが、降雨や河川流量など、より直接的に測定できる現象に比べて精度が低いことが多いため、結果において強調されることは少ない。ペンマン・モンティス方程式は、気象の不確実性に加えて、気孔 抵抗やコンダクタンスなどの植生固有のパラメータにも敏感である。[ 2 ]
作物係数 (Kc ) の様々な形式は、モデル化された特定の植生と基準蒸発散量 (RETまたはET0 ) との差を考慮に入れています。ストレス係数(Ks ) は、環境ストレスによる蒸発散量の減少(例えば、土壌飽和による 根 圏酸素濃度 の低下、土壌水分 不足による萎凋 、大気汚染の 影響、塩害など)を考慮に入れています。在来植生のモデルでは、繰り返されるストレスを回避するための作物管理を想定することはできません。
方程式 モンティースの『蒸発と環境』 [ 3 ] によると、方程式は次のようになる。
λ v E = Δ ( R n − G ) + ρ 1 c p ( δ e ) g 1 Δ + γ ( 1 + g 1 / g s ) エネルギー流束率 ⟺ E T = Δ ( R n − G ) + ρ 1 c p ( δ e ) g 1 ( Δ + γ ( 1 + g 1 / g s ) ) L v 体積流量 {\displaystyle {\overset {\text{エネルギー流束率}}{\lambda _{v}E={\frac {\Delta (R_{n}-G)+\rho _{a}c_{p}\left(\delta e\right)g_{a}}{\Delta +\gamma \left(1+g_{a}/g_{s}\right)}}}}~\iff ~{\overset {\text{体積流束率}}{ET={\frac {\Delta (R_{n}-G)+\rho _{a}c_{p}\left(\delta e\right)g_{a}}{\left(\Delta +\gamma \left(1+g_{a}/g_{s}\right)\right)L_{v}}}}}} λv =蒸発潜熱。蒸発する水 1単位質量あたり に 必要なエネルギー。(J g⁻¹ ) Lv = 体積潜熱蒸発熱。蒸発する水 の 単位体積あたりに 必要なエネルギー。(Lv = 2453 MJ m⁻³ ) E = 質量蒸発散速度 (g s −1 m −2 )ET = 蒸発散した水の量 ( mm s⁻¹ )Δ = 気温に対する飽和比湿の変化率。(Pa K⁻¹ )R n = 正味放射照度 (W m −2 )、外部エネルギー流束源G = 地中熱流束 (W m⁻² ) 、通常は測定が困難c p =空気の比熱 容量 (J kg −1 K −1 )ρa =乾燥空気密度 ( kg m⁻³ ) δ e =蒸気圧 不足 (Pa) g a =空気の導電率 、大気伝導率 (m s −1 )g s = 気孔の導電率、表面または気孔コンダクタンス (m s −1 )γ =乾湿定数 ( γ ≈ 66 Pa K −1 )注:多くの場合、導電率ではなく抵抗値が用いられます。
g 1 = 1 r 1 & g s = 1 r s = 1 r c {\displaystyle g_{a}={\tfrac {1}{r_{a}}}~~\And ~~g_{s}={\tfrac {1}{r_{s}}}={\tfrac {1}{r_{c}}} ここで、r c は、 植生キャノピーから定義された境界層までの間のフラックスに対する抵抗を表す。
大気コンダクタンスg a は、 ゼロ面変位高さや表面の粗度長などの空気力学的効果を考慮に入れています。気孔コンダクタンス g s は、葉の密度 ( 葉面積指数 )、水分ストレス、空気中のCO 2 濃度、つまり外部要因に対する植物の反応の影響を考慮に入れています。気孔コンダクタンスとこれらの植生特性を関連付けるさまざまなモデルが存在し、PG Jarvis (1976) [ 4 ] や Jacobs et al. (1996) [ 5 ]のモデルなどがあります。
正確さ ペンマン・モンティス法は実用的な目的には正確であると広く考えられており、国連食糧農業機関によって推奨されているが、[ 1 ] 直接測定や他の手法と比較した場合の誤差は-9~40%に及ぶ可能性がある。[ 6 ]
バリエーションと代替案
FAO 56 ペンマン・モンティス方程式 気孔伝導率と大気伝導率の決定に伴う固有の複雑さを回避するため、国連食糧農業機関は1998年に基準蒸発散量ET₀ の 簡略化された式を提案した[ 1 ] 。これは、「作物の高さが0.12m、表面抵抗が70s m⁻¹、アルベドが0.23であると仮定した仮想的な基準作物」の蒸発散量として定義される。この基準面は、「均一な高さで活発に成長し、地面を完全に覆い、十分な水分を有する広範囲の緑の草地」を表すものとして定義される。対応する式は次のとおりである。
E T o = 0.408 Δ ( R n − G ) + 900 T γ u 2 δ e Δ + γ ( 1 + 0.34 u 2 ) {\displaystyle ET_{o}={\frac {0.408\Delta (R_{n}-G)+{\frac {900}{T}}\gamma u_{2}\delta e}{\Delta +\gamma (1+0.34u_{2})}}} ET 0 = 基準蒸発散量、蒸発散した水量(mm 日⁻¹ )Δ = 気温に対する飽和比湿の変化率。(Pa K⁻¹ )R n = 正味放射照度 (MJ m −2 day −1 )、外部エネルギー流束源G = 地中熱流束 (MJ m⁻² day⁻¹ ) 、通常は日中はゼロに相当する T = 地上2m地点の気温(K)u 2 = 高さ2mにおける風速(m/s)δ e =蒸気圧 不足 (kPa) γ =乾湿定数 ( γ ≈ 66 Pa K −1 )注: 係数 0.408 と 900 は無次元ではなく、エネルギー値から等価水深への変換を考慮したものです。放射 [mm day −1 ] = 0.408 放射 [MJ m −2 day −1 ]。
