ユージン・フランシス・“ジーン”・ファマ(/ ˈfɑːmə / 、1939年2月14日生まれ)は、アメリカの経済学者でノーベル賞受賞者である。[ 1 ]彼はポートフォリオ理論、資産価格決定、効率的市場仮説に関する実証研究で最もよく知られている。[ 2 ]
彼はシカゴ大学ブース・ビジネススクールのロバート・R・マコーミック特別功労教授(金融学)である。[ 3 ] 2013年には、ロバート・J・シラー、ラース・ピーター・ハンセンと共にノーベル経済学賞を受賞した。[ 4 ] [ 5 ] Research Papers in Economicsプロジェクトは、2019年時点での彼の学術的貢献に基づき、彼を史上9番目に影響力のある経済学者としてランク付けした。[ 6 ]彼の業績が金融経済学の基礎を築いたことから、「現代金融の父」とみなされている。[ 7 ]
ファマはマサチューセッツ州ボストンで、アンジェリーナ(旧姓サラセノ)とフランシス・ファマの息子として生まれた。[ 8 ]彼の祖父母は全員イタリアからの移民だった。[ 9 ]ファマはマルデン・カトリック高校の運動部殿堂入りを果たしている。[ 10 ]彼は1960年にタフツ大学でロマンス語の学士号を優等で取得し、同大学の優秀な学生アスリートにも選ばれた。[ 11 ]
ファマはシカゴ大学ブース・ビジネススクールで経済学と金融学のMBAと博士号を取得した。[ 12 ]博士課程の指導教官はノーベル賞受賞者のマートン・ミラーとハリー・V・ロバーツだったが、ブノワ・マンデルブロも重要な影響を与えた。[ 13 ]彼は教員としてのキャリアのすべてをシカゴ大学で過ごした。[ 7 ]
His PhD thesis concluded that short-term price movements of publicly listed shares are unpredictable and approximate a random walk.[14] This work was published in the January 1965 issue of the Journal of Business, entitled "The Behavior of Stock Market Prices".[15] Later work with Kenneth French showed that predictability in expected stock returns can be explained by time-varying discount rates.[16] For example, higher average returns during recessions can be explained by a systematic increase in risk aversion, which lowers prices and increases average returns.[16] His 1969 article "The Adjustment of Stock Prices to New Information" in the International Economic Review was the first significant event study.[17] This study sought to analyze how stock prices respond to an event using price data from the newly available CRSP database.[17] This was the first of literally hundreds of such published studies.[17]
Fama has served on the Board of Directors of money management firm Dimensional Fund Advisors since 1982.[18] As of the end of 2024, DFA had $786 billion of assets under management.[19] In 2013, Fama was awarded the Nobel Memorial Prize in Economic Sciences.[4] In 2019, the University of Chicago announced that a student house at Woodlawn Residential Commons would be named after Fama.[20]
Fama is most often thought of as the father of the efficient-market hypothesis, which began with his PhD thesis.[21] In 1965 he published an analysis showing that stock prices exhibit fat tail distribution properties, implying extreme movements were more common than predicted on the assumption of normality.[15][22]
In an article in the May 1970 issue of the Journal of Finance , entitled "Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work", Fama proposed two concepts that have been used on efficient markets ever since. [ 21 ] First, Fama proposed three types of efficiency: (i) strong-form; (ii) semi-strong form; and (iii) weak efficiency. [ 21 ] They are explained in the context of what information sets are factored in price trend. [ 21 ] In weak form efficiency the information set is just historical prices, which can be predicted from historical price trend; thus, it is impossible to profit from it. [ 21 ] Semi-strong form requires that all public information is reflected in prices already, such as companies' announcements or annual earnings figures. [ 21 ] Finally, the strong-form concerns all information sets, including private information, being incorporated in price trend; it states no monopolistic information can entail profits, meaning insider trading cannot make a profit in the strong-form market efficiency world. [ 21 ]
第二に、ファマは、市場効率性の概念は、市場均衡モデルの否定を伴わずに否定することはできないことを示した。[ 23 ]この概念は「共同仮説問題」として知られ、それ以来研究者を悩ませてきた。[ 23 ]市場効率性とは、情報がどのように価格に反映されるかを示し、ファマ(1970)は、市場効率性の仮説は期待収益率の文脈で検証されなければならないことを強調している。[ 21 ]共同仮説問題とは、モデルが実際の収益率と大きく異なる予測収益率をもたらす場合、モデルに不完全性があるか、市場が非効率であるかを確実に判断することはできないというものである。[ 23 ]研究者は、モデル内で収益率を完全に説明できることを期待して、異常を排除するために異なる要因を追加することによってのみモデルを修正することができる。[ 23 ]モデリングテストでアルファとも呼ばれる異常は、モデル作成者がモデル内の要因によって収益率を完全に予測できるかどうかを示すシグナルとして機能する。[ 23 ]しかし、アルファが存在する限り、結合仮説によれば、欠陥のあるモデルという結論も市場の非効率性という結論も導き出すことはできない。[ 23 ]ファマ(1991)もまた、市場効率性そのものは検証不可能であり、何らかの均衡モデル、すなわち資産価格モデルと共同で検証することしかできないと強調している。[ 23 ]
近年、ファマは影響力のある論文を書き続けており、多くの場合ケネス・フレンチと共著で、株式のベータ値()だけでその平均リターンを説明できるはずである。[ 24 ]これらの論文では、株式の市場ベータに加えて、株式リターンの差を説明できる2つの要因、時価総額と相対価格について述べている。[ 24 ]これらの論文では、過去の研究で「異常」と呼ばれることが多い平均リターンのさまざまなパターンが、3つの要因モデルで説明できるという証拠を提示している。[ 24 ] 3つの要因モデルは、ポートフォリオのリターンを説明するために、市場リターン、価値(株式の帳簿価額と株式の時価総額で測定)、および規模(時価総額)を使用した。[ 24 ]この1993年の論文で紹介されたモデルは、ポートフォリオのパフォーマンスを評価するための学術論文の標準的なベンチマークとして急速に普及した。[ 24 ]
初期の3因子モデルは次のように表されます。
この方程式では、(小マイナス大)は規模のプレミアムを考慮に入れ、(高値マイナス安値)は価値プレミアムを表します。[ 24 ]
2015年、FamaとFrenchはこの枠組みを拡張し、収益性と投資要因を含めて5因子モデルを作成した。[ 25 ]彼らは、3因子モデルは収益性と投資に関連する平均収益の変動の多くを無視しているため不完全であると主張した。[ 25 ] 5因子モデルは次のように定義される。
このモデルでは、(ロバストマイナスウィーク)は、営業利益率が高い企業と低い企業の収益率の差を表し、(保守的マイナス積極的)は、保守的に投資する企業と積極的に投資する企業の収益の差を表します。[ 25 ]彼らの研究によると、これらの要因を加えると、特定のデータセットでは、平均リターンを説明する際に、この係数がしばしば冗長になる。[ 25 ]
ファマは、経済バブルを特定できるという考えに懐疑的な見解を示している。 [ 26 ]彼は、何かがバブルであるためには、事後的にではなく、リアルタイムでその終焉を予測する必要があると主張している。[ 26 ]彼は、バブルに関する従来の言説は、検証可能な命題もバブルを測定する方法も提示していないと主張している。[ 27 ]ファマはまた、ビットコインの極端な変動性、本質的価値の欠如、基本的な貨幣原則の違反を挙げ、ビットコインの長期的な存続可能性にも懐疑的である。[ 28 ]