経済学における分散知識とは、システム全体の価格と生産に影響を与えるすべての要因に関する情報を単一のエージェントが持つことはないという概念である。 [1]この用語は、アメリカの経済学者トーマス・ソウェルによって拡張され、普及された。[2]
概要
資産、商品、サービスの市場における各主体は、その市場の価格に影響を与える要因のほとんどについて不完全な知識しか持っていません。たとえば、他の主体の予算、好み、資源、技術、さらには将来の計画や、それらの市場の価格に影響を与える他の多くの要因について完全な情報を持っている主体はいません。[3]
市場価格は価格発見の結果であり、市場に参加する各主体は現在の知識と計画を活用して、取引する価格と数量を決定します。結果として生じる価格と取引数量は、現在市場に参加している主体の現在の知識の状態を反映していると言えますが、そのような知識の全体に関する情報を所有している主体は一人もいません。[4]
経済学者の中には、市場取引が社会を構成する主体に分散された知識から社会が利益を得るための基盤を提供すると考える者もいる。例えば、ジョン・スチュアート・ミルは著書『経済学原理』の中で、自由放任主義の政府政策を正当化する理由の1つとして、経済全体の利己的な個人が独立して行動することで、分散した知識を最善の政府機関よりも有効に活用できるという信念を挙げている。[5]

主な特徴
フリードリヒ・ハイエクは、「分散した知識は本質的に分散しており、意図的に秩序を作り出す任務を負った権威に集めて伝えることは不可能である」と主張した。 [6]
現在、分散した知識に関する最高かつ最も包括的な本はトーマス・ソウェルの『知識と決定』であり、ハイエクはこれを「ここ何年かで一般経済学に関する最高の本」と呼んだ。[7]
現象
- 「知識が分散すると真の不確実性が生じ、企業として認識している契約構造が必要になります。」
- 「知識の分散と真の不確実性は、1人または複数の個人が企業の契約構造の可能性を活用するために存在しなければならない期待の多様性に寄与します。」
- 「知識の分散、真の不確実性、そして多様な期待が、進取の気性に富んだ個人の結びつきを生み出し、新しい市場を発見し、創造し、活用する機会を生み出す。」[8]
ドライバー
- 大きな数: 大きな数は、2 つの側面で行動に大きな影響を与えます。一方では、時間やその他のリソース要件が増加します。他方では、認知リソースが限られているアクターは、全体像を把握できなくなります。
- 非対称性: 非対称性には 2 つの側面があります。第一に、非対称性により、学習と能力開発に関する可能性が広がります。第二に、非対称性により「解釈の枠組みと、さまざまな関係者の知識および能力プロファイルとの間の差異が拡大し、統合が困難になります」。
- 不確実性:不確実性は、管理上の問題を引き起こす可能性のある知識の分散の要因の1つであると定義されています。[9]
不確実性
知識が分散すると不確実性が生じ、異なる種類の結果につながります。
- 1. 知識が分散すると、企業組織内に異なる意見や情報源が生まれ、創造性が生まれます。
リチャード・ルフォーヴは、企業における組織構造の利点を強調しています。
「以前は、難しい決断を迫られた場合、3 つの意見すべてに強い支持を寄せる 2 つまたは 3 つの見解がありました。従来の組織では、上司は 3 つの選択肢すべてを聞いた後に決定を下します。Saturn では時間をかけて検討し、通常はどの部署にも最初からなかった 4 番目の答えに行き着きます。ただし、それは組織の 3 つの部署すべてが完全に支持するものです (AutoWeeR、1990 年 10 月 8 日、p. 20)。」
企業は分散した知識を重視し、需要に応じて調整を行う必要がある。[10]
- 2. 知識が分散すると、同時に管理上の問題も発生します。
ツォウカス氏は次のように述べた。
「企業の知識は、計算上の意味だけでなく、特定の時間や場所の状況に関する事実上の知識を全体として調査することができないというハイエクの(1945、p. 521)意味においても分散している。しかし、より根本的には、企業の知識は本質的に不確定であるという意味で分散している。つまり、その知識が何であるか、あるいは何である必要があるかを事前に知る人はいない。企業は根本的な不確実性に直面している。彼らは何を知る必要があるのかを知らないし、知ることもできないのだ。」[11]
戦略
知識の分散によって生じる問題をターゲットにした戦略はいくつかあります。
まず第一に、知識にアクセスすることで知識を置き換えることが戦略の一つとなり得る。[12] [13]
さらに、不完全な知識を補完する能力により、分散した知識によって生じた知識のギャップに対処することができます。
