エヌビディアGTC

エヌビディアGTC
エヌビディアGTC
日付	3月と11月（4～5日間）
頻度	半年ごと
会場	サンノゼコンベンションセンター
場所	米国カリフォルニア州サンノゼ
設立	2009年10月2日
最新	2024年3月18日
次のイベント	2025年3月17日～20日
出席	75,358 (推定) [いつ? ] [引用が必要]
主催	エヌビディア
Webサイト	詳しくはこちら

Nvidia GTC ( GPU Technology Conference ) は、開発者、エンジニア、研究者、発明家、IT プロフェッショナルが集まる、開発者向けのグローバル人工知能(AI) カンファレンスです。 ^[1]トピックは、AI、コンピューターグラフィックス、データサイエンス、機械学習、自律マシンに重点を置いています。各カンファレンスは、 Nvidia のCEO 兼創設者であるJensen Huangの基調講演で始まり、その後、世界中の専門家によるさまざまなセッションや講演が行われます。

2009年にカリフォルニア州サンノゼで始まり、当初はGPUを通じてコンピューティングの課題を解決する可能性に焦点を当てていました。^[2]近年、カンファレンスの焦点は、自動運転車、ヘルスケア、高性能コンピューティング、プロフェッショナルビジュアライゼーション、Nvidia Deep Learning Institute（DLI）トレーニングなど、人工知能とディープラーニングのさまざまなアプリケーションに移行しています。^[3]

歴史

GTC 2018には8,400人以上の参加者が集まった。2020年のCOVIDパンデミックのため、GTC 2020はデジタルイベントに変更され、約59,000人の登録者が集まった。 4月12日にYouTubeでストリーミングされた2021年のGTC基調講演には、Nvidia Omniverseリアルタイムレンダリングプラットフォームを使用してCGIで作成された部分が含まれていた。CEOのジェンスン・フアンのモデルを含むイベントのフォトリアリズムのため、報道機関は、 8月11日のブログ投稿で後に明らかにされるまで、基調講演の一部がCGIであると判別できなかったと報じた。^[4]

2021年業界別注目講演者

研究

ジェフリー・ヒントン
ヤン・ルカン
ユルゲン・シュミットフーバー
ダフネ・コラー
ヨシュア・ベンジオ、モントリオール大学教授
ロミー・アマロ、カリフォルニア大学サンディエゴ校、国立生物医学計算リソースディレクター
Mila 創設者兼科学ディレクター - ケベック人工知能研究所
ピーター・ボイル、エディンバラ大学計算量子場理論学科長
Soumith Chintala 氏、Facebook AIリサーチエンジニア
Francois Chollet、Googleソフトウェアエンジニア
リリアン・チョン、ピッツバーグ大学准教授
ジョセフ・グローバー、フロリダ大学学長兼学務担当上級副学長
ケン・ゴールドバーグ、カリフォルニア大学バークレー校教授
ケプラー大学リンツ校機械学習研究所所長、ゼップ・ホッホライター氏
Hatem Ltaief、Kaust 主席研究科学者
IBMリサーチ AI 担当副社長、Sriram Raghavan氏
ラケル・ウルタスン、トロント大学コンピューターサイエンス学部教授

建築、エンジニアリング、建設、デザイン

エイミー・バンゼル、オートデスクAEC デザインソリューション担当エグゼクティブバイスプレジデント
ロリ・ハフォード、ベントレー・システムズ、アプリケーション統合担当副社長

自動車

自動運転車に関するトピック：より安全で効率的な輸送手段を開発するための技術、自動運転の進歩、エンドツーエンドの車両シミュレーション、ロボットタクシー、トラック輸送。^[47]

ジェシー・レビンソン、 Zoox共同創設者兼CTO
Hildegard Wortmann 氏、アウディ AG取締役会メンバー

ファイナンス

セッションでは、金融技術（フィンテック）における技術進歩の影響について取り上げます。プレゼンテーションでは、企業、消費者、お金が業界を超えてどのように相互作用するか、AIが推奨エンジンを使用してフィンテックのやり取りをパーソナライズする方法、セルフサービスが会話型AIを使用する方法、不正検出モデルを使用して取引を保護する方法に焦点を当てています。^[48]

