インターネット調査

インターネット調査とは、インターネット情報、特にワールドワイドウェブ上の無料情報やインターネットベースのリソース（インターネットディスカッションフォーラムなど）を調査に使用することです。

インターネット リサーチは、アイデアの形成や知識の創出方法に大きな影響を与えてきました。インターネット リサーチの一般的な用途としては、特定の主題 (ニュースで言及された内容、健康問題など) に関する個人的なリサーチ、学術プロジェクトや論文のためのリサーチを行う学生、記事のリサーチを行うジャーナリストやその他のライターなどが挙げられます。

リサーチは幅広い用語です。ここでは、「(Web 上で) 何かを調べる」という意味で使用されています。トピックを特定し、理解を深めるために積極的に情報を収集するあらゆる活動が含まれます。資料の読み取りや、詳細に読む必要があるかどうかを判断するための品質や統合などの分析など、収集後の活動が含まれる場合があります。

インターネットで検索すると、特定のトピックに関係のあるページにアクセスして読んだり、すばやく見つけて収集したりできます。さらに、Web を使用すると、専門家など、関連する関心や経験を持つ人々とコミュニケーションをとり、彼らの意見や知識を知ることができます。Web 上でこの目的に使用されるコミュニケーション ツールには、電子メール(メーリング リストを含む)、オンラインディスカッション フォーラム(メッセージ ボード、BBSとも呼ばれます)、その他の個人的なコミュニケーション機能 (インスタント メッセージ、IRC、ニュースグループなど) があります。を使用すると、関連する関心や知識を持つ 専門家やその他の個人に直接アクセスできます。

インターネットリサーチは、図書館リサーチ（図書館に収蔵されているリソースに重点を置く）^[要出典]や商用データベースリサーチ（商用データベースに重点を置く）とは異なります。^[要出典]多くの商用データベースはインターネットを通じて配信され、一部の図書館は利用者に代わって図書館データベースへのアクセスを購入しますが、そのようなデータベースの検索は一般に「インターネットリサーチ」の一部とは見なされません。^{[要出典]また、インターネット上で行われる}科学的リサーチ（定義された厳格なプロセスに従ったリサーチ）、名前や電話番号などの詳細の単純な取得、インターネットに関するリサーチとも区別する必要があります。 ^[要出典]

インターネット調査は、情報への迅速で即時の世界的なアクセスを提供するが、認識されていない偏見、筆者の資格確認の難しさ（したがって、取得した情報の正確性や適切性）、および検索者が通常利用可能な大量の資料から意味のある結果を引き出すのに十分なスキルを持っているかどうかによって結果が左右される可能性がある。 ^[1]最初に取得されたリソースは、特定の質問に答えるのに最も適したリソースではない可能性がある。人気は、インターネット検索結果の構造化に使用される要素であることが多いが、人気のある情報が常に最も正確であったり、トピックに関する知識や意見の広さを表したりするわけではない。

商業調査を実施するとコストに対する懸念が高まり、図書館調査ではアクセスに対する懸念が高まるのに対し、インターネット調査では品質、情報の多さの管理、意図しない偏りの回避に対する懸念が高まります。これは、インターネット調査が成熟度の低い情報環境で行われることに一部起因しています。つまり、検索スキルが洗練されておらず、十分に伝達されておらず、情報を整理する努力がはるかに少ない環境です。図書館や商業調査には、インターネットでは利用できない検索戦術や戦略が多数あり、図書館や商業環境では、情報の整理と精査にさらに力を入れています。

インターネット上で情報を検索するための検索ツールには、ウェブ検索エンジン、個々のウェブサイト上の検索エンジン、現在のページ内を検索するためのブラウザのホットキー起動機能、メタ検索エンジン、ウェブディレクトリ、専門検索サービスなどがあります。

Web 検索では、ユーザーは検索ボックスまたは検索フォームにキーワードