文法チェッカー

文法チェッカーは、コンピューター用語では、書かれたテキストの文法の正確さを検証しようとするプログラム、またはプログラムの一部です。文法チェッカーは、ほとんどの場合、ワードプロセッサなどの大規模なプログラムの機能として実装されていますが、編集可能なテキストを操作するプログラム内からアクティブ化できるスタンドアロンアプリケーションとしても利用できます。

文法チェッカーの実装には自然言語処理が利用されている。^{[1] [2]}

最も初期の「文法チェッカー」は、文法エラーの完全な範囲ではなく、句読点や文体の不一致をチェックするプログラムでした。最初のシステムはWriter's Workbenchと呼ばれ、1970 年代にUnixシステムに含まれていた一連のライティング ツールでした。 ^{[3] [4]} Writer's Workbenchパッケージ全体には、さまざまなライティングの問題をチェックするためのいくつかの個別のツールが含まれていました。「語彙」ツールは、テキスト内の冗長、陳腐、決まり文句、または誤用されたフレーズをチェックしました。このツールは、疑わしいフレーズのリストを出力し、ライティングを改善するための提案を提供します。「スタイル」ツールは、指定されたテキストのライティング スタイルを分析します。テキストに対していくつかの読みやすさテストを実行して結果を出力し、テキストの文に関する統計情報を提供します。

ニューメキシコ州アルバカーキの Aspen Software は、 1981 年に、パーソナル コンピュータ用の語彙およびスタイル チェッカーの最も初期のバージョンである Grammatik をリリースしました。Grammatikは最初、 Radio Shack - TRS-80で利用でき、すぐにCP/MおよびIBM PC用のバージョンがリリースされました。カリフォルニア州サンフランシスコのReference Software International は、 1985 年にGrammatik を買収しました。Grammatik の開発は継続され、単純なスタイル チェックを超えて、文章の誤りを検出できる実際の文法チェッカーになりました。

その他の初期の語彙と文体をチェックするプログラムには、 Punctuation & Style、Correct Grammar、RightWriter、PowerEdit などがあります。^[5]初期のプログラムはすべて単純な語彙と文体チェッカーとして始まりましたが、最終的にはさまざまなレベルの言語処理が追加され、ある程度の真の文法チェック機能が開発されました。

1992 年まで、文法チェッカーはアドオン プログラムとして販売されていました。当時は、さまざまなワード プロセッサ プログラムが販売されていましたが、市場シェアではWordPerfectとMicrosoft Wordがトップ 2 でした。1992 年に、Microsoft はWord の機能として文法チェックを追加することを決定し、Houghton Mifflinの文法チェッカーである CorrecText のライセンスを取得しました。CorrecText は、まだスタンドアロン製品として販売されていませんでした。WordPerfect は、Microsoft の動きに応えて Reference Software を買収し、Grammatikの直接の後継は今でも WordPerfect に含まれています。

2019年現在、文法チェッカーは、Google DocsやSapling.aiなどのシステム、^[6] GrammarlyやQordobaなどのブラウザ拡張機能、 Gingerなどのデスクトップアプリケーション、LanguageToolなどの無料のオープンソースソフトウェア、^[7] WebSpellChecker Softwareから入手できるテキストエディタープラグインなどに組み込まれています。

最も初期の文章スタイル プログラムは、文章内の冗長、陳腐、決まり文句、または誤用された語句をチェックしました。このプロセスは、単純なパターン マッチングに基づいていました。プログラムの中核は、多くの専門家によって文章の質が悪いとみなされる数百または数千の語句のリストでした。疑わしい語句のリストには、各語句の代替表現が含まれていました。チェック プログラムは、単にテキストを文に分割し、語句辞書で一致するものをチェックし、疑わしい語句にフラグを立てて代替案を提示します。これらのプログラムは、いくつかの機械的なチェックも実行できました。たとえば、通常、重複した単語、重複した句読点、大文字の誤り、その他の単純な機械的な間違いにフラグを立てます。

実際の文法チェックはもっと複雑です。プログラミング言語には非常に特殊な構文と文法がありますが、自然言語の場合はそうではありません。自然言語に対してある程度完全な形式文法を記述することはできますが、実際の使用では通常例外が非常に多いため、形式文法は文法チェッカーを記述する上でほとんど役に立ちません。自然言語文法チェッカーの最も重要な部分の 1 つは、言語のすべての単語と各単語の品詞の辞書です。自然語が複数の品詞のいずれかとして使用される可能性があるという事実 (「free」が形容詞、副詞、名詞、または動詞として使用されるなど) により、文法チェッカーの複雑さが大幅に増加します。

文法チェッカーは、テキスト内の各文を見つけ、各単語を辞書で調べ、文を文法に一致する形式に解析しようとします。その後、さまざまなルールを使用して、プログラムは時制、数、語順などの一致など、さまざまなエラーを検出できます。テキストのスタイル上の問題を検出することもできます。たとえば、「The Elements of Style」などの人気のあるスタイル ガイドでは、受動態の過度の使用を推奨していません。文法チェッカーは受動態の文を識別し、能動態の代替文を提案しようとする場合があります。

文法チェックに必要なソフトウェア要素は、音声認識ソフトウェアで対処する必要がある開発上の問題の一部と密接に関連しています。音声認識では、構文解析を使用して、品詞と文中の位置に基づいて、どの単語が最も意図されているかを予測できます。文法チェックでは、構文解析を使用して、一般的な文法の使用法に従わない単語を検出します。

最近、^{[いつ? ]}研究では、周囲の単語の文脈に基づいて文法エラーを認識できるアルゴリズムの開発に重点が置かれています。 ^{[説明が必要]}

文法チェッカーは、文法エラーの特定に努めるプログラムであるため、非ネイティブスピーカーが文章を校正するために使用できる外国語ライティング支援の一種であると考えられています。 ^{[8]しかし、}スペルチェッカーなどの他のコンピューター化されたライティング支援と同様に、一般的な文法チェッカーは、エラーを見つけられず、正しいテキストを誤ってエラーとしてフラグ付けすると、しばしば批判されます。言語学者のジェフリー・K・プルムは、2007年に、それらは一般に非常に不正確であるため、有益よりも有害であると主張しました。「ほとんどの場合、散文に対するコンピューター文法チェッカーのアドバイスを受け入れると、散文がはるかに悪化し、時には笑えるほど支離滅裂になります。」^[9]

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