ウェルズ・ファーゴのコーポレートモデルリスク担当マネージングディレクター、ジエ・チェン氏
CBOE Global Markets、ソフトウェアエンジニア担当副社長、ジェラルドハンウェック氏
モルガン・スタンレーのエグゼクティブ・ディレクター、リチャード・ハドルストン氏
アショク・スリヴァスタヴァ、Intuit上級副社長兼最高データ責任者

健康管理

セッションでは、医療における技術進歩の影響について取り上げます。

ロス・ミッチェル、モフィットがんセンターAI 担当官
デビッド・モブレー、カリフォルニア大学アーバイン校薬学・化学教授
バイエルのグローバルデータ＆意思決定科学部門責任者、デビッド・ルアウ氏
エドワード・スー、セントジュード小児研究病院研究情報サービス部長

メディア、エンターテインメント、ゲーム

Vicki Dobbs Beck、ILMxLAB 担当役員
ロブ・レガート、VFXスーパーバイザー、タイタニック、ジャングル・ブック、ライオン・キング
キム・リブレリ、Epic Games CTO
WPP シニアバイスプレジデント兼クリエイティブ責任者、ペリー・ナイチンゲール
Abhay Parasnis、 Adobe Document Cloud の CTO 兼最高製品責任者

小売り

テスコ、データサイエンス担当ディレクター、ロブ・アームストロング氏
ウォルマート、データサイエンス担当ディレクター、ジョン・ボウマン氏

通信

セッションでは、5Gネットワークの高速化とセキュリティ、5G上のAIアプリケーション、6G研究など、通信と5Gに関する主題が取り上げられます。^[49]

ガネーシュ・ハリナス、Verizon Media 5G MEC 担当副社長兼CTO
パーディープ・コーリ氏、マベニア社社長兼最高経営責任者（CEO）
Shailesh Shukla 氏、Google Cloud ネットワーキング担当副社長 / GM
アレックス・シンクレア、GSMA CTO

2022年の注目の講演者とセッション

ジェンスン・フアン、NVIDIA 創業者兼 CEO: GTC 2022 基調講演
Andrew Ng、DeepLearning.AI 創設者兼 CEO、Landing AI: データ中心の AI ムーブメント
Lina Halper、Nvidia 主席アニメーションエンジニア: 詳細: Omniverse のワンクリックアニメーションリターゲティング
Douwe Kiela 氏、Hugging Face 研究責任者: BigScience: AI と NLP のための大型ハドロン衝突型加速器の構築
マックス・プランク気象研究所地球システム大気部門長ビョルン・スティーブンス教授：気候変動の理解と適応のためのデジタルツイン
Doruk Sonmez、インテリジェントビデオ分析エンジニア、OpenZeka: エンドツーエンドのエッジソリューション: NVIDIA Jetson 導入のための認定済みハードウェア、ソフトウェア、センサーの選定

会議トピック

アクセラレーテッドコンピューティングと開発者ツール

アルゴリズム / 数値計算技術、ライブラリ / ランタイム、パフォーマンス最適化、プロファイラ / デバッガ / コード分析、プログラミング言語 / コンパイラ

コンピュータービジョン

研究; インテリジェントビデオ分析; 画像処理

サイバーセキュリティと不正検出

データサイエンス

データセンター

データセンター/クラウド - ビジネス戦略、データセンター/クラウドインフラストラクチャ - 技術、データセンター CPU、ネットワーキング、仮想化

ディープラーニング

フレームワーク; 推論; トレーニング

モノのインターネット（IoT）、5G、エッジコンピューティング

信号とセンサーの処理

グラフィックス

AI アプリケーション、アート、アニメーション / VFX / バーチャルプロダクション、プロダクションレンダリングとレイトレーシング、リアルタイムレンダリングとレイトレーシング

高性能コンピューティング (HPC)

