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理論的定義は、学問分野における用語を定義し、ある現象を特定の方法で見る提案として機能します。理論的定義は、潜在的に関連しているイベントについての考え方の提案です。[1] [2]理論的定義には組み込みの理論が含まれており、一連の観察を単純に記述することはできません。定義には、理論の一部である暗黙の帰納法と演繹的帰結が含まれる場合があります。 [3]用語の理論的定義は、それを作成した分野の方法に基づいて、時間の経過とともに変化する可能性があります。
反証可能な 操作的定義がなければ、概念的定義はそれが依存する理論の知識と受け入れの両方を前提とする。[1]仮説的構成は理論的定義として機能する可能性があり、規定的定義も同様に機能する可能性がある。
さまざまな分野で
科学
科学理論という用語は、広く受け入れられている概念を指すために予約されています。科学法則は、数学的な記述で表現できる規則性を指すことがよくあります。しかし、これらの用語の区別についてはコンセンサスがありません。[4]すべての科学的概念には操作的定義が必要ですが、操作的定義では直接的な観察と潜在的な変数の両方を使用できます。[5]
自然科学
自然科学において、概念とは観察から導き出された抽象的な結論である。[5]
社会科学と健康科学
社会科学と健康科学は非経験的分野と相互作用し、観察に基づく概念と知性、人種、性別などの既存の概念の両方を使用します。
- 心理学では概念変数に対して「概念定義」という用語が使われる。[6]
学際的
ほとんどの学際分野は、特定の現実世界の懸念に対処するために設計されており、学際分野における理論的定義の状況はまだ進化しています。[7]
例
自然科学では
物質を原子のさまざまな構成として定義することは理論的な定義であり、色の反射光の 特定の波長としての定義も同様です。
物理
特殊相対性理論の第一公理は、真空中の光速はすべての慣性観測者にとって同じである（つまり、光速は定数であり、したがって長さの適切な尺度である）というものである。興味深いことに、この理論的概念は、メートルの長さの操作的定義の基礎であり、「1/299,792,458秒の時間間隔で光が真空中を移動する距離」である。このように、私たちは現代の科学理論に含まれる他の考えに従って「メートル」を定義した。理論的定義の基礎となる理論を拒否すると、その定義はそれを拒否する人々との議論で使用できなくなる。どちらの側も、他方が受け入れない用語を使用して自分の立場を前進させることはない[要出典]。
熱はさまざまな自然法則の集合体を説明し、特定の結果を予測します。[2]
医学では
社会科学では
連合
心理学では、知能の概念は、特定の認知タスクにおけるパフォーマンスの相関関係を説明することを目的としています。[8]最近のモデルでは、知能に関連付けられているタスクにはいくつかの認知プロセスが関与している可能性があることが示唆されています。[9]しかし、全体的に「g」または一般的な知能要因は、課題はあるものの、研究によって比較的支持されています[要出典]。
哲学
「思考」の異なる理論的定義は、例えば中国語の部屋の実験に対する異なる反応によって示されるように、人工知能哲学者の間で対立を引き起こしてきました。[要出典]一部の哲学者は、「思考」を単に「自分が思考できると他の人を説得する能力を持つこと」と呼ぶかもしれません。[要出典]この理論的定義に対応する操作的定義は、単純な会話テスト（例：チューリングテスト）である可能性があります。他の人は、より優れた理論的定義と操作的定義が必要であると考えています。
参照
参考文献
- ^ ab About.com、論理的議論、「理論的定義」
- ^ abパトリック・J・ハーレー著 『論理学の簡潔な入門』 2007年、Cengage Learning。「理論的定義」の項目はGoogleブックスでも入手可能[全文引用が必要]
- ^ (2009年1月6日). 科学における理論と観察。スタンフォード哲学百科事典。2016年12月5日閲覧。
- ^ 科学の法則と理論。2016年12月5日閲覧。
- ^ ab Watt, James H.; van den Berg, Sjef (2002). 科学哲学、経験主義、科学的方法。p. 11。2015年3月24日閲覧。
- ^ Hypotheses. 2016年12月5日閲覧。
- ^ 学際研究の定義。2016年12月5日閲覧。
- ^ 「知能テスト」アメリカ心理学会。 2015年3月24日閲覧。
- ^ Conway, Andrew RA; Cowan, Nelson; Bunting, Michael F; Therriault, David J; Minkoff, Scott RB (1999). 「作業記憶容量、短期記憶容量、処理速度、および一般的な流動性知能の潜在変数分析」。インテリジェンス。30 ( 2 ): 163–183。doi :10.1016/S0160-2896(01)00096-4。