ブラッドリー・エフロン

ブラッドリー・エフロン
生まれる	( 1938-05-24 )1938年5月24日（86歳） 米国ミネソタ州セントポール
母校	カリフォルニア工科大学、スタンフォード大学
知られている	ブートストラップ法
受賞歴	国家科学賞（2005年） BBVA財団フロンティア・オブ・ナレッジ賞（2016年） 国際統計賞（2019年）
科学者としてのキャリア
フィールド	統計
機関	スタンフォード大学
論文	幾何学的性質の確率に関する問題 (1964)
博士課程の指導教員	ルパート・G・ミラー ハーバート・ソロモン[要出典]
博士課程の学生	ノーマン・ブレスロー ロバート ・ティブシラニ サミュエル ・コウ ジェームズ ・H・ウェア

ブラッドリー・エフロン（ Bradley Efron / ˈ ɛ f r ən / ; 1938年5月24日生まれ）^[1]は、アメリカの統計学者である。エフロンは、アメリカ統計学会（2004年）および数理統計研究所（1987年 - 1988年）の会長を務めた。^[2]彼は、アメリカ統計協会ジャーナルの元編集者（理論と方法論）であり、応用統計年報の創刊編集者でもある。^[2]エフロンは、多くの賞を受賞している（下記参照）。

エフロンは、特にブートストラップ再サンプリング手法^[3]を提案したことで知られており、これは統計学の分野と統計応用のほぼすべての分野に大きな影響を与えました。ブートストラップは、従来の代数的導出をデータに基づくコンピュータシミュレーションに置き換える、最初のコンピュータ集約型統計手法の1つでした。^[4]

エフロンは1938年5月、ミネソタ州セントポールで、ロシア系ユダヤ人移民のエスターとマイルズ・エフロン夫妻の息子として生まれた。 ^[5]彼はカリフォルニア工科大学に入学し、1960年に数学の学位を取得した。彼自身が認めているように、彼は「現代の抽象数学の才能がなかった」。統計学への興味は、ハラルド・クラマーの本を隅から隅まで読んだ後に芽生えた。^[6]その後すぐに、彼は1960年秋にスタンフォード大学に着任し、統計学科でルパート・ミラーとハーバート・ソロモンの指導の下で博士号を取得した。スタンフォード大学在学中、彼はスタンフォード・チャパラルのプレイボーイ誌のパロディに関与したため、6か月間停学処分を受けた。^{[7] [8]}

彼は現在、スタンフォード大学の統計学および生物統計学の教授です。スタンフォード大学では、統計学部長、人文科学学部の副学部長、大学諮問委員会の議長、教授会の議長、学部レベルの数学および計算科学プログラムの共同ディレクターを務めてきました。

エフロン氏はスタンフォード大学の人文科学教授としてマックス・H・スタイン寄付講座の教授を務めています。

彼は統計学の多くの分野に多くの重要な貢献をしてきました。エフロンの研究は理論的および応用的トピックの両方に及び、経験的ベイズ分析（カール・モリスと共著）、統計的推論への微分幾何学の応用、生存データの分析、マイクロアレイ遺伝子発現データの推論などが含まれています。^[9]彼は古典的なモノグラフ「ジャックナイフ、ブートストラップ、その他の再サンプリング計画」 （1982年）の著者であり、ロバート・ティブシラニと共著で「ブートストラップ入門」（1994年）を執筆しています。

彼はエフロンのサイコロと呼ばれる自動詞サイコロのセットを作った。^{[10] [11] [12] [13]}

彼は、マッカーサー賞フェローシップ、米国科学アカデミーおよび米国芸術科学アカデミーの会員、数理統計研究所（IMS）および米国統計協会（ASA）のフェローシップ、レスター・R・フォード賞、^[14]ウィルクスメダル、パルゼン賞、ラオ賞、フィッシャー、リーツ、ワルド講師など、数多くの栄誉を受けています。^[15]

2005年、彼は統計学の分野における優れた業績（特にブートストラッピング手法の発明）により、米国最高の科学栄誉である国家科学賞を受賞した。 ^[16]彼は2007年5月29日にこの賞を授与された。^[17]

2014年にガイ・メダル・ゴールドを受賞した。

彼は、医学から天体物理学、ゲノミクス、素粒子物理学まで、幅広い分野で信頼できる結果を得るために不可欠であることが証明された「先駆的で非常に影響力のある」統計手法の開発により、デビッド・コックス氏と共同で基礎科学部門の BBVA 財団フロンティア オブ ナレッジ賞を受賞しました。

彼は2019年の世界統計会議で国際統計賞を受賞した。^{[18] [19]}

• Efron, B.; Hinkley, DV (1978). 「最大尤度推定量の精度の評価: 観測フィッシャー情報量と期待フィッシャー情報量の比較」Biometrika . 65 (3): 457–487. doi :10.1093/biomet/65.3.457. JSTOR  2335893. MR  0521817.
• ブラッドリー・エフロン (1979) 。「ブートストラップ法: ジャックナイフの新たな見方」。統計年報。7 (1): 1–26。doi : 10.1214 / aos/1176344552。
• Efron, B. (1979)。「コンピュータと統計理論: 考えられないことを考える」。SIAM Review。
• Efron B (1981). 「標準誤差のノンパラメトリック推定: ジャックナイフ法、ブートストラップ法、その他の方法」Biometrika . 68 (3): 589–599. doi :10.1093/biomet/68.3.589.
• Efron, B. (1982) 「ジャックナイフ、ブートストラップ、およびその他の再サンプリング計画」工業応用数学協会 CBMS-NSF モノグラフ、38。
• Diaconis, P. & Efron, B. (1983). 「統計におけるコンピュータ集約型手法」Scientific American、5 月、116–130 ページ。
• エフロン、B. (1983) 「予測ルールのエラー率の推定: クロス検証の改善」アメリカ統計学会誌
• Efron, B. (1985)。「パラメトリック問題に対するブートストラップ信頼区間」Biometrika。
• エフロン、B. (1987) 「より良いブートストラップ信頼区間」アメリカ統計学会誌
• エフロン、B. (1990) 「より効率的なブートストラップ計算」アメリカ統計学会誌
• Efron, B. (1991)。「非対称二乗誤差損失を使用した回帰パーセンタイル」。Statistica sinica。
• エフロン、B. (1992) 「ジャックナイフ後のブートストラップの標準誤差と影響関数」。英国王立統計学会誌
• Efron, B.、Tibshirani, RJ (1993)。「ブートストラップ入門」。ニューヨーク: Chapman & Hall、ソフトウェア。
• ブラッドリー・エフロン、ロバート・ティブシラニ(1994)。ブートストラップ入門。チャップマン＆ホール/CRC。ISBN 978-0-412-04231-7。
• ブラッドリー・エフロン、トレバー・ハスティー（2016年）。『コンピュータ時代の統計的推論』ケンブリッジ大学出版局。ISBN 9781107149892。

• 個人ホームページ: https://efron.ckirby.su.domains
• 統計科学25周年記念号がBootstrapに掲載され、エフロン氏へのインタビューも掲載される
• 数学系譜プロジェクトのブラッドリー・エフロン