天文学 / 天体物理学、気候 / 天気 / 海洋モデリング、計算化学および材料科学、計算流体力学、計算物理学、量子コンピューティング、スーパーコンピューティング、科学的視覚化

会話型AIと自然言語処理

レコメンデーションとパーソナライゼーション

自律型マシン

ロボット工学、ロボット研究、強化学習

3D設計コラボレーションとシミュレーション

ビデオストリーミングと会議

XR（仮想現実と拡張現実）

参考文献

^ 「GTC 2021: #1 AI カンファレンス」。
^ 「NVIDIA 社史: 長年にわたるイノベーション」
^ 「GTC 2021 カンファレンスワークショップ & トレーニング」。
^ 「Jensen's Kitchenは嘘だった：NvidiaがGTC 2021基調講演がほぼ100％偽物であることを明らかに」2021年8月12日。
^ 「Nvidia の「Fermi」GPU アーキテクチャが公開」2009 年 9 月 30 日。
^ 「Jen-Hsun が NVIDIA GT300 の「Fermi」アーキテクチャを披露」。
^ 「Nvidia、Quadro グラフィックカードの新モデルを発表」2010 年 10 月 4 日。
^ 「世界トップクラスの計算科学者が 2011 年 12 月に北京で開催される NVIDIA GPU テクノロジーカンファレンスに出席」(プレスリリース)。2011 年 8 月 30 日。
^ 「NVIDIA が CUDA 4.1 をリリース: CUDA が LLVM とオープンソース (ある意味) に移行」。
^ 「NVIDIA が CUDA コンパイラを公開」2011 年 12 月 13 日。
^ 「GPU を祝う: Nvidia の GTC 2012 から得られた 7 つの教訓」2012 年 5 月 21 日。
^ 「Nvidia が GeForce Grid を発表: Gaikai のゲームを含む、GPU から直接クラウドゲーミングを実行」2012 年 5 月 15 日。
^ 「不気味の谷にさよなら: NVIDIA の「Face Works」が顔のアニメーションに衝撃的なリアリズムをもたらす」Forbes。
^ Ghostarchive および Wayback Machine にアーカイブされています: GPU Technology Conference 2014: Opening、NVLink (part 1) GTC。YouTube。
^ 「NVIDIA の次世代 GPU は Pascal と呼ばれ、より小型で高速かつ効率的です」。2014 年 3 月 25 日。
^ 「Nvidia、GeForceグラフィックス、Tegraモバイルロードマップを更新」ZDNet。
^ Ghostarchive と Wayback Machine にアーカイブされています: GTC 2015 のオープニング基調講演: ビジュアルコンピューティングの飛躍。YouTube。
^ 「NVIDIA GTC: GPU を使用した音声認識の完成に向けた競争」Forbes。
^ 「NVIDIA、GTC16でモンスター級のPascal GPUカードを発表」2016年4月6日。
^ 「Nvidia の巨大な Volta GPU が登場。210 億個のトランジスタと 5,120 個のコアを搭載」。
^ 「GTC 2017 基調講演」.
^ 「Nvidia Clara: GPU ベースのアーキテクチャによる世界最速の AI 推論」。2018 年 9 月 18 日。
^ 「NVIDIA が Arm と提携し、数十億の IoT デバイスに人工知能を導入」2018 年 4 月。
^ 「GTC Europe 2018 基調講演 - パート 1」。
^ 「天才的なひらめき: NVIDIA の研究者が GTC 2019 で GauGAN を発表」。
^ 「Nvidia、新型Orin Auto AIプロセッサを発表」Forbes。
^ 「NVIDIA、トヨタとの自動運転車パートナーシップを拡大」2019年3月26日。
^ 「GTCにて：NvidiaがAIとデータセンターエコシステムの範囲を拡大」2019年3月20日。
^ 「NVIDIA の GPU テクノロジーカンファレンスが 10 月にオンラインで開催」。2020 年 8 月 17 日。
^ 「Nvidia、バイオメディカル研究向けAIスーパーコンピューターの計画を発表しGTCを開設」2020年10月5日。
^ 「Nvidia、ビジュアルコンピューティング向けの新しいAmpere GPUを発表」ZDNet。
^ 「Nvidia の 5 大 GTC 2020 発表: A100 から SmartNIC まで」。2020 年 5 月 14 日。
^ 「Nvidia はエッジからクラウドまで AI リーダーとしての地位を確立」Forbes。
^ 「GPU テクノロジーカンファレンス 2019 基調講演」。
^ 「Nvidia GPU テクノロジーカンファレンスに AI のスターが集結」Forbes。
^ 「Nvidia、大規模AIおよびHPCアプリ向けのARMベースCPU Graceを発表」2021年4月12日。
^ 「Nvidia、GTC 2021カンファレンスでエンタープライズの強みを披露」2021年4月20日。
^ ウィル・ナイト。「BMW の仮想工場は AI を活用して組立ラインを改良」。Wired。
^ 「NvidiaのGTC 2021で発表されたものすべて：データセンターCPU、量子シミュレーション用SDKなど」ZDNet。
^ 「NvidiaのGTC 2021で発表されたものすべて：データセンターCPU、量子シミュレーション用SDKなど」ZDNet。
^ 「Nvidia が DGX SuperPOD AI スーパーコンピューターのサブスクリプションで IaaS に参入」。
^ 「NvidiaがBlueField 3 DPUを発表。大幅に高速化」2021年4月12日。
^ 「NVIDIA CEO ジェンスン・フアン、GTC 2022 基調講演」NVIDIA . 2022 年 4 月 30 日閲覧。
^ 「NVIDIA CEO ジェンスン・フアン、GTC 2022 基調講演」NVIDIA . 2022 年 4 月 30 日閲覧。
^ 「NVIDIA CEO ジェンスン・フアン、GTC 2022 基調講演」NVIDIA . 2022 年 4 月 30 日閲覧。
^ Ray, Tiernan (2024年3月19日). 「Nvidia CEO Jensen HuangがGTCで次世代の「Blackwell」チップファミリーを発表」ZDNET。
^ 「GTC21 での自動運転車と車両に関するカンファレンスセッション」。
^ 「GTC21 の Fintech カンファレンスセッション」。
^ 「GTC21 での電気通信カンファレンスセッション」。

