スパイクインコントロール またはスパイクインとは、 オリゴヌクレオチド配列 (RNA、DNA)、タンパク質 、代謝物 などの既知量の分子を生物学的サンプルに添加し、サンプルやバッチ間で目的の分子をより正確に定量的に推定するためのものです。[ 1 ] スパイクインは特にハイスループットシーケンス アッセイで使用され、[ 2 ] ライブラリー調製 、取り扱い、測定などのサンプル処理中に導入される技術的および生物学的バイアスを監視し、正規化するための内部参照として機能します。[ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]
スパイクインは特定の技術的バイアスを調整し、目的の内因性分子の正確な推定を可能にすることで、異なるサンプルや実験間でのデータ品質 と標準化を向上させます。スパイクインは合成 物質または外因性物質(元々サンプルの一部ではなかったもの)です。シーケンスベースのアッセイでは、外因性物質は通常、 ショウジョウバエ やシロイヌナズナ などの異なる種のゲノム から得られます。[ 6 ]
分析 スパイクインから得られる情報は、通常、初期のバイオインフォマティクス 解析が完了した後に活用されます。このような解析の最終出力は、各ライブラリにおける様々なスパイクインコントロールの絶対数です。その後、様々なスパイクイン正規化または較正法において、この情報がベースラインとして利用され、目的とする主要シグナルが調整されます。
スパイクイン正規化 正規化方法の選択は、実験から得られる正規化後の結論に大きな影響を与える可能性があります。[ 10 ] 最初のスパイクイン正規化方法であるリファレンス調整済みリード数/百万 (RRPM) は、外来ゲノムにアラインされたリード数から決定されるスケーリング係数を使用しました。[ 5 ] その後の方法では、入力サンプルから得られたスパイクインリードの数を考慮するように RRPM が修正されました。[ 11 ] 一般的なアプローチでは、観測されたスパイクインリード数と期待されるリード数の比率を決定するか、サンプルごとの総スパイクインリード数を計算します。これらの値は、サンプル固有のスケーリング係数を導出するために使用されます。たとえば、サンプルが期待されるよりも少ないスパイクインリード、または同じ入力に正規化された別のサンプルよりも少ないスパイクインリードを生成する場合、スパイクインの回収率が低いことはそのサンプルの全体的な技術的損失を反映しているという仮定の下で、その内因性遺伝子カウントは上方スケーリングされます。
より高度な手法では、さまざまな濃度で添加された複数のスパイクインに対して回帰分析[ 12 ] または因子分析[ 13 ] を使用して、入力量とシーケンス出力の関係をモデル化し、技術的バイアスのより堅牢な推定を目指すことができます。
アプリケーション 用途に応じて、いくつかの種類の突入電流制御装置が使用されます。
あまり使用されないその他のスパイクインには、ペプチドまたは代謝物のスパイクインが含まれる場合があります。プロテオミクス およびメタボロミクス では、定量および標準化のために、安定同位体標識合成 ペプチド(例:AQUAペプチド)または代謝物、精製タンパク質または内因性代謝物または非内因性小分子が既知量で添加されることがよくあります。[ 16 ] [ 17 ]
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