葉面積指数

直接法は、落葉樹種では、落葉時に樹冠下に配置された一定面積のトラップで葉を収集することで容易に適用できます。収集した葉の面積は、葉面積計またはイメージスキャナと画像解析ソフトウェア（ImageJ）およびモバイルアプリケーション（Leafscan、Petiole Pro、Easy Leaf Area）を使用して測定できます。測定された葉面積をトラップの面積で割ると、LAIが得られます。あるいは、収集した葉のサブサンプルで葉面積を測定し、葉の乾燥質量（例えば、比葉面積、SLA cm ² /g を介して）と関連付けることもできます。この方法では、すべての葉の面積を1枚ずつ測定する必要はなく、収集した葉を乾燥後（60～80  ℃で48時間）に重量を測定すれば済みます。葉の乾燥質量に比葉面積を乗じることで、葉面積に変換できます。常緑樹種 における直接法は、必然的に破壊的です。しかし、作物や牧草地では、植生を収穫し、一定の地表面積内の葉面積を測定することで広く使用されています。自然生態系、特に常緑樹林において、このような破壊的な手法を適用することは非常に困難であり、倫理的にも問題があります。林業家は、アロメトリー関係を用いて常緑樹林の葉面積を測定する手法を開発してきました。しかし、葉面積 指数（LAI）を直接推定する方法には困難と限界があるため、それらは主に、より簡単かつ迅速に適用できる間接的な方法の参考として用いられています。

現地でのLAI推定の間接的な方法は、おおよそ少なくとも3つのカテゴリーに分類できる。

1. 鉛直線や傾斜点方形法などの間接接触式LAI測定
2. 間接的な非接触測定
3. LiDAR ^{[ 11 ]}やマルチスペクトル画像^{[ 12 ]}などのリモートセンシングによる間接推定には、正規化植生指数（NDVI）などの指標が含まれる。

最初の方法は主観性と手間がかかるため、一般的には間接的な非接触測定が好まれます。非接触LAIツールとしては、半球写真、Delta-T Devices社のHemiview Plant Canopy Analyzer、CI-110 Plant Canopy Analyzerなどがあります。CID Bio-Science社製、LAI-2200植物キャノピーアナライザーLI-COR Biosciences社製およびLP-80 LAIセプトメーターDecagon Devicesの製品は、LAI を非破壊的に測定します。半球写真法は、植物の樹冠の下で撮影された上向きの魚眼写真から LAI やその他の樹冠構造属性を推定します。LAI-2200 は、広角光学センサーで行われた太陽放射測定から LAI やその他の樹冠構造属性を計算します。樹冠の上と下で行われた測定は、5 つの角度での樹冠の光遮断を決定するために使用され、そこからBeer の法則に基づく植生樹冠の放射伝達モデルを使用して LAI が計算されます。LP-80 は、樹冠の上と地表の光レベルの差を測定し、葉の角度分布、太陽天頂角、植物の消光係数を考慮に入れることによって LAI を計算します。 LAIを他の変数（樹冠の形状、光の遮断、葉の長さと幅^{[ 13 ]}など）の観測に基づいて計算するこのような間接的な方法は、一般的に高速で自動化に適しており、より多くの空間サンプルを取得できます。直接的（破壊的）方法と比較した場合の利便性から、これらのツールはますます重要になっています。

直接法の欠点は、破壊的であり、時間と費用がかかることであり、特に調査対象地域が非常に広い場合はその傾向が顕著になる。

間接法の欠点は、非常に密な樹冠では、場合によっては LAI の値を過小評価する可能性があることです。これは、互いに重なり合って、理論的な LAI モデルに従って実質的に 1 つの葉として作用する葉を考慮していないためです。^{[ 14 ] [ 15 ]}樹冠内の非ランダム性を無視すると、LAI が最大 25% 過小評価される可能性があります。間接法に経路長分布を導入すると、LAI の測定精度が向上します。^{[ 16 ]} LAI の間接推定は、選択したデータ分析方法にも影響を受けます。^{[ 17 ]}