デビッド・ホーン（イスラエルの物理学者）

デビッド・ホーン
生まれる	( 1937-09-10 )1937年9月10日（87歳） ハイファ、パレスチナ委任統治領（現在のイスラエル）
国籍	イスラエル
母校	ヘブライ大学 テクニオン
科学者としてのキャリア
フィールド	物理学、神経計算、 バイオインフォマティクス
機関	テルアビブ大学
論文	弱い相互作用の構造のいくつかの側面 (1965)
博士課程の指導教員	ユヴァル・ネエマン

デイビッド・ホーン（ヘブライ語：דוד הורן、1937年9月10日生まれ）は、イスラエルのテルアビブ大学（TAU）物理天文学部の物理学教授（名誉教授） 。TAUの副学長、物理天文学部会長、 TAUの精密科学学部長を務めた。^{[1]彼はアメリカ物理学会の会員であり、「有限エネルギー和則に関する先駆的な研究、ハドロン過程の現象論の研究、}ハミルトン格子理論の研究を含む理論粒子物理学への貢献」により推薦された。^[2]

デイヴィッド・ホーンはハイファで生まれ、そこで教育を受けた。 1955年にレアリ学校を卒業。 1957年にハイファ工科大学で物理学の勉強を始め、1961年に理学士号（最優秀）、1962年に理学修士号を取得した。1965年までエルサレムのヘブライ大学で博士号取得のための勉強を続けた。「弱い相互作用の構造のいくつかの側面」に関する彼の論文は、ユヴァル・ネエマン教授の指導を受けた。^[1]

ホーンは1962年に新設のテルアビブ大学に助手として加わった。1965年に講師、1967年に上級講師、1968年に准教授となった。1972年に物理学の教授に昇進した。1974年にエドゥアール・アンド・フランソワーズ・ジョパール粒子と場の理論物理学教授に就任し、2007年までその職を務めた。ホーンはテルアビブ大学で43人の大学院生を指導し、240を超える科学論文を執筆した。^[1] 2005年に名誉教授として退職し、現在も研究者として活動している。^[3]

ホーン氏は、そのキャリアの大部分を、アルゴンヌ国立研究所のILL博士研究員、カリフォルニア州パサデナのカリフォルニア工科大学の研究員および3度の客員研究員、ジュネーブのCERNの客員、^{[4]ニューヨーク州}コーネル大学の客員教授、ニュージャージー州プリンストンの高等研究所のメンバー、^{[5]カリフォルニア州}スタンフォード大学のSLAC の客員教授、日本の京都大学の客員教授など、他の大学や研究機関で客員教授を務めて過ごしました。

1980年から、ホーンはテルアビブ大学で副学長（1980-1983）としての任期を終えて公職に就いたが、^{[6] [7]} SLACでの研究のためその職を辞した。大学に戻った後、高エネルギー物理学科長（1984-1986）に指名され、続いて物理学・天文学部長（1986-1989）、^[8] レイモンド・アンド・ビバリー・サックラー精密科学学部長（1990-1995）、アダムス・スーパー脳研究センター初代所長（1993-2000）を歴任した。^[1]

ホーン氏は国内外で専門職を歴任している。イスラエル高エネルギー物理学委員会の委員長（1983-2003年）を務め、その立場で欧州原子核研究機構（CERN）評議会のイスラエルオブザーバー（1991-2003年）を務めた。^[9]イスラエル高等教育評議会（1987-1991年）、欧州物理学会執行委員会（1989-1992年）、研究インフラに関する欧州戦略フォーラム（2005-2017年）のメンバー を務めた。イスラエル研究インフラ委員会（2012-2016年）の議長を務め、2013年と2016年に科学的RIのロードマップを発表した。^[1]

ホーンの研究は1990年まで高エネルギー物理学の理論と現象学に焦点を当てていました。その後、彼は興味をニューラルコンピューティングと機械学習に移し、2005年からはバイオインフォマティクスにも論文を発表しています。^[3]

1967年にリチャード・ドーレンとクリストフ・シュミットとともに有限エネルギー和則を発見した。これはハドロン構造に対するブートストラップアプローチの実現であり、ドーレン・ホーン・シュミット双対性として知られるようになった。^{[10] [11]}

1971年にリチャード・シルバーとともに高エネルギーハドロン衝突におけるパイオンのコヒーレント生成モデルを研究し、 ^[12]ジェフリー・マンデュラ とともに1978年にグルーオンを構成する中間子の研究に着手した。^{[13] 1979年に}格子ゲージ理論 に移り、シモン・ヤンキエロウィック、マーヴィン・ワインスタインとともに大きなNに対するZ(N)理論の非閉じ込め相を発見した。^[14] 1981年にリンクゲージ場を持つ有限行列モデルの存在を実証した。 ^[15]これは今日では量子リンクモデルとして知られている。^[16] 1984年にホーンとワインスタインはt展開法を開発した。^[17]

ホーンの神経モデリングへの貢献には、1998年にニール・レヴィとエイタン・ルッピンと共同で開発した、ニューロン制御による記憶維持のための新しいメカニズム^[18]や、 2005年にザック・ソラン、エイタン・ルッピン、シモン・エデルマンと共同で行った自然言語 の教師なし学習^[19]があり、テキストからモチーフと文法を抽出するための新しいアルゴリズムを導入しました。ホーンは、2001年にアサ・ベン・ハー、ハヴァ・シーゲルマン、ウラジミール・ヴァプニクと共同でサポートベクタークラスタリング（SVC） ^[20]を開発し、機械学習の重要なトピックであるクラスタリングのアルゴリズムに貢献しました。その後すぐに、アサフ・ゴットリーブと共同で量子クラスタリング（QC）^{[21]を行いました。}