[1] 「GTC 2021: #1 AI カンファレンス」。

[2] 「NVIDIA 社史: 長年にわたるイノベーション」

[3] 「GTC 2021 カンファレンスワークショップ & トレーニング」。

[4] 「Jensen's Kitchenは嘘だった：NvidiaがGTC 2021基調講演がほぼ100％偽物であることを明らかに」2021年8月12日。

[5] 「Nvidia の「Fermi」GPU アーキテクチャが公開」2009 年 9 月 30 日。

[6] 「Jen-Hsun が NVIDIA GT300 の「Fermi」アーキテクチャを披露」。

[7] 「Nvidia、Quadro グラフィックカードの新モデルを発表」2010 年 10 月 4 日。

[8] 「世界トップクラスの計算科学者が 2011 年 12 月に北京で開催される NVIDIA GPU テクノロジーカンファレンスに出席」(プレスリリース)。2011 年 8 月 30 日。

[9] 「NVIDIA が CUDA 4.1 をリリース: CUDA が LLVM とオープンソース (ある意味) に移行」。

[10] 「NVIDIA が CUDA コンパイラを公開」2011 年 12 月 13 日。

[11] 「GPU を祝う: Nvidia の GTC 2012 から得られた 7 つの教訓」2012 年 5 月 21 日。

[12] 「Nvidia が GeForce Grid を発表: Gaikai のゲームを含む、GPU から直接クラウドゲーミングを実行」2012 年 5 月 15 日。

[13] 「不気味の谷にさよなら: NVIDIA の「Face Works」が顔のアニメーションに衝撃的なリアリズムをもたらす」Forbes。

[14] Ghostarchive および Wayback Machine にアーカイブされています: GPU Technology Conference 2014: Opening、NVLink (part 1) GTC。YouTube。