この基準蒸発散量 ET 0 は、作物係数 K c を介してストレスのない植物からの蒸発散速度 ET を評価するために使用できます。ET = K c * ET 0 。[ 1 ]
プリーストリー=テイラープリーストリー・テイラー 方程式は、観測値への依存性を排除するために、ペンマン・モンティス方程式の代替として開発されました。プリーストリー・テイラー方程式では、放射(日射量)の観測値のみが必要です。これは、ペンマン・モンティス方程式から空気力学的項を取り除き、経験的に導出された定数係数を加えることによって行われます。α {\displaystyle \alpha } 。
プリーストリー・テイラーモデルの根底にある概念は、水が豊富な植生地域の上空を移動する気塊は水で飽和するというものです。このような条件下では、実際の蒸発散量は基準蒸発散量のペンマン値と一致します。しかし、観測結果から、実際の蒸発量は基準蒸発量の1.26倍であることが明らかになりました。そのため、実際の蒸発量の式は、基準蒸発散量に を掛けることで求められました。α {\displaystyle \alpha } [ 8 ] ここでの仮定は、水が豊富な植生(つまり、植物の水分ストレスが低い状態)に関するものです。乾燥地帯のような水分ストレスの高い地域では、より高い値になると推定されます。 α {\displaystyle \alpha } 値。[ 9 ]
豊富な水分を含む植生のある地表上を移動する気塊が飽和するという仮定は、後に疑問視されるようになった。大気の最下層で最も乱流の激しい部分である大気境界層 は、閉じた箱ではなく、大気の上層から乾燥した空気を常に地表に向かって運び込んでいる。乾燥した大気中では水がより容易に蒸発するため、蒸発散が促進される。これが、プリーストリー・テイラー・パラメータが1より大きい値を示す理由である。α {\displaystyle \alpha } システムの適切な平衡が導出された。それは大気境界層と上空の自由大気の界面の特性に関係している。[ 10 ] [ 11 ]
参考文献 1 2 3 4 Richard G. Allen; Luis S. Pereira; Dirk Raes; Martin Smith (1998).作物蒸発散量 ― 作物水分必要量の計算に関するガイドライン 。FAO灌漑排水論文56。イタリア、ローマ:国際連合食糧農業機関。ISBN 978-92-5-104219-9 。 ↑ Keith Beven (1979). 「ペンマン・モンティスの実際の蒸発散量推定値の感度分析」。Journal of Hydrology . 44 ( 3–4 ): 169–190 . Bibcode : 1979JHyd...44..169B . doi : 10.1016/0022-1694(79)90130-6 . 1 2 Monteith, JL (1965). "蒸発と環境" . 実験生物学会シンポジウム . 19 : 205– 234. PMID 5321565 . ↑ Jarvis, P. (1976). "野外の樹冠で見られる葉の水ポテンシャルと気孔コンダクタンスの変動の解釈". Philosophical Transactions of the Royal Society of London. B, Biological Sciences . 273 (927): 593– 610. doi : 10.1098/rstb.1976.0035 . ↑ Jacobs, CMJ (1996). "半乾燥条件下におけるストレスを受けていないブドウの気孔挙動と光合成速度". Agricultural and Forest Meteorology . 80 ( 2–4 ): 111–134 . doi : 10.1016/0168-1923(95)02295-3 . ↑ Widmoser, Peter (2009-04-01). "ペンマン・モンティス方程式に関する議論と代替案" . Agricultural Water Management . 96 (4): 711– 721. doi : 10.1016/j.agwat.2008.10.003 . ISSN 0378-3774 . ↑ 「GRASSにおける水文モデル」 。2007年7月3日。 2007年7月3日の オリジナル からアーカイブ。 2022年2月21日 取得 。 ↑ Priestley, CHB; Taylor, RJ (1972-02-01). "大規模パラメータを用いた地表面熱流束と蒸発量の評価について" . Monthly Weather Review . 100 (2): 81– 92. doi : 10.1175/1520-0493(1972)100 < 0081:OTAOSH > 2.3.CO ; 2 . ISSN 1520-0493 . ↑ ME Jensen、RD Burman 、RG Allen 編 (1990)。 蒸発散量と灌漑用水必要量 。ASCE 工学実務マニュアルおよび報告書。第 70 巻。ニューヨーク州ニューヨーク: アメリカ土木学会 。ISBN 978-0-87262-763-5 。↑ Culf, A. (1994). "成長する対流境界層下の平衡蒸発". Boundary-Layer Meteorology . 70 ( 1–2 ): 34–49 . Bibcode : 1994BoLMe..70...37C . doi : 10.1007/BF00712522 . S2CID 123108265 . ↑ van Heerwaarden, CC; et al. (2009). "乾燥空気の巻き込み、地表蒸発、対流境界層の発達の相互作用". Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society . 135 (642): 1277– 1291. Bibcode : 2009QJRMS.135.1277V . doi : 10.1002/qj.431 . S2CID 123228410 .