組合せ論において、ランコントル数は、指定された数の固定点 を持つ集合 { 1, ..., n } の順列、つまり部分的な混同を列挙する整数の三角形配列です。(ランコントルはフランス語で出会いを意味します。一説によると、この問題はソリティアゲームにちなんで名付けられています。) n ≥ 0 および 0 ≤ k ≤ nの場合、ランコントル数D n , kは、正確にk 個の固定点 を持つ{ 1, ..., n } の順列の数です。
たとえば、7 つのプレゼントが 7 人の異なる人に贈られ、正しいプレゼントを受け取る運命にあるのは 2 人だけの場合、この状況が発生する可能性はD 7, 2 = 924 通りあります。よく引用される別の例は、7 組のカップルがいるダンス スクールで、ティーブレイク後に参加者に、続けるパートナーをランダムに見つけるように指示すると、再び、以前の 2 組のカップルが偶然に再会する可能性はD 7, 2 = 924 通りあります。
数値
この配列の始まりは次のとおりです ( OEISのシーケンスA008290 )。
数式
k = 0の列の数字は異常を列挙する。つまり
負でないnに対しては、
ここで、比率はn が偶数の場合は切り上げられ、 nが奇数の場合は切り捨てられます。n ≥ 1 の場合、最も近い整数が得られます。
より一般的には、任意の に対して、
乱れを列挙する方法がわかれば、証明は簡単です。n から k 個の固定点を選択し、次に他のn − k個の点の乱れを選択します。
数D n ,0 /( n !)は、 e − z /(1 − z )のべき級数によって生成される。したがって、 D n , mの明示的な式は次のように導出できる。
これは、
nは大きく、m は固定です。
確率分布
「数値」の表の各行のエントリの合計は、{1, ..., n }の順列の総数であり 、したがってn ! です。n行目のエントリすべてをn ! で割ると、{1, ..., n }の 一様分布ランダム順列の固定点の数の確率分布が得られます 。固定点の数がkである確率は、
n ≥ 1の場合 、固定点の期待数は 1 です (期待値の線形性から導かれる事実)。
より一般的には、i ≤ nの場合、この確率分布のi番目のモーメントは、期待値が 1 であるポアソン分布のi番目のモーメントです。 [1] i > n の場合、i番目のモーメントはそのポアソン分布の i 番目のモーメントよりも小さくなります。具体的には、i ≤ nの場合、i番目のモーメントはi番目のベル数、つまりサイズiの集合の分割数です。
限界確率分布
順列集合のサイズが大きくなるにつれて、
これは、期待値が 1 であるポアソン分布のランダム変数がkに等しい確率です。言い換えると、n が大きくなるにつれて、サイズnのセットのランダム順列の固定点の数の確率分布は、期待値が 1 であるポアソン分布に近づきます。
参照
- オーバーヴォルフアッハ問題、テーブルに食事をする人の配置に関する別の数学の問題
- Problème des ménages、部分的な錯乱を伴う同様の問題
参考文献
- ^ Jim Pitman、「集合分割のいくつかの確率的側面」、American Mathematical Monthly、第104巻第3号、1997年3月、201-209ページ。
- リオダン、ジョン、「組合せ分析入門」、ニューヨーク、ワイリー、1958年、57、58、65ページ。
- ワイスタイン、エリック・W.「部分的錯乱」。マスワールド。
