出版バイアスがないことを示すファンネルプロットの例。各点は研究（例えば、特定の薬剤の効果を測定する研究）を表し、y 軸は研究の精度 （例えば、標準誤差の逆数または被験者数）を表し、x 軸は研究結果（例えば、薬剤の測定された平均効果）を表します。 ファンネルプロットは、 出版バイアス の有無を確認するために設計されたグラフです。ファンネルプロットは、システマティックレビュー やメタアナリシス でよく用いられます。出版バイアスがない場合、精度の高い研究は平均値付近にプロットされ、精度の低い研究は平均値の両側に均等に分布し、おおよそ漏斗 状の分布を形成します。この形状からの逸脱は、出版バイアスの存在を示唆する可能性があります。
引用 ファンネルプロットは、1984年にLightとPillemerによって導入され[ 1 ] 、 Matthias Egger ら によって詳細に議論されている[ 2 ] [ 3 ]、 散布図である。これは主に、バイアスや系統的 異質性 を検出するための視覚的な補助として使用される。対称的な 逆ファンネル形状は、「良好な」データセットから生じ、出版バイアスは考えにくい。非対称なファンネルは、治療効果の推定値と研究精度との間に関係があることを示している。これは、出版バイアス 、または精度が高い研究と低い研究との間の系統的な差（典型的には「小規模研究効果」）の可能性を示唆している。非対称性は、不適切な効果尺度の使用によっても生じる可能性がある。原因が何であれ、非対称なファンネルプロットは、単純なメタアナリシスの適切性に対する疑問を生じさせ、考えられる原因を調査する必要があることを示唆している。
「研究精度」の尺度には、総サンプルサイズ、治療効果の標準誤差 、治療効果の逆分散（ 重み ）など、さまざまな選択肢があります。SterneとEggerはこれらを他の尺度と比較し、標準誤差が推奨されると結論付けています。[ 3 ] 標準誤差を使用する場合、異質性 と出版バイアス の両方がない場合に、点の95%が収まる領域を定義するために直線を引くことができます。[ 3 ]
信頼区間 プロットと同様に、ファンネルプロットは慣例として、治療効果の指標を横軸 に、研究の精度を縦軸に描いて描かれる。これは一般的なルールとは異なる。ファンネルプロットは主に治療効果軸に沿った非対称性を検出するための視覚的な補助手段であるため、この方法によって解釈が格段に容易になる。
批判 ファンネルプロットには問題がないわけではありません。高精度の研究と低精度の研究で効果の大きさが 異なる場合（例えば、調査対象集団が異なる場合）、ファンネルプロットは出版バイアスの誤った印象を与える可能性があります。[ 4 ] ファンネルプロットの外観は、 y軸のスケール（逆二乗誤差か試験サイズか）によって大きく変化する可能性があります。[ 5 ] [ 6 ]
参考文献 ↑ RJ ライト、DB ピルマー (1984)。『要約：研究レビューの科学』 ハーバード大学出版 局 。ISBN 978-0-674-85431-4 。 ↑ Matthias Egger 、 G . Davey Smith 、 M. Schneider、C. Minder (1997 年 9 月 )。 「 単純なグラフテストで検出 さ れるメタ分析におけるバイアス」 。BMJ。315 ( 7109 ) : 629–634。doi : 10.1136/bmj.315.7109.629。PMC 2127453。PMID 9310563 。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)1 2 3 Jonathan AC Sterne; Matthias Egger (2001 年 10 月) 「メタ分析におけるバイアス検出のためのファンネルプロット: 軸の選択に関するガイドライン」 Journal of Clinical Epidemiology . 54 (10): 1046– 55. doi : 10.1016/S0895-4356(01)00377-8 . PMID 11576817 . ↑ ジョセフ・ラウ、 ジョン・PA・イオアニディス 、ノーマ・テリン、クリストファー・H・シュミット、 イングラム・オルキン （2006年9月）。 「誤解を招くファネルプロットの場合」 。 BMJ 。 333 (7568): 597–600 . 土井 : 10.1136/bmj.333.7568.597 。 PMC 1570006 。 PMID 16974018 。 {{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)↑ Jin-Ling Tang; Joseph LY Liu (2000 年 5 月) 「メタ分析におけるバイアス検出のための誤解を招くファンネルプロット」 Journal of Clinical Epidemiology . 53 (5): 477– 484. doi : 10.1016/S0895-4356(99)00204-8 . PMID 10812319 . ↑ Terrin, N.; Schmid, CH; Lau, J. (2005). "In an empirical evaluation of the funnel plot, researchers could not visually identify publication bias" . Journal of Clinical Epidemiology . 58 (9): 894–901 . doi : 10.1016/j.jclinepi.2005.01.006 . ISSN 0895-4356 . PMID 16085192 .
さらに読む Sterne, JAC; Sutton, AJ; Ioannidis, JPA; et al. (2011)、「ランダム化比較試験のメタアナリシスにおけるファンネルプロットの非対称性の検討と解釈に関する推奨事項」、BMJ 、343 d4002、doi : 10.1136/bmj.d4002 、PMID 21784880 Higgins, JPT; Thomas, J.; Chandler, J.; Cumpston, M.; Li, T.; Page, MJ; Welch, VA (2019), Cochrane handbook for systematic reviews of interventions (2nd ed.), Wiley Blackwell, ISBN 978-1-119-53661-1
