大規模コラボレーションは、多数の人々が独立して単一のプロジェクトに取り組む際に発生する集団行動の一形態であり、多くの場合、モジュール型の性質を持つ。 [ 1 ]こうしたプロジェクトは通常、ソーシャルソフトウェアやウィキ技術などのコンピュータ支援コラボレーションツールを使用してインターネット上で行われ、コラボレーションが行われる可能性のある無限のハイパーテキスト基盤を提供する。Linuxなどのオープンソースソフトウェアは、大規模コラボレーションを通じて開発された。
モジュール化により、多数の実験を並行して進めることができ、異なるチームが同じモジュールに取り組み、それぞれが異なる解決策を提案できます。モジュール化により、さまざまな「ブロック」を簡単に組み立てることができ、すべてがうまく連携する分散型イノベーションが促進されます。[ 2 ]
大規模コラボレーションは、大規模協力とは異なり、創造的な行為を行うには共通理解の共同構築が必要となる。一方、協力に関わるグループメンバーは、理解を深めるための共同交渉を行う必要はなく、単に指示を自発的に実行すればよい。
もう一つ重要な区別は、大規模協力の定義範囲である。協力において極めて一般的な特性を持ち、細かな交渉や合意形成を必要としないことから、インターネット全体、都市、さらには世界経済さえも大規模協力の例として捉えることができる。したがって、大規模協力は、集団的関与のレベルにおいて、そのプロセスと成果がより洗練され、複雑化していると言える。
オンラインディスカッションは確かに共同作業ではあるが、大規模な共同作業は、大規模なフォーラム、メールリスト、掲示板、チャットセッション、グループディスカッションとは異なり、ターン制のコミュニケーションによって生成される個別の投稿というディスカッションの構造上、テキストコンテンツが単一のまとまった本体の形をとらない。もちろん、全体的なディスカッションの概念領域は単一の統一された本体として存在するが、テキストの貢献者は単一の著者の理解と解釈に結び付けられる。著者の理解と解釈は、間違いなくディスカッションを読んで貢献するすべての人々の理解の交渉であるが、特定のエントリの著者が1人しかいないという事実は、エントリの共同作業の複雑さを、建設的/「交渉的」レベルではなく、談話的/解釈的レベルにまで低下させる[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]。
大規模コラボレーションにおける個々の作業現場の視点から見ると、その活動は共同執筆と同一に見えるかもしれない。実際、その通りである。ただし、大規模コラボレーション内の多くの現場が、ハイパーテキストや異なる共同執筆者との共同執筆を通じて共有する相互依存関係によって形成される暗黙的および明示的な関係性という点が異なる。多数の人々によって共同執筆されるこれらの現場間の相互依存関係こそが、大規模コラボレーションの最も際立った特徴の一つ、すなわち、相互に関連する構成要素の集合体から生まれる一貫性のあるコラボレーションを生み出すのである。
掲示板やフォーラムに関連する多くのウェブアプリケーションには、個人がインターネット上で見つけたサイトやコンテンツを追跡できるさまざまなツールが含まれています。ユーザーは、タイトルを編集したり、説明を追加したり、最も重要なことにタグを使用して分類したりすることで、ブラウザからブックマークできます。その他の非集合的なツールも、コメント、評価、簡単な評価など、大規模な共同作業環境で使用されます。[ 6 ]
ドン・タプスコットとアンソニー・ウィリアムズは、著書『ウィキノミクス:大規模コラボレーションがいかにすべてを変えるか』と『マクロウィキノミクス:ビジネスと世界を再起動する』の中で、ウィキノミクスという新しい芸術と科学の基盤となる5つのアイデアを挙げている。
大規模コラボレーションの概念は、共有タスクを活用し商業化するための多くの取り組みにつながっています。クラウドソーシングとして総称されるこれらの事業は、通常、労働力の買い手と売り手を調整するためのオンラインアカウントシステムを利用しています。AmazonのMechanical Turkシステムはこのモデルを踏襲しており、雇用主が細かなタスクを数千人の登録ワーカーに分配することを可能にしています。広告業界では、Giant Hydraが大規模コラボレーションを活用し、クリエイターがオンラインで広告アイデアを共同で作成し、「アイデアマトリックス」と呼ばれる、コンセプト、実行、アイデアがすべて相互に接続された非常に複雑なノードを作成できるようにしています。金融業界では、Open Models Valuation Company(OMVCO)などの企業も、財務予測の精度を向上させるために大規模コラボレーションを活用しています。
従来の共同作業においては、議論は共同で構築された共通理解(コラボレーションの本質)の交渉において重要な役割を果たし、個々の協力者と、議論から生じる場合も生じない場合もある成果物との間の仲介役として機能します。大規模コラボレーションでは、この関係が逆転し、作業そのものが協力者間の仲介役となり、関連する議論はオプションの要素となります。もちろん、議論が最適かどうかは議論の余地があります。なぜなら、ほとんど(すべてではないにしても)の大規模コラボレーションでは、開発中のコンテンツに関連した議論が行われるからです。しかし、(例えばWikipediaのように)貢献するコンテンツについて議論することなく貢献することも可能です。(小規模なコラボレーションは、特に非言語的な作業方法であれば、議論なしで行われる場合もあります。例えば、2人の画家が同じキャンバスに共同で絵を描く場合などが考えられます。しかし、参加人数が増えるにつれて、状況はますます複雑になります。)
これまで評価されてきた大規模コラボレーションの成功例はテキスト媒体に限られているものの、この種の集団行動が他のクリエイティブ媒体で機能しない理由は特にない。オープンソースソフトウェア運動の中には、従来の書き言葉以外の言語を用いた大規模コラボレーションの例を提供しているものもある(後述参照)が、共同で作成されたコードは依然としてテキスト媒体を利用した言語として存在している。音楽もまた、大規模コラボレーションの媒体となり得る。例えば、ライブ演奏の録音では、観客の声が楽曲の標準バージョンの一部となっている。また、多くの「匿名」の民謡や「伝統的な」楽曲も、長期にわたる大規模コラボレーションの場と言えるだろう。
数万人のボランティアによって作成され、高度に分散化された方法で運営されている無料オンライン百科事典であるウィキペディアの、突如として予期せぬ重要性の高まりは、大規模分散型コラボレーションによるコンテンツ作成の革新的な新しい形態を示しています。本講演では、ウィキペディアコミュニティの成功を可能にした独自の原則と価値観について議論し、これらの手法を幅広い知的活動に応用する興味深い可能性について考察します。