ロス・D・キング

ロス・キング
ロス・キング教授、チャルマース工科大学、2019年10月
生まれる	ロス・ドナルド・キング
母校	アバディーン大学(BSc) ニューカッスル大学（修士） ストラスクライド大学（博士号）
知られている	ロボット科学者[3] [4]
科学者としてのキャリア
フィールド	科学の自動化 医薬品の設計 人工知能 機械学習 合成生物学
機関	チャルマース工科大学 マンチェスター大学 アバディーン大学 ニューカッスル大学 アベリストウィス大学 ストラスクライド大学[1] チューリング研究所[2] マンチェスターバイオテクノロジー研究所 コンピュータサイエンス学部
論文	タンパク質の一次構造から二次構造を予測する問題に対する機械学習アプローチ (PROMIS)  (1989)
博士課程の指導教員	ピーター・モウフォース ダグラス・マクレガー
Webサイト	www.chalmers.se/en/Departments/bio/research/systems-biology/king-lab/Pages/default.aspx

ロス・ドナルド・キングはチャルマース工科大学の機械知能教授である^[5]。^[6]

キングは1983年にアバディーン大学で微生物学の理学士号を取得し、1985年にニューカッスル大学でコンピュータサイエンスの理学修士号を取得しました。その後、1989年にストラスクライド大学チューリング研究所でタンパク質構造予測のための機械学習手法の開発に関する研究で博士号を取得しました^[1]。^[7]

キングの研究対象は、科学の自動化、医薬品設計、AI、機械学習、合成生物学です。^{[8] [9]}彼はおそらく、次のようなことができるロボットを開発したロボット科学者プロジェクト^{[2] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17]}で最もよく知られています。

• 観察を説明するために仮説を立てる
• これらの仮説を検証するための実験を考案する
• 実験ロボットを使用して実験を物理的に実行する
• 実験の結果を解釈する
• 必要に応じてサイクルを繰り返す

ロボットサイエンティストは、仮説に基づくハイスループット研究を自律的に実行できます。実験の自動化に加えて、ロボットサイエンティストは科学的知識の記録にも適しています。実験はコンピューターによって自動的に考案および実行されるため、科学的プロセスのあらゆる側面を完全にキャプチャしてデジタルでキュレーションすることができます。ロボットサイエンティストは、新しい科学的知識を発見したことが実証された最初のマシンです^{[14] [18] 。新しいロボットサイエンティスト}Eve ^{[19] [20] [21] [22] [23]}は、創薬を自動化するように設計されています。Eveは、QSAR学習とテストを通じて、ハイスループットスクリーニング、ヒット確認、リード生成を自動化します。Eveは、顧みられない熱帯病のリード化合物の発見に応用されています。

キングの研究はEPSRC ^[24]とBBSRC ^[18] 、欧州連合、HEFCW、王立工学アカデミー、JISCによって資金提供を受けています。彼はアベリストウィス大学で15年間勤務し、2012年1月にマンチェスターに異動しました。彼は2019年にマンチェスター大学コンピュータサイエンス学部を離れ、チャルマース工科大学に移りました。

Google Scholarによると彼のh指数は54である。^[25]

2000年にキングは、製薬業界向けのデータマイニングツールを開発したスピンアウト企業PharmaDM ^{[26]の創設者の一人となった。同社は主に、}バイオインフォマティクスとケモインフォマティクスにデータマイニングを応用した研究に基づいていた。他の科学者の創設者は、オックスフォード大学とルーヴェン大学の出身者である。

キングはザ・シャーメンのコリン・アンガスと共同で、タンパク質をコードするDNA配列を音楽に変換するアルゴリズムも開発しました。^[27]これを基にした曲「S2-translation」^[28]は『ラフ・ガイド・トゥ・ロック』^[29]に掲載されており、10万枚以上を売り上げたアルバムに収録されています。

• VideoLectures.netの Ross D. King

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