2009年のエクアドルの電力危機 の間、唯一の照明源は車両のライトだった。企業における月間停電件数
停電は 、停電 、電力障害 、停電、電力 損失 、電力カット、電力 停止 、または電力干ばつとも呼ばれ 、エンドユーザーへの 電力 ネットワーク供給が完全に失われることを指します。
電力ネットワークにおける停電の原因は多岐にわたります。例えば、発電所の故障、 送電線 、変電所 、その他の配電 系統の損傷、短絡 、連鎖的な故障 、ヒューズ や遮断器の 作動などが挙げられます。
停電は、環境や公共の安全が危険にさらされる場所では特に深刻です。病院 、下水処理場 、鉱山 などの施設では、通常、停電時に自動的に起動する非常用発電機 などのバックアップ電源が備えられています。通信 などの他の重要なシステムにも、非常用電源が必要です。電話交換局のバッテリー室には通常、バックアップ用の 鉛蓄電池 のアレイと、長時間の停電時に発電機を接続するためのソケットがあります。停電中は、電力供給が中断され、家庭、企業、その他の施設への電力供給が失われます。停電は、悪天候(嵐、ハリケーン、吹雪など)、地震、機器の故障、送電網の過負荷など、さまざまな理由で発生する可能性があります。
種類 停電 一時的な故障 停電は、停電の期間と影響に応じて、3つの異なる現象に分類されます。
一時的な停電とは、送電線上の故障(短絡 やフラッシュオーバーなど)によって発生する停電のことです。故障が解消されると、電力は自動的に復旧します。ブラウンアウトとは、電力供給における 電圧 低下のことです。ブラウンアウトという名称は、電圧が低下した際に白熱灯が暗くなる現象に由来しています。ブラウンアウトは、機器の性能低下や誤動作を引き起こす可能性があります。 停電とは、広範囲にわたる長時間の電力供給の完全な喪失のことです。[ 2 ] [ 3 ] これは、発生しうる最も深刻な電力供給停止の形態です。発電所のトリップによって発生する、または発電所の トリップによって発生する停電は、特に迅速な復旧が困難です。停電の性質や電力ネットワークの構成によっては、停電が数分から数週間続く場合があります。 輪番停電は 、電力需要が供給を上回った場合に発生し、一部の顧客は必要な電圧で電力を供給されますが、他の顧客は全く電力を供給されません。輪番停電は発展途上国 でよく発生し、事前に計画される場合もあれば、予告なしに発生する場合もあります。先進国でも発生しており、例えば、 2000年から2001年にかけてのカリフォルニアの電力危機 では、政府の規制緩和によって卸売電力市場が不安定化しました。停電は、ガス漏れ による火災を防ぐ(例えば、メリマックバレーのガス爆発 に対応して複数の町で電力が遮断された)など、公共の安全対策としても使用されます。また、保守管理が不十分な送電線周辺での山火事を防ぐ(例えば、2019年のカリフォルニアの停電 時)ためにも使用されます。
停電から電力システムを保護する 2006年7月21日の嵐で、木の枝が送電線に接触してショートを起こした。通常、これはこれらの送電線が供給している地域で停電を引き起こす。 電力供給ネットワーク では、ネットワーク機器の過負荷による深刻な損傷を防ぐため、発電量と電力負荷(需要)が毎秒ほぼ等しくなければなりません。保護リレー とヒューズは 、過負荷を自動的に検知し、損傷の危険性がある回路を遮断するために使用されます。
特定の条件下では、ネットワークコンポーネントのシャットダウンにより、ネットワークの隣接セグメントで電流変動が発生し、ネットワークのより広い範囲で連鎖的な障害 が発生する可能性があります。これは、建物、街区、都市全体、さらには電力網 全体に及ぶ可能性があります。
