ネイチャーメソッド

Nature Methodsは、新しい科学技術を扱う月刊の査読付き科学誌です。2004年に創刊され、 Springer Natureが Nature Portfolioの下で。他のNature誌と同様に、外部編集委員会はなく、編集上の決定は社内チームによって行われますが、外部の専門家による査読が査読プロセスの一部となっています。^{[ 1 ]}編集長は Allison Doerrです。^{[ 2 ]}

年間最優秀メソッド

毎年1月、Nature Methods誌は「年間最優秀メソッド」を選定します。これは、編集者が生命科学における近年の大きな進歩を可能にしたと判断した分野、アプローチ、または技術です。選定には、編集後記、入門スタイルの解説、および同誌の技術編集者による「ニュース特集」を含む特別号が添えられます。^{[ 3 ]} この賞は2007年から毎年授与されており、生物学的データの生成または分析方法を変革する実験的および計算的手法が頻繁に取り上げられています。

年別選出作品

Journal Citation Reportsによると、このジャーナルの2025年のインパクトファクターは28.3で、「生化学研究方法」のカテゴリーで1位にランクインした。^{[ 23 ]}

参考文献

↑ 「著者向け：Nature Methods」 . nature.com . 2013年4月14日取得。
↑ 「編集者について」 . nature.com . Springer Nature . 2023年4月4日取得。
↑「年間最優秀方法」。Nature Methods。5（1 ）：1。2008。doi ：10.1038 / nmeth1153。PMID 18175409。
↑「年間最優秀方法」。Nature Methods。5（1 ）：1。2008。doi ：10.1038 / nmeth1153。PMID 18175409。
↑「2008年最優秀方法」。Nature Methods。6 （1）：1。2009年。doi：10.1038/nmeth.f.244。
↑「2009年最優秀方法」。Nature Methods。7 （1 ）：1。2010。doi ：10.1038/nmeth.f.294。
↑「2010年最優秀方法」。Nature Methods。8 （1 ）：1。2011。doi ：10.1038/nmeth.f.321。
↑「2011年の年間最優秀方法」。Nature Methods。9 （1）：1。2012年。doi：10.1038/nmeth.1852。
↑「2012年最優秀方法」。Nature Methods。10 （1）：1。2013年。doi：10.1038/nmeth.2329。
↑「2013年最優秀メソッド」。Nature Methods。11（1 ）：1。2014年。doi：10.1038/ nmeth.2801。PMID 24524124。
↑「2014年最優秀メソッド」。Nature Methods。12（1 ）：1。2015年。doi：10.1038/ nmeth.3251。PMID 25699311。
↑「2015年最優秀メソッド」。Nature Methods。13 （1）：1。2016年。doi：10.1038/nmeth.3730。
↑「2016年最優秀手法：エピトランスクリプトーム解析」Nature Methods . 14 (1): 1. 2017. doi : 10.1038/nmeth.4142 .
↑「2017年最優秀手法：オルガノイド」。Nature Methods。15 （1）：1。2018年。doi：10.1038/nmeth.4575。
↑「2018年最優秀手法：自由行動動物のイメージング」。Nature Methods。16（1）：1。2019年。doi ： 10.1038 /s41592-018-0292-8。
↑「2019年最優秀手法：シングルセルマルチモーダルオミクス」。Nature Methods。17 （1）：1。2020年。doi ： 10.1038 /s41592-019-0703-5。
↑ Marx, Vivien (2021). "Method of the Year: spatially resolved transcriptomics". Nature Methods . 18 (1): 9–14 . doi : 10.1038/s41592-020-01033-y . PMID 33408395 .
↑「2021年最優秀手法：タンパク質構造予測」。Nature Methods。19（1）：1。2022年。doi ： 10.1038 /s41592-021-01380-4。
↑ Marx, Vivien (2023). "Method of the year: long-read sequencing". Nature Methods . 20 (1): 6–11 . doi : 10.1038/s41592-022-01730-w . PMID 36635542 .
↑「2023年の年間最優秀手法：開発モデリング手法」Nature Methods . 21 (1): 1. 2024. doi : 10.1038/s41592-023-02134-0 .
↑「2024年の年間最優秀手法：空間プロテオミクス」。Nature Methods。22 （ 1）：1。2025年。doi ： 10.1038 / s41592-024-02565-3。
↑「2025年最優秀手法：電子顕微鏡に基づくコネクトミクス」。Nature Methods。23 （ 1）：1。2026年。doi ： 10.1038 / s41592-025-02988-6。
↑「インパクトファクターによるジャーナルランキング：生化学研究方法」。2025年ジャーナル引用レポート。Web of Science（サイエンス版）。クラリベイト。2026年。

