Loading article…
統計学において、高次統計量（HOS ）とは、標本の3乗以上の項を用いる関数を指し、定数項、線形項、2乗項（0乗、1乗、2乗）を用いる従来の低次統計量の手法とは対照的です。歪度や尖度に用いられる3次以上のモーメントはHOSの例であり、算術平均（1次）や分散（2次）に用いられる1次および2次モーメントは低次統計量の例です。HOSは、分布が正規分布からどれだけずれているかを測定する場合など、歪度や尖度といった形状パラメータの推定に特に用いられます。
統計理論では、単変量および多変量分布の高次統計量に対する長年確立されたアプローチの1つは、キュムラントと結合キュムラントの使用によるものです。[ 1 ]時系列分析では、これらを高次スペクトル、たとえばバイスペクトルとトリスペクトルに拡張します。
HOSや高次モーメントを使用する代わりに、 Lモーメントを使用する方法があります。Lモーメントは線形統計量（順序統計量の線形結合）であり、HOSよりも頑健です。