現代の電力システムは、冗長性 により、このような連鎖的な障害に耐性を持つように設計されています。まれな大規模障害を防ぐための投資には短期的な経済的利益がない場合もあるため、研究者たちは、ネットワークの回復力が時間とともに低下する傾向があり、それが大規模な障害が発生した後にのみ修正されるという懸念を表明しています。[ 4 ] 2003年の出版物で、Carrerasと共著者は、小規模な停電の可能性を減らすことは、より大規模な停電の可能性を高めるだけだと主張しました。[ 5 ] この場合、個々の顧客を満足させ続けるという短期的な経済的利益は、大規模停電の可能性を高めます。
上院エネルギー・天然資源委員会は、 2018年10月に公聴会を開催し、システム全体の停電後に電力を復旧するプロセスである「ブラックスタート 」について調査した。公聴会の目的は、電力網が損傷した場合の電力業界のバックアップ計画について議会が知ることであった。電力網への脅威には、サイバー攻撃、太陽嵐、異常気象などがある。例えば、「2003年の北東部大停電 」は、伸びすぎた樹木が高圧送電線に接触したことが原因で発生した。米国とカナダで約5500万人が停電に見舞われ、復旧には約60億ドルの費用がかかった。[ 6 ]
公益事業は、以下の3つの具体的な業績指標に基づいて評価されます。
停電からコンピュータシステムを保護する コンピュータシステムや、論理回路を含むその他の電子機器は、突然の停電によってデータ損失やハードウェアの損傷を受けやすい。これには、データネットワーク機器、ビデオプロジェクター、警報システム、そしてコンピュータなどが含まれる。コンピュータシステムをこうした事態から保護するために、無停電電源装置 (UPS)を使用することで、主電源が短時間利用できなくなった場合でも、安定した電力供給を維持できる。また、電源復旧時にハードウェアを損傷する可能性のあるサージ(電圧が数秒間上昇する現象)から保護するために、過剰な電圧を吸収するサージプロテクタと呼ばれる特殊な装置を使用することができる。
広範囲にわたる停電後の電力復旧 広範囲にわたる停電の後、電力供給を復旧させるのは困難を伴う。発電所を再び稼働させる必要があるためだ。通常、これは送電網の他の部分からの電力供給によって行われる。送電網からの電力供給が完全に途絶えた場合は、いわゆるブラックスタートを 実行して送電網を稼働状態にする必要がある。 その方法は地域の状況や運用方針によって大きく異なるが、一般的には送電 事業者が局所的な「電力島」を設置し、それらを段階的に連結していく。この過程で供給周波数を許容範囲内に維持するためには、発電が復旧するのと同じペースで需要を再接続する必要があり、発電所、送電事業者、配電事業者間の緊密な連携が不可欠となる。
理論 2014年の停電期間(SAIDI値 )の比較。なお、このグラフはドイツ語です。
自己組織化臨界 歴史的データ [ 7 ] とコンピュータモデリング[ 8 ] [ 9 ] に基づいて、電力網は 自己組織化された臨界システム であると主張されてきた。これらのシステムは、システム全体の規模に至るまで、あらゆる規模の不可避な[ 10 ] 擾乱を示す。この現象は、着実に増加する需要/負荷、電力会社の運営の経済性、および現代工学の限界に起因するとされている[ 11 ] 。
停電頻度は臨界点から遠ざかることで減少することが示されていますが、一般的に経済的に実現可能ではないため、プロバイダーは時間の経過とともに平均負荷を増加させるか、アップグレードの頻度を減らし、結果としてグリッド自体が臨界点に近づきます。逆に、臨界点を超えたシステムでは停電が多すぎるため、システム全体のアップグレードが行われ、臨界点より下に戻ります。ここで使用されているシステムの臨界点という用語は、統計物理学および非線形力学の意味で、システムが相転移 を起こす点を表します。この場合、連鎖的障害が少ない安定した信頼性の高いグリッドから、連鎖的障害が頻繁に発生する非常に散発的な信頼性の低いグリッドへの移行です。臨界点付近では、停電頻度と規模の関係はべき乗則 分布に従います。[ 9 ] [ 11 ]