外部リンク

公式サイト
撤回監視
「JournalGuide」。 2025年2月23日取得。{{cite web}}: CS1メンテナンス: アーカイブサービスは非推奨になりました (リンク)

[1] 「著者向け：Nature Methods」 . nature.com . 2013年4月14日取得。

[2] 「編集者について」 . nature.com . Springer Nature . 2023年4月4日取得。

[MoYIntro-3] 「年間最優秀方法」。Nature Methods。5（1 ）：1。2008。doi ：10.1038 / nmeth1153。PMID 18175409。

[4] 「年間最優秀方法」。Nature Methods。5（1 ）：1。2008。doi ：10.1038 / nmeth1153。PMID 18175409。

[MoY2008-5] 「2008年最優秀方法」。Nature Methods。6 （1）：1。2009年。doi：10.1038/nmeth.f.244。

[6] 「2009年最優秀方法」。Nature Methods。7 （1 ）：1。2010。doi ：10.1038/nmeth.f.294。

[MoY2010-7] 「2010年最優秀方法」。Nature Methods。8 （1 ）：1。2011。doi ：10.1038/nmeth.f.321。

[8] 「2011年の年間最優秀方法」。Nature Methods。9 （1）：1。2012年。doi：10.1038/nmeth.1852。

[9] 「2012年最優秀方法」。Nature Methods。10 （1）：1。2013年。doi：10.1038/nmeth.2329。

[MoY2013-10] 「2013年最優秀メソッド」。Nature Methods。11（1 ）：1。2014年。doi：10.1038/ nmeth.2801。PMID 24524124。

[MoY2014-11] 「2014年最優秀メソッド」。Nature Methods。12（1 ）：1。2015年。doi：10.1038/ nmeth.3251。PMID 25699311。

[12] 「2015年最優秀メソッド」。Nature Methods。13 （1）：1。2016年。doi：10.1038/nmeth.3730。

[13] 「2016年最優秀手法：エピトランスクリプトーム解析」Nature Methods . 14 (1): 1. 2017. doi : 10.1038/nmeth.4142 .

[MoY2017-14] 「2017年最優秀手法：オルガノイド」。Nature Methods。15 （1）：1。2018年。doi：10.1038/nmeth.4575。

[15] 「2018年最優秀手法：自由行動動物のイメージング」。Nature Methods。16（1）：1。2019年。doi ： 10.1038 /s41592-018-0292-8。

[MoY2019-16] 「2019年最優秀手法：シングルセルマルチモーダルオミクス」。Nature Methods。17 （1）：1。2020年。doi ： 10.1038 /s41592-019-0703-5。

[MoY2020-17] Marx, Vivien (2021). "Method of the Year: spatially resolved transcriptomics". Nature Methods . 18 (1): 9–14 . doi : 10.1038/s41592-020-01033-y . PMID 33408395 .

[18] 「2021年最優秀手法：タンパク質構造予測」。Nature Methods。19（1）：1。2022年。doi ： 10.1038 /s41592-021-01380-4。

[MoY2022-19] Marx, Vivien (2023). "Method of the year: long-read sequencing". Nature Methods . 20 (1): 6–11 . doi : 10.1038/s41592-022-01730-w . PMID 36635542 .

[20] 「2023年の年間最優秀手法：開発モデリング手法」Nature Methods . 21 (1): 1. 2024. doi : 10.1038/s41592-023-02134-0 .

[21] 「2024年の年間最優秀手法：空間プロテオミクス」。Nature Methods。22 （ 1）：1。2025年。doi ： 10.1038 / s41592-024-02565-3。

[22] 「2025年最優秀手法：電子顕微鏡に基づくコネクトミクス」。Nature Methods。23 （ 1）：1。2026年。doi ： 10.1038 / s41592-025-02988-6。

[WoS-23] 「インパクトファクターによるジャーナルランキング：生化学研究方法」。2025年ジャーナル引用レポート。Web of Science（サイエンス版）。クラリベイト。2026年。

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