さらに、合理的な調整メカニズムを備えた制度設計を行うことも第3の戦略とみなすことができます。[14]
さらに、組織単位をより小さな単位に分割することも考慮する必要がある。[15]
最後に、意思決定者により多くのデータを提供することは、正しい決定を下すのに役立ちます。
参照
参考文献
- ^ ハイエク、フリードリヒ(1945年9月1日) 。「社会における知識の利用」アメリカ経済評論。35 (4):519-530。ISSN 0002-8282。JSTOR 1809376 。
- ^ 「書評:トーマス・ソーウェル著『Knowledge and Decisions』 - LessWrong」www.lesswrong.com 。 2022年2月2日閲覧。
- ^ ハイエク、フリードリヒ(1973年)。『法、立法、自由』シカゴ大学出版局。pp. 11–16, 42, 51。ISBN 978-0-226-32086-1。
- ^ メンガー、カール、ルイス、シュナイダー(1963年)。経済と社会学の問題。イリノイ大学出版局。
- ^ ミル、ジョン・スチュアート(1909年)。アシュリー、ウィリアム・ジェームズ(編)。『政治経済学原理』(第7版)。ロンドン:ロングマンズ、グリーン・アンド・カンパニー。
- ^ ハイエク、フリードリヒ(1988年)。致命的な思い上がり:社会主義の誤り。ロンドン:ラウトレッジ。ISBN 978-0415008204。
- ^ フリードリヒ・アウグスト・フォン・ハイエク(1981年12月1日)。「ここ何年かで最良の一般経済学の本」。Reason誌。
- ^ Dew, Nicholas; Velamuri, S. Ramakrishna; Venkataraman, Sankaran (2004). 「分散した知識と企業の起業家理論」(PDF) . Journal of Business Venturing . 19 (5): 659–679. doi :10.1016/j.jbusvent.2003.09.004. hdl :10945/41244. ISSN 0883-9026. S2CID 154877523.
- ^ Becker, Markus C (2002 年 12 月 16 日)。「分散した知識の管理: 組織の問題、管理戦略、およびその有効性」。Journal of Management Studies。38 ( 7): 1037–1051。doi : 10.1111 /1467-6486.00271。ISSN 0022-2380 。
- ^ Minkler, Alanson P (1993年11月). 「分散した知識の問題: 理論と実践における企業」Kyklos . 46 (4): 569–587. doi :10.1111/j.1467-6435.1993.tb00499.x. ISSN 0023-5962.
- ^ Tsoukas, Haridimos (1996). 「分散型知識システムとしての企業: 構築主義的アプローチ」. Strategic Management Journal . 17 : 11–25. doi :10.1002/smj.4250171104. ISSN 0143-2095.
- ^ Cohen, Wesley M; Levinthal, Daniel A (1990). 「吸収能力:学習とイノベーションに関する新たな視点」.行政科学季刊誌. 35 (1): 128–152. doi :10.2307/2393553. ISSN 0001-8392. JSTOR 2393553.
- ^ Nahapiet, Janine; Ghoshal, Sumantra (1998). 「社会資本、知的資本、組織的優位性」. The Academy of Management Review . 23 (2): 242–266. CiteSeerX 10.1.1.598.8940 . doi :10.5465/amr.1998.533225. ISSN 0363-7425. JSTOR 259373.
- ^ Burkley, Peter J; Carter, Martin J (1999). 「国境を越えた補完的知識の管理: 多国籍企業における知識管理へのビジネスプロセスアプローチの概念的展開」International Studies of Management & Organization 29 ( 1): 80–104. doi :10.1080/00208825.1999.11656758. ISSN 0020-8825. JSTOR 40397436.
- ^ ルース、R・ダンカン、ハワード、ライファ(1957年)。ゲームと意思決定:序論と批評的調査。ニューヨーク:ドーバー出版。ISBN 978-0486659435。
