有病率

疫学において、有病率とは、特定の時点で特定の集団のうち、医学的状態（通常は病気、または喫煙やシートベルトの使用などの危険因子）の影響を受けていることが判明した人の割合です。^{[ 1 ]}これは、その状態にあることが判明した人の数を調査対象者の総数と比較することによって導き出され、通常は分数、パーセンテージ、または10,000人または100,000人あたりの症例数として表されます。有病率は、質問票調査で最もよく使用されます。

有病率は、特定の時点における特定の集団における疾患症例数であり、発生率は、特定の期間中に新たに発生する症例数です。 ^{[ 2 ]}有病率は、「現在この疾患にかかっている人は何人ですか？」または「この期間中にこの疾患にかかった人は何人ですか？」に答えます。発生率は、「[特定の期間中に]この疾患にかかった人は何人ですか？」に答えます。ただし、数学的には、有病率は発生率と疾患の平均期間の積に比例します。特に、有病率が低い場合（<10%）、その関係は次のように表すことができます。^{[ 3 ]}

$有病率＝発生率×期間$

この関係は、次の 2 つの条件が満たされている場合にのみ適用可能であるため、注意が必要です。1) 有病率が低いこと、2) 期間が一定であること (または平均を取ることができること)。^{[ 3 ]}一般的な定式化には微分方程式が必要です。^{[ 4 ]}

科学において、有病率は割合（通常はパーセンテージで表される）を表します。例えば、2001年の米国成人における肥満の有病率は、米国疾病対策センター（CDC）によって約20.9%と推定されました。^{[ 5 ]}

有病率とは、広く蔓延していることを意味する用語であり、発生率とは異なります。有病率は、特定の時点でその疾患に罹患しているすべての個人の割合を示す指標であるのに対し、発生率は、特定の期間中に新たに疾患に罹患した個人の数を示す指標です。有病率は、 HIVのような長期にわたる疾患について語る際に有用な指標ですが、発生率は、水痘のような短期間の疾患について語る際に、より有用です。

非常に小さな誤差が非常に多くの個人（つまり、生涯を通じて一般人口の中でその疾患の影響を受けない人々 、例えば95%以上）に適用された場合、調査研究の対象となる疾患またはその他の疾患があると誤って分類される対象者の数が無視できないほど多くなり、これらの対象者はいわゆる偽陽性となります。このような考え方は「偽陽性」の問題には当てはまりますが、「偽陰性」の問題には当てはまりません。「偽陰性」の問題では、そもそも誤差が比較的少数の個人（つまり、一般人口の中でその疾患の影響を受ける人々 、例えば5%未満）に適用されているためです。したがって、面接で疾患の既往歴があるように見える対象者の非常に高い割合が、そのような医学的疾患の偽陽性であり、明らかに完全な臨床症候群を発症していないことになります。

精神疾患の公衆衛生上の重要性を評価する上で、これとは異なるが関連する問題がコロンビア大学のロバート・スピッツァーによって指摘されている。診断基準を満たし、その結果として診断が下されたとしても、必ずしも治療が必要であるとは限らない。^{[ 9 ]}

人口有病率または基本率が比較的低い疾患や病態の発生率を確定する際には、よく知られた統計上の問題が生じます。一般人の面接による診断が感度と特異度、および対応するROC 曲線下面積(つまり、受信者操作特性曲線下面積AUC )の観点から非常に正確であると仮定しても、有病率または基本率が比較的低い病態では、偽陽性率が高くなり、偽陰性率を上回ります。このような状況では、陽性予測値(PPV) が限られているため、特異度が 100% に非常に近い場合でも、偽陽性率が高くなります。 ^{[ 10 ]}

• 分母データ
• 希少疾患
• 基準レートの誤謬

• 国連のHIV/AIDSニュースサービスであるPlusNewsは、世界約60か国のHIV感染率を提供している。
• Public Library of Scienceに掲載された「統合失調症の罹患率はどのくらいか？」という記事の概要
• COVID-19の発生状況
• https://www.prevalenceuk.com/