この臨界点に近づくと、連鎖的な障害が はるかに頻繁に発生します。べき乗則 の関係は、過去のデータとモデルシステムの両方で見られます。[ 11 ] これらのシステムを最大容量に非常に近い状態で運用すると、老朽化、天候、人間の相互作用などによるランダムで避けられない障害の影響が拡大します。臨界点に近い場合、個々のコンポーネントがより大きな負荷を担っているため、これらの障害は周囲のコンポーネントに大きな影響を与えます。その結果、故障したコンポーネントからの大きな負荷がシステム全体に大きく再分配される必要があり、障害によって直接影響を受けていない追加のコンポーネントが故障する可能性が高くなり、コストのかかる危険な連鎖的障害を引き起こします。[ 11 ] 停電を引き起こすこれらの初期の障害は、電力供給者が明らかな障害を防ぐための措置(木の伐採、風の強い地域での送電線の分離、老朽化したコンポーネントの交換など)を講じているため、ますます予期せぬ、避けられないものとなっています。ほとんどの電力網の複雑さにより、停電の初期原因を特定することは非常に困難です。
指導者たちは、停電は避けられないと結論付けるシステム理論を否定しているが、送電網の基本的な運用方法を変える必要があるという点では一致している。電力研究所は、 高度なセンサー を用いて送電網を調整する電力制御装置などのスマートグリッド 機能の利用を推進している。 [ 12 ] また、広範囲の送電網で交流送電線に障害が連鎖的に広がるのを防ぐために、電子制御式 高電圧直流 (HVDC)防火帯の利用を拡大することを提唱する者もいる。[ 13 ]
OPAモデル 2002年、オークリッジ国立研究所 (ORNL)、ウィスコンシン大学 電力システム工学研究センター(PSerc)[ 14 ] 、アラスカ大学フェアバンクス校の 研究者らは、配電システムの挙動に関する数学モデルを提案した。[ 15 ] [ 16 ] このモデルは、著者らの所属機関名にちなんでOPAモデルとして知られるようになった。OPAは連鎖故障モデルである。他の連鎖故障モデルには、マンチェスター、隠れた故障、CASCADE、分岐などがある。[ 17 ] OPAモデルは、連鎖故障 の複雑ネットワーク モデルであるCrucitti–Latora–Marchiori(CLM)モデル[ 18 ] と定量的に比較され、送電容量に関して、両モデルとも平均ネットワーク損傷(OPAでは負荷遮断/需要、CLMでは経路損傷)において同様の相転移を示すことが示された。[ 19 ]
停電頻度の軽減 臨界点付近での連鎖的故障を経済的に実現可能な方法で緩和しようとする効果は、多くの場合有益ではなく、有害であることさえあることが示されています。OPA停電モデルを使用して4つの緩和方法がテストされました 。[ 5 ]
連鎖的な停電を引き起こす臨界故障数を増やす – 小規模な停電の頻度は減少するが、大規模な停電の頻度は増加することが示されている。 個々の送電線の最大負荷を増やすと、小規模な停電の頻度が増加し、大規模な停電の頻度が減少することが示されています。 臨界数と回線の最大負荷を増加させる組み合わせは、いずれの規模の停電にも大きな影響を与えないことが示されています。結果として生じる停電頻度のわずかな減少は、導入コストに見合わないと予測されます。 送電網に供給可能な余剰電力を増やす – 小規模停電の頻度は減少するが、大規模停電の頻度は増加することが示されている。 小規模および大規模停電の頻度に関して、各緩和戦略に費用対効果の関係があることが判明したことに加え、上記の緩和策のいずれによっても停電イベントの総数は大幅に減少しなかった。[ 5 ]
AE Motterは、局所情報のみを使用して大規模な 連鎖的障害 (停電)を制御するための複雑なネットワークベースのモデルを提案した。 [ 20 ]
2015年、停電の影響を軽減するために提案された解決策の1つがMS Salehによって導入されました。[ 12 ]
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