応用物理学 では、自己組織化臨界の制御 という概念は、自己組織化 システムがエネルギー を散逸させるプロセスを制御することを指します。制御の目的は、自己組織化システムのエネルギー散逸 バースト(しばしば雪崩 と呼ばれる)の発生確率と規模を低減することです。自己組織化臨界 システムにおけるエネルギーの低エネルギー状態への散逸は、通常、ある種のべき乗則 分布に従うあらゆる規模の雪崩に依存しており、大規模な雪崩は損害や混乱を引き起こす可能性があるため、社会にとってコストがかかる場合があります。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]
計画 自己組織化臨界を制御するという問題に対処するために、いくつかの戦略が提案されている。
制御された雪崩の設計。Daniel O. Cajueiro とRoberto FS Andrade は 、適切に定式化された小規模および中規模の雪崩がシステム内で外部から引き起こされると、システムのエネルギーが放出され、大規模な雪崩の発生頻度が低くなることを示している。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] 雪崩が広がるネットワークの相互依存度の変化。Charles D. Brummitt 、Raissa M. D'Souza 、およびEA Leicht は、 複雑ネットワーク 上の自己組織化臨界システムのダイナミクスは、複雑ネットワークの接続性に依存することを示しています。彼らは、ある程度の接続性は有益である(システム内の最大のカスケードを抑制するため)一方で、接続性が多すぎると、非常に大きなカスケードが発生する余地が生まれ、システムの容量が増大することを発見しました。[ 4 ] 自己組織化システムの堆積プロセスの改変。 ピエール=アンドレ・ノエル 、チャールズ・D・ブラミット、ライッサ・M・ドゥソウザは、 雪崩が始まる場所を調整することで、自己組織化システムの自然な堆積プロセスを変更し、自己組織化システムを制御できることを示している。[ 5 ] 連鎖的故障の局所的な閾値を動的に変更する。 送電網のモデルにおいて、Heiko Hoffmann と David W. Payton は、ランダムに回線をアップグレードする (予防保守のようなもの) か、故障した回線をランダムな故障閾値までアップグレードすると、自己組織化された臨界性が抑制されることを示した。[ 6 ] 明らかに、これらの戦略は、大規模な臨界クラスターの自己組織化を損なう。ここで、臨界クラスターとは、故障閾値に近く、トリガーされると完全に崩壊する送電線の集合である。
参考文献 1 2 3 D. O. Cajueiro および RFS Andrade (2010). "砂山モデルにおける自己組織化臨界性の制御". Physical Review E . 81 (1): 015102#R. arXiv : 1305.6648 . Bibcode : 2010PhRvE..81a5102C . doi : 10.1103/physreve.81.015102 . PMID 20365422 . S2CID 18171232 . 1 2 3 D. O. Cajueiro および RFS Andrade (2010). "複雑ネットワークにおける自己組織化臨界性の制御". European Physical Journal B . 77 (2): 291– 296. arXiv : 1305.6656 . Bibcode : 2010EPJB...77..291C . doi : 10.1140/epjb/e2010-00229-8 . S2CID 12891951 . 1 2 3 D. O. Cajueiro および RFS Andrade (2010). "Dynamical programming approach for controlling the directed Abelian Dhar-Ramaswamy model". Physical Review E . 82 (3) 031108. arXiv : 1305.6668 . Bibcode : 2010PhRvE..82c1108C . doi : 10.1103/physreve.82.031108 . PMID 21230026 . S2CID 32404046 . 1 2 C. D. Brummitt、RM D'Souza、EA Leicht (2012)。 「 相互 依存ネットワークにおける負荷の 連鎖 を 抑制する 」 。PNAS。109 ( 12 ) : E680– E689。arXiv : 1106.4499。Bibcode : 2012PNAS..109E.680B。doi : 10.1073 / pnas.1110586109。PMC 3311366。PMID 22355144 。 1 2 P. A. Noel、CD Brummitt、RM D'Souza (2013)。「自己組織化するモデルを使用してネットワーク上の自己組織化臨界性を 制御 する 」 。Physical Review Letters。111 ( 7 ) 078701。arXiv : 1305.1877。Bibcode : 2013PhRvL.111g8701N。doi : 10.1103 / physrevlett.111.078701。PMID 23992086。S2CID 108354 。 1 2 H. Hoffmann および DW Payton (2014). "非連続的な故障の拡散を伴う自己組織化臨界モデルにおけるカスケードの抑制". Chaos, Solitons and Fractals . 67 : 87– 93. Bibcode : 2014CSF....67...87H . doi : 10.1016/j.chaos.2014.06.011 . ↑ Stefanou, Ioannis; Tzortzopoulos, Georgios (2022-05-23). "摩擦不安定系における不安定性の防止と制御されたスロースリップの誘発" . Journal of Geophysical Research: Solid Earth . 127 (7) e2021JB023410. Bibcode : 2022JGRB..12723410S . doi : 10.1029/2021JB023410 . ISSN 2169-9313 . PMC 9290888 . PMID 35875412 . S2CID 249030294 . ↑ Gutiérrez-Oribio, Diego; Tzortzopoulos, Georgios; Stefanou, Ioannis; Plestan, Franck (2023). "地震制御: ロバスト制御の新たな応用。理論と実験的検証". IEEE Transactions on Control Systems Technology . 31 (4): 1747–1761 . arXiv : 2203.00296 . Bibcode : 2023ITCST..31.1747G . doi : 10.1109/TCST.2023.3242431 .