[15] 「NVIDIA の次世代 GPU は Pascal と呼ばれ、より小型で高速かつ効率的です」。2014 年 3 月 25 日。

[16] 「Nvidia、GeForceグラフィックス、Tegraモバイルロードマップを更新」ZDNet。

[17] Ghostarchive と Wayback Machine にアーカイブされています: GTC 2015 のオープニング基調講演: ビジュアルコンピューティングの飛躍。YouTube。

[18] 「NVIDIA GTC: GPU を使用した音声認識の完成に向けた競争」Forbes。

[19] 「NVIDIA、GTC16でモンスター級のPascal GPUカードを発表」2016年4月6日。

[20] 「Nvidia の巨大な Volta GPU が登場。210 億個のトランジスタと 5,120 個のコアを搭載」。

[21] 「GTC 2017 基調講演」.

[22] 「Nvidia Clara: GPU ベースのアーキテクチャによる世界最速の AI 推論」。2018 年 9 月 18 日。

[23] 「NVIDIA が Arm と提携し、数十億の IoT デバイスに人工知能を導入」2018 年 4 月。

[24] 「GTC Europe 2018 基調講演 - パート 1」。

[25] 「天才的なひらめき: NVIDIA の研究者が GTC 2019 で GauGAN を発表」。

[26] 「Nvidia、新型Orin Auto AIプロセッサを発表」Forbes。

[27] 「NVIDIA、トヨタとの自動運転車パートナーシップを拡大」2019年3月26日。

[28] 「GTCにて：NvidiaがAIとデータセンターエコシステムの範囲を拡大」2019年3月20日。

[29] 「NVIDIA の GPU テクノロジーカンファレンスが 10 月にオンラインで開催」。2020 年 8 月 17 日。

[30] 「Nvidia、バイオメディカル研究向けAIスーパーコンピューターの計画を発表しGTCを開設」2020年10月5日。

[31] 「Nvidia、ビジュアルコンピューティング向けの新しいAmpere GPUを発表」ZDNet。

[32] 「Nvidia の 5 大 GTC 2020 発表: A100 から SmartNIC まで」。2020 年 5 月 14 日。

[33] 「Nvidia はエッジからクラウドまで AI リーダーとしての地位を確立」Forbes。

[34] 「GPU テクノロジーカンファレンス 2019 基調講演」。

[35] 「Nvidia GPU テクノロジーカンファレンスに AI のスターが集結」Forbes。

[36] 「Nvidia、大規模AIおよびHPCアプリ向けのARMベースCPU Graceを発表」2021年4月12日。

[37] 「Nvidia、GTC 2021カンファレンスでエンタープライズの強みを披露」2021年4月20日。

[38] ウィル・ナイト。「BMW の仮想工場は AI を活用して組立ラインを改良」。Wired。

[39] 「NvidiaのGTC 2021で発表されたものすべて：データセンターCPU、量子シミュレーション用SDKなど」ZDNet。

[40] 「NvidiaのGTC 2021で発表されたものすべて：データセンターCPU、量子シミュレーション用SDKなど」ZDNet。

[41] 「Nvidia が DGX SuperPOD AI スーパーコンピューターのサブスクリプションで IaaS に参入」。

[42] 「NvidiaがBlueField 3 DPUを発表。大幅に高速化」2021年4月12日。

[43] 「NVIDIA CEO ジェンスン・フアン、GTC 2022 基調講演」NVIDIA . 2022 年 4 月 30 日閲覧。

[44] 「NVIDIA CEO ジェンスン・フアン、GTC 2022 基調講演」NVIDIA . 2022 年 4 月 30 日閲覧。

[45] 「NVIDIA CEO ジェンスン・フアン、GTC 2022 基調講演」NVIDIA . 2022 年 4 月 30 日閲覧。

[46] Ray, Tiernan (2024年3月19日). 「Nvidia CEO Jensen HuangがGTCで次世代の「Blackwell」チップファミリーを発表」ZDNET。

[47] 「GTC21 での自動運転車と車両に関するカンファレンスセッション」。

[48] 「GTC21 の Fintech カンファレンスセッション」。

[49] 「GTC21 での電気通信カンファレンスセッション」。