言語流暢性テスト

言語流暢性テストは心理テストの一種で、参加者は与えられた時間（通常は 60 秒）内にカテゴリからできるだけ多くの単語を発音するよう求められます。このカテゴリは、動物や果物などのオブジェクトを含む意味カテゴリ、またはpなどの特定の文字で始まる単語を含む音素カテゴリです。^{[1]意味流暢性テストは、カテゴリ流暢性テストまたは単に「フリーリスト」と呼ばれることもありますが、文字流暢性は}音素テスト流暢性 とも呼ばれます。制御された口頭語連想テスト(COWAT) は、最もよく使用される音素バリアントです。^{[2] [3]}最も一般的なパフォーマンス測定は単語の総数ですが、繰り返し回数、同じ意味または音素サブカテゴリからの単語のクラスターの数と長さ、または他のカテゴリへの切り替え回数などの他の分析を実行することもできます。^{[4] [5]}

曲線フィッティングによって、時間的なクラスター、スイッチ、^{[6] [7]}、および初期傾斜を決定することができます。単語の総数と初期傾斜はグローバル（マクロ）構造を示しますが、クラスターとスイッチはパフォーマンスのローカル（ミクロ）構造を評価します。^[8]

言語流暢性テストは、専門医以外の臨床現場において認知障害や認知症を検出するための簡易認知評価法として検証されている。^{[9] [10]}

国民健康栄養調査（NHANES）では、2011年から2014年にかけて、60歳以上の3,000人以上の参加者を対象に動物流暢性テストを実施しました。訓練を受けた面接官が、試験センターで対面の個人面接の最後にテストを実施しました。これらのデータの詳細な分析が公開されています。^[11]スコア（中央値、25パーセンタイル、75パーセンタイル）は年齢とともに低下し、60～69歳：19、15、22、70～79歳：16.0、12、20、80歳以上：14、11、17でした。

全体的に、成人では失語症、統合失調症、てんかん、アルツハイマー病、パーキンソン病、小児では注意欠陥多動性障害（ADHD）、ダウン症候群、自閉症スペクトラム障害（ASD）、発達性言語障害（DLD）、失読症などの症状において、言語流暢性のパフォーマンスの変化が観察されています。^[12]

言語流暢性テストの成績は、子供と大人の両方でいくつかの一貫した特徴を示している：^{[13] [6] [14]}

• 課題の期間中に新しいアイテムの生成率が減少する現象は、長い間、指数関数的^[15]または双曲線的^[16]な時間経過に従うと議論されてきたが^[7] 、最終的には統一的冪関数（融合バウスフィールド関数）の特殊なケースであることが示された。^[17]
• より典型的なカテゴリの例は、より典型的でない例よりも高い頻度で（つまり、より多くの被験者によって）生成され、リストの早い段階で生成されます。
• 意味版の場合は意味的に関連した単語のバーストで、音素版の場合は音素でアイテムが生成されます。音素版の場合にも意味的に関連した単語のバーストが見られることが示されている。^[18]

この課題で使用される脳領域に関しては、神経心理学的調査により前頭葉と側頭葉の両方の領域が関与していることが示唆されており、前者の寄与は音韻的変種ではより重要であり、後者の寄与は意味的変種ではより重要である。^[19]したがって、これらの領域に影響を及ぼすさまざまな神経学的病理により、課題の1つまたは両方のバージョンで障害（通常は生成される項目数の減少）が発生します。^{[3]このため、流暢性テストは}臨床バッテリーによく含まれており、^[1]認知心理学的 および神経心理学的調査でも広く使用されています。

プライミング研究によると、単語や概念が記憶内で活性化され、その後に話されると、それに連想的に関連するか意味的に類似する他の単語や概念が活性化されます。この証拠は、流暢性タスクで単語が生成される順序が、生成された項目間の意味的距離の間接的な尺度になることを示唆しています。したがって、このタスクの意味バージョンから得られるデータは、意味記憶の構造を明らかにし、この構造が正常な発達中にどのように変化するか、または神経疾患や精神疾患によってどのように混乱するかを判断することを目的とした多くの研究の対象となっています。

これらの研究は、一般的に、概念のペア間の意味的距離を推定するために、複数の流暢性リストを利用している。^{[21]そして、}多次元尺度構成法や階層的クラスタリングなどの手法を使用して、概念空間の意味的構成を視覚化することができる。 こうした研究は、一般的に、少なくともこのテストに反映されている意味記憶は、図式的、つまりスクリプトベースの構成になっていることを明らかにしている。^[22] その中核的な側面は、生涯を通じて安定したままである可​​能性がある。^{[20] [23]} たとえば、右の図は、7～8歳のイギリスの学童55人の動物の意味的流暢性データの階層的クラスタリング分析を示している。^[20]この分析により、子供たちは、動物が最もよく見られる場所（農場、自宅、海、動物園）ごとにグループ化された、このカテゴリーの図式的構成を持っていることが明らかになっている。 子供、大人、さらには動物学の博士課程の候補者でさえ、動物が観察される環境的コンテキストに従って動物をクラスタリングするこの同じ傾向を示している。^[24]

意味流暢性テストの成績の基礎となる意味記憶組織は、アルツハイマー病^[25] 、パーキンソン病^[18]、統合失調症^{[26] [27] [28]}などの神経心理学的障害の結果として乱れるのではないかと提案されているが、この根拠は理論的および方法論的観点から疑問視されている。^{[21] [29]}

カーブフィッティングは、クラスターやスイッチのグローバル（マクロ）構造と時間的ダイナミクスの分析を可能にし、意味分析と組み合わせることで時間意味関係の導出を可能にします。さらに、カーブフィッティングによる言語流暢性タスクの時間的分析に基づいて、基礎となる意味ネットワークの構造に関する仮説が策定されています。^{[7] [30]}

• シカゴ語流暢性テスト

• 単語連想ネットワーク - ユーザーが提案した単語の連想セットを作成します