バイオインフォマティクスへの貢献としては、タンパク質の機能と構造のモチーフ記述やゲノム構造のモチーフ研究などが挙げられる。エレズ・ペルシとともに、プロテオームの構成順序やゲノムの反復不安定性を生物の進化マーカー^[22]や癌（ペルシらとの共同研究）の進化マーカーとして研究した。^[23]

ホーン氏はアメリカ物理学会フェロー（1985年）^[2]およびイスラエル物理学会フェロー（2018年）^{[10]である。}

• R. Dolen、D. Horn、C. Schmid、「低エネルギーπ-N散乱データからのロー極のReggeパラメータの予測」、Phys. Rev. Lett. 19 (1967) 402–407。「有限エネルギー和則とπ-N電荷交換への応用」、Phys. Rev. 166 (1968) 1768–1781。
• D. Horn と R. Silver: パイオンのコヒーレント生成、Annals Phys. 66 (1971) 509-541
• T. Banks、D. Horn、H. Neuberger: SU(N) Thirring モデルのボソン化、Nucl. Phys. B108、119 (1976)。
• D. Horn と J. Mandula: 構成グルーオンを持つ中間子のモデル、Phys. Rev. D17、898 (1978)。
• D. Horn、M. Weinstein、S. Yankielowicz: Z(N)格子ゲージ理論へのハミルトンアプローチ、Phys. Rev. D19、3715 (1979)。
• D. Horn: 連続局所ゲージ不変性を持つ有限行列モデル、Phys. Lett. 100B、149-151 (1981)。
• T. Banks、Y. Dothan、D. Horn: 幾何学的フェルミオン、Phys. Lett. 117B、413 (1982)。
• D. Horn と M. Weinstein: t 展開: ハミルトン系に対する非摂動解析ツール。Phys. Rev. D 30, 1256-1270 (1984)。
• Ury Naftaly、Nathan Intrator、David Horn: ニューラルネットワークの最適アンサンブル平均化。ネットワーク、ニューラルシステムにおける計算、8、283-296 (1997)。
• David Horn、Nir Levy、Eytan Ruppin: 神経制御による記憶維持、Neural Computation、10、1-18 (1998)。
• Asa Ben-Hur、David Horn、Hava Siegelmann、Vladimir Vapnik: サポートベクタークラスタリング。Journal of Machine Learning Research 2、125-137 (2001)。
• David Horn と Assaf Gottlieb: 量子力学に基づくパターン認識問題におけるデータクラスタリングアルゴリズム、Phys. Rev. Lett. 88 (2002) 18702
• Zach Solan、David Horn、Eytan Ruppin、Shimon Edelman: 自然言語の教師なし学習、Proc. Natl. Acad. Sc. 102 (2005) 11629–11634。
• Vered Kunik、Yasmine Meroz、Zach Solan、Ben Sandbank、Uri Weingart、Eytan Ruppin、David Horn：「特定のペプチドによる酵素の機能表現」PLOS Computational Biology 2007、3(8):e167。
• ベニー・チョー、デイビッド・ホーン、ヤロン・レヴィ、ニック・ゴールドマン、ティム・マッシンガム：ゲノムDNA k-merスペクトル：モデルとモダリティ。ゲノム生物学2009、10（10）：R108
• Erez Persi と David Horn。タンパク質の組成順序の体系的な分析により、生物学的機能の新たな特徴と大進化の普遍的な相関関係が明らかになる。PLoS Comput Biol 9 (2013): e1003346。
• David Horn. アミノアシル tRNA 合成酵素の特定のペプチドを使用した分類群のカウント、メタゲノミクス百科事典、Springer、2013 年。
• Sagi Shporer、Benny Chor、Saharon Rosset、David Horn。DNA k-mer カウントの反転対称性: 有効性と偏差。BMC Genomics 2016、17:696
• Erez Persi、Davide Prandi、Yuri I. Wolf、Yair Pozniak、Christopher Barbieri、Paola Gasperini、Himisha Beltran、Bishoy M. Faltas、Mark A. Rubin、Tamar Geiger、Eugene V. Koonin、Francesca Demichelis、David Horn。がん組織および隣接正常組織における反復不安定性のプロテオームおよびゲノム特性。PNAS 116、34、2019 - 08790

• デイヴィッド・ホーン、フレデリック・ザカリアセン：超高エネルギーにおけるハドロン物理学。ベンジャミン 1973年。^[24]

• 量子クラスタリングの方法と装置。米国特許番号7,653,646 B2。^[25]
• 動的量子クラスタリングによるデータ内の関係性を発見する方法 米国特許番号8874412および米国特許番号9,646,074。^[26]

ホーン氏は1963年から2019年に彼女が亡くなるまでニラ・フス氏と結婚していた。彼はユヴァル、タマー、オデッドの3人の子供の父親であり、9人の孫の祖父でもある。彼はイスラエルの テルアビブに住んでいる。

• デイビッド・ホーン、テルアビブ大学
• Google Scholarにインデックスされた David Horn の出版物
• 21 世紀の科学技術の課題 - デビッド・ホーン氏の 80 歳の誕生日を記念した TAU 学際シンポジウム、YouTube