ユニチェック

ユニチェック
サイトの種類	盗作および類似コンテンツチェッカー
所有者	ターンイティン
メールアドレス	ユニチェック
コマーシャル	はい
現在の状況	アクティブ

Unicheck (旧称Unplag ) は、テキスト内の類似点、引用、参照を検出するクラウドベースの盗作検出ソフトウェアです。

Unicheckは主にK-12および高等教育で使用されており、世界中の400以上の機関で活用されています。このツールは、作家、編集者、ブロガー、弁護士などの個人ユーザーによるスタンドアロンチェッカーとしても使用されています。^[1]

歴史

Unicheckは、IT企業Phase One Karmaによって2014年にUnplagという名前で開発、発売されました。2016年にUnicheckはXСultureプロジェクトと提携し、InstructureのCanvas学習管理システムの認定パートナーになりました^[2]（2017年にはCanvasアライアンスパートナーの地位を獲得しました）。^[3] 2017年の夏、UnicheckはGoogle Classroomと統合した最初の盗作チェッカーになりました。^[4]また、LTIとAPIの両方に基づいた「ネイティブ」と呼ばれるCanvasとの新しいタイプの統合もリリースしました。その後、2018年1月にUnicheckはGoogle Docsのアドオンをリリースしました。^[5]

2020年、Phase One Karmaが作成したUnicheckがTurnitinに買収されました。^[6] Unicheckは引き続き独立した盗作検査サービスとして運営されます。

機能性

Unicheck は、テキスト内の類似点、引用、参照を検索および認識する機能を提供します。また、テキスト内で別のアルファベットから置き換えられた文字(キリル文字とラテン文字の類似文字など) を検出することもできます。類似点と言い換えを見つけるために、インターネット ( YahooとGoogleによってインデックス付けされた Web ページ)、オープンソースリポジトリ、ユーザーの内部ライブラリまたはデータベースに対してチェックが実行されます。チェック結果は類似点レポートとして表示され、見つかった類似点のそれぞれにソースへのリンクがあります。これらのレポートはPDFドキュメントとしてダウンロードできます。

Unicheck は、スタンドアロンのオンラインツールとして使用することも、プラグイン、LTI、API 、または LTI + API タイプの統合を介してLMS (学習管理システム)に統合することもできます。

Unicheckは、.doc、.docx、.rtf、.txt、.odt、.ppt、.pptx、.html、.pdf、.pages、.gdoc、およびrarおよびzipアーカイブ、Google Drive、oneDrive、Dropboxからアップロードされたファイルと互換性があります。^[7] Unicheckを使用すると、ユーザーは内部ライブラリにドキュメントを保存できます。グローバル設定により、チェックの感度を調整したり、チェックしたドキュメントをUnicheckのデータベースと共有するかどうかを選択したりできます。^[7]新規サインアップしたユーザーには、5ページの試用版が提供されます。

テクノロジー

Unicheckは、ウェブページ、オープンソースリポジトリ、ユーザーの内部ライブラリで類似のテキストを検索するアルゴリズムを使用しています。検索の精度は、テキストを小さなシフトシーケンスに分割して類似点を探すアルゴリズムと、すべてのウェブページをチェックできるライブウェブインデックスを使用することで実現されています。 ^[8]

この技術はコンピュータサイエンスのエンジニアと教授によって開発されました。2017年に、この技術は自然言語処理（NLP）の原理を追加することで改良されました。これにより、システムは同義語を認識し、チェックされたテキスト内の言い換えられたコンテンツを見つけることができました。このアルゴリズムは、Googleが単語とフレーズのつながりを判断するために使用する方法である潜在的意味インデックスと比較されています。^[9]

この技術は、学術スタイルに従って適切にフォーマットされていれば、テキスト内の引用と参照を認識することができます。現在、この技術はAPA、MLA、Chicago、Turabian、およびHarvard スタイルを認識します。1 ページあたりのチェック速度は 4 秒です。

参照

参考文献

^ Huffman, Justin (2015年8月7日). 「弁護士はいかにして盗作と戦うのか」. Guardian Liberty Voice . 2015年8月7日閲覧。
^ korzh, Alisa. 「Unicheck が Canvas LMS との緊密な統合を開始 - eLearning Industry」。eLearning Industry。2017年 11 月 3 日閲覧。
^ 「Alliance Partner - Unicheck | Canvas Community」. community.canvaslms.com . 2017年11月3日閲覧。
^ 「Plagiarism Checker Unicheck と Google Classroom の統合」。Unicheckブログ。2017 年 6 月 23 日。2017年 11 月 3 日閲覧。
^ 「Google ドキュメント用 Unicheck 類似性チェッカーアドオン」。Unicheck ブログ。2018 年 2 月 9 日。2018 年 3 月 1 日閲覧。
^ ロス、ジョン（2021年4月29日）。「Turnitinが盗作チェックの独占に近づく中、学者たちは不安を抱く」Times Higer Education 。 2024年11月25日閲覧。
^ ab Horvath, Brian (2015 年 8 月 24 日)。「3 つのツールでコンテンツの質を高める」。Business 2 Community。2015年8 月 26 日閲覧。
^ Marchenko, Oleksandr; Anisimov, Anatoly; Nykonenko, Andrii; Rossada, Tetiana; Melnikov, Egor (2017-06-21). 「著者帰属システム」。自然言語処理と情報システム。コンピュータサイエンスの講義ノート。第 10260 巻。Springer、 Cham。pp . 227–231。doi :10.1007/978-3-319-59569-6_27。ISBN 9783319595689。
^ Marchenko, Oleksandr; Anisimov, Anatoly; Nykonenko, Andrii; Rossada, Tetiana; Melnikov, Egor (2017-06-21). 「機械学習によるパラフレーズ識別法」.柔軟なクエリ回答システム. コンピュータサイエンスの講義ノート. Vol. 10333. Springer, Cham. pp. 164–173. doi :10.1007/978-3-319-59692-1_14. ISBN 9783319596914。

外部リンク

ユニチェック公式サイト
ユニチェックブログ

[GLVoiceFight-1] Huffman, Justin (2015年8月7日). 「弁護士はいかにして盗作と戦うのか」. Guardian Liberty Voice . 2015年8月7日閲覧。

[2] rzh, Alisa. 「Unicheck が Canvas LMS との緊密な統合を開始 - eLearning Industry」。eLearning Industry。2017年 11 月 3 日閲覧。

[3] 「Alliance Partner - Unicheck | Canvas Community」. community.canvaslms.com . 2017年11月3日閲覧。

[4] 「Plagiarism Checker Unicheck と Google Classroom の統合」。Unicheckブログ。2017 年 6 月 23 日。2017年 11 月 3 日閲覧。

[5] 「Google ドキュメント用 Unicheck 類似性チェッカーアドオン」。Unicheck ブログ。2018 年 2 月 9 日。2018 年 3 月 1 日閲覧。

[6] ロス、ジョン（2021年4月29日）。「Turnitinが盗作チェックの独占に近づく中、学者たちは不安を抱く」Times Higer Education 。 2024年11月25日閲覧。

[B2CHorvath-7] Horvath, Brian (2015 年 8 月 24 日)。「3 つのツールでコンテンツの質を高める」。Business 2 Community。2015年8 月 26 日閲覧。

[8] Marchenko, Oleksandr; Anisimov, Anatoly; Nykonenko, Andrii; Rossada, Tetiana; Melnikov, Egor (2017-06-21). 「著者帰属システム」。自然言語処理と情報システム。コンピュータサイエンスの講義ノート。第 10260 巻。Springer、 Cham。pp . 227–231。doi :10.1007/978-3-319-59569-6_27。ISBN 9783319595689。

[9] Marchenko, Oleksandr; Anisimov, Anatoly; Nykonenko, Andrii; Rossada, Tetiana; Melnikov, Egor (2017-06-21). 「機械学習によるパラフレーズ識別法」.柔軟なクエリ回答システム. コンピュータサイエンスの講義ノート. Vol. 10333. Springer, Cham. pp. 164–173. doi :10.1007/978-3-319-59692-1_14. ISBN 9783319596914。