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人口統計プロファイルは、より関連性の高いサービスを提供するために、グループの構成や行動をより深く理解するためにグループに関する情報を収集する 人口統計分析の一種です。
ビジネスでは、人口統計プロファイルは通常、マーケティングの効率を高めるために使用されます。これは、収集されたデータを使用して、特定のオーディエンスに製品やサービスを宣伝する方法を決定し、マーケティング戦略のギャップを特定することによって行われます。[1]特定のオーディエンスに焦点を当てることで、企業はより効率的に広告リソースを費やして売上を最大化できます。[2]この戦術は、すべての人が潜在的な消費者であるという前提で単純に広告するよりも直接的です。これは真実かもしれませんが、より焦点を絞ったマーケティングによって得られる利益の増加を活用していません。[3]
伝統的な人口動態プロファイリングでは、大規模な集団に関する情報を収集し、人口規模や構成の経時的変化などの共通傾向を特定します。 [4] [信頼できない情報源? ]これらの傾向は、アンケート、国勢調査、店内購入情報、記録、登録などから得られたデータを分析することで特定できます。[2]この情報の分析により、子供、高齢者、労働年齢層などの人口サブセットに対するサービスの変更が促進される可能性があります。[1]人口動態プロファイリングのための情報を収集および使用する新しい方法には、ターゲットサンプリング、割当サンプリング、戸別訪問スクリーニングなどがあります。[5]
包括的な人口統計プロファイルは、マーケティングにとって強力なツールです。潜在顧客に関する詳細な情報は、製品を最も効果的に販売する方法についての洞察を提供します。[4] 「人口統計プロファイリング」という用語は、産業スパイの婉曲表現として使用されることがあります。[6]
方法
歴史的に、人口、出生、死亡、関係状況などの人口統計データを追跡する上で、国勢調査は最も重要なツールでした。米国国勢調査は1790年に初めて導入され、それ以来憲法に基づいて10年ごとに実施されてきました。米国国勢調査の質問は10年ごとに異なりますが、その目的は、婚姻状況、年齢、性別、人種、教育状況、雇用状況、場所など、その地域内の居住者に関する特性を定量的に測定することです。米国国勢調査は、この情報を収集するための最も信頼できるツールですが、過大評価や過小評価などの欠陥がまだあり、過去に論争を引き起こしてきました。[7]
メタデータは、人口統計プロファイルを作成する現代的な方法を提供します。[8] [信頼できない情報源? ]特定の種類のデジタルメタデータは、ユーザーのオンライン行動（頻繁にアクセスされるウェブサイト、各ウェブサイトに費やされる時間、ウェブサイトのインタラクションや購入履歴、インタラクションした他のユーザーなど）によって生成され、デジタルフットプリントとして機能します。メタデータの収集は非常に普及しているため、企業はユーザーのオンラインアクティビティのほとんどの側面を記録しています。[4] GoogleやFacebookなどの企業は、メタデータを生成および処理することで莫大な利益を上げており、メタデータはターゲット広告に使用できます。このプロセスは、表示される広告や提案されるウェブサイトのキュレーションなど、ユーザーのオンラインエクスペリエンスに影響を与えます。[8] [4]
論争
メタデータの収集は物議を醸す話題であることが証明されており、企業によって詳細な個人情報がどのように、またなぜ保存され、使用されるのかという懸念が表明されています。[8]メタデータの収集を制限する将来の法律を回避するために、企業は倫理的に行動し、広告のターゲットを絞る際には人々のプライバシーに配慮する必要があります。[8]
これがどのように問題になるかの例は、仮想現実ショッピング プログラムのアイデアを提案した Ewing ら (2013) によって示されています。このプログラムでは、名前を覚えている仮想アテンダントが買い物客を迎え、過去の購入に基づいてさまざまな適切な衣服のオプションを提案します。買い物客は、このショッピング体験のシームレスな性質に喜びます。しかし、クレジットカードで支払おうとすると、仮想アテンダントは、買い物客の信用スコア、支払い履歴、財務責任など、買い物客の財務状況に関する不当に詳細な知識を明らかにします。この例は、情報を収集する範囲とその適用方法に慎重さが必要であることを浮き彫りにしています。[9] [信頼できない情報源? ] [関連性? –議論]
世界人口動態プロファイル（2017年）
出典：CIAワールドファクトブック[10]
人口上位3カ国の人口統計プロファイル
アメリカ合衆国
出典：CIAワールドファクトブック[10]
中国
出典：CIAワールドファクトブック[10]
インド
出典：CIAワールドファクトブック[10]
参照
- 人口統計
- お年寄り
- 地理人口統計
- 市場セグメンテーション
- マスマーケティング
- ニッチ市場
- 人口プロファイリング
- 精密マーケティング
- 心理統計
- 心理的発達
- ターゲット市場
- 人口ピラミッド
- インドの人口統計
- 中国の人口統計
参考文献
- ^ ab 「レッスン 3: 人口統計プロファイルの作成」。MEASURE評価。
- ^ ab FitzGerald, Maureen; Arnott, David (1996 年 8 月). 「サービスにおけるマーケティング コミュニケーションに対する人口統計学的影響の理解」. International Journal of Service Industry Management . 7 (3): 31–45. doi :10.1108/09564239610122947. ProQuest 233640609.
- ^ Jothi, AL (2015). 「人口統計学的要因が化粧品に対する顧客の嗜好に与える影響に関する研究」Sumedha Journal of Management 4 ( 4): 39–48. ProQuest 1776777815.
- ^ abcd 「2016 年の技術トレンド :コネクテッド コンシューマーの原動力を理解する」。WARC 。
- ^ Treiman, Donald J.; Lu, Yao; Qi, Yaqiang (2014年12月8日). 「人口統計データ収集への新たなアプローチ」. Chinese Sociological Review . 44 (3): 56–92. doi :10.2753/csa2162-0555440303. PMC 3704565. PMID 23844330 .
- ^ Hudson, John (2002 年 12 月 1 日). 「人口動態プロファイリング」. Ubiquity . 2002 年(12 月): 1. doi :10.1145/764008.763951. S2CID 28020979.
- ^ https://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf [全文引用が必要]
- ^ abcd 「ビッグデータが小さなアイデアで ある理由：そして、なぜそれほど心配する必要がないのか」。WARC 。
- ^ abcd 「The World Factbook – Central Intelligence Agency」。2007年6月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。