大規模なコラボレーション

マスコラボレーションとは、多数の人々が単一のプロジェクトに独立して取り組むときに発生する集団行動の一種であり、その性質上、多くの場合モジュール化されています。 ^{[1]このようなプロジェクト}は通常、ソーシャルソフトウェアや、コラボレーションを配置できる潜在的に無限のハイパーテキスト基盤を提供するウィキ技術などのコンピューターサポートコラボレーション ツールを使用してインターネット上で行われます。Linuxなどのオープンソースソフトウェアは、マスコラボレーションを通じて開発されました。

モジュール化により、多数の実験を並行して進めることができ、異なるチームが同じモジュールに取り組んで、それぞれが異なるソリューションを提案することができます。モジュール化により、さまざまな「ブロック」を簡単に組み立てることができ、すべてがうまく組み合わさった分散型イノベーションが促進されます。^[2]

集団コラボレーションは、創造的な行為が行われるには共通の理解を共同で発展させる必要があるという点で、集団協力とは異なります。逆に、協力に関与するグループのメンバーは、理解の共同交渉を行う必要はなく、単に指示を進んで実行するだけでよいのです。

もう一つの重要な違いは、大衆協力を定義できる境界です。協力する際に​​細かい交渉や合意が不要で、極めて一般的な特徴があるため、インターネット全体、都市、さらには世界経済さえも大衆協力の例と見なすことができます。したがって、集団的関与のレベルでの大衆協力は、プロセスと生産においてより洗練され、複雑です。

オンラインディスカッションは確かに共同作業ですが、大規模なフォーラム、メールリスト、掲示板、チャットセッション、グループディスカッションとは異なり、ディスカッションの構造は、交代制のコミュニケーションを通じて生成された個別の投稿で構成されているため、テキストコンテンツは単一の一貫した形式をとらないという点が異なります。もちろん、全体的なディスカッションの概念領域は単一の統一された体として存在しますが、テキストの寄稿者は、単一の著者の理解と解釈にリンクすることができます。著者の理解と解釈は、間違いなく、ディスカッションを読んで貢献するすべての人の理解の交渉ですが、特定のエントリの著者が1人だけであるという事実は、エントリの共同作業の複雑さを、建設的/「交渉的」レベルではなく、談話的/解釈的レベルにまで軽減します^{[3] [4] [5]}

大規模コラボレーション内の個々の作業サイトの観点から見ると、このアクティビティは共同執筆と同じように見えるかもしれません。実際、大規模コラボレーション内の多くのサイトがハイパーテキストやさまざまな共同作業者との共同執筆を通じて共有する相互依存性によって形成される暗黙的および明示的な関係を除けば、同じです。多数の人々が共同執筆する共同サイトのこの相互依存性は、大規模コラボレーションの最も際立った特徴の 1 つ、つまり相互に関連する部分の集合から生まれる首尾一貫したコラボレーションをもたらします。

掲示板やフォーラムに関連するウェブアプリケーションの多くには、個人がインターネット上で見つけたサイトやコンテンツを追跡できるさまざまなツールが含まれています。ユーザーは、タイトルを編集したり、説明を追加したり、最も重要なタグを使用して分類したりすることで、ブラウザからブックマークすることができます。コメント、評価、クイック評価などの他の非集合的なツールも、大規模なコラボレーション環境で使用されます。^[6]

ドン・タプスコットとアンソニー・ウィリアムズは、著書『Wikinomics: How Mass Collaboration Changes Everything』と『MacroWikinomics-Rebooting business and the world』の中で、ウィキノミクスという新しい芸術と科学の基盤となる 5 つのアイデアを挙げています。

• オープンであること
• 相互依存

マスコラボレーションの概念は、共有タスクを活用して商業化する多くの取り組みにつながっています。クラウドソーシングと総称されるこれらのベンチャーは、通常、労働力の買い手と売り手を調整するためのオンラインアカウントシステムを使用します。Amazon のMechanical Turkシステムは、雇用主が数千人の登録労働者に細かいタスクを配分できるようにすることで、このモデルに従っています。広告業界では、Giant Hydra がマスコラボレーションを採用して、クリエイティブな人々がオンラインで広告のアイデアについて協力し、いわゆる「アイデアマトリックス」を作成できるようにしています。これは、概念、実行、アイデアがすべて相互に接続された非常に複雑なノードです。金融業界では、Open Models Valuation Company (OMVCO) などの企業もマスコラボレーションを採用して財務予測の精度を向上させています。

従来のコラボレーションのシナリオでは、ディスカッションは共同で開発され、共通の理解 (コラボレーションの本質) を交渉する上で重要な役割を果たし、個々の共同作業者と、ディスカッションから生じるかどうかわからない結果との間の仲介役として機能します。大規模なコラボレーションではこの関係が逆転し、行われている作業が共同作業者間の仲介役となり、関連するディスカッションはオプションの要素になります。ほとんどの (すべてではないにしても) 大規模なコラボレーションでは開発中のコンテンツに関連するディスカッションが行われるため、ディスカッションが最適であるかどうかは当然議論の余地があります。ただし、貢献しているコンテンツについてディスカッションせずに貢献することは可能です (たとえば、 Wikipediaに)。(小規模なコラボレーションは、特に非言語的な作業モードではディスカッションなしで行われる可能性があります。2 人の画家が同じキャンバスに取り組んでいることを想像してください。ただし、メンバーが増えるにつれて状況はますます問題になります。)

これまで評価された大規模コラボレーションの唯一の成功例はテキスト媒体に存在しますが、この形式の集団行動が他のクリエイティブ メディアで機能しない理由はすぐには見つかりません。オープン ソース ソフトウェア運動内の一部のプロジェクトは、従来の書き言葉以外の大規模コラボレーションの例を提供していると言えますが (以下を参照)、共同で作成されたコードは、テキスト媒体を使用する言語として依然として存在します。音楽も大規模コラボレーションの媒体として考えられます。たとえば、ライブ パフォーマンスの録音では、観客の声が曲の標準バージョンの一部になっています。ほとんどの「匿名」フォーク ソングや「伝統的な」曲も、長期にわたる大規模コラボレーションの場であると言えます。

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• A. Désilets (2007)。「翻訳のウィキ化: 大規模なオンラインコラボレーションは翻訳の世界にどのような影響を与えるか?」。Translating and the Computer の議事録。2011 年 7 月 20 日にオリジナルからアーカイブ。2011年 8 月 6 日に取得。
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• Cress, Ulrike、Johannes Moskaliuk、Heisawn Jeong (2016)「マスコラボレーションと教育」Springer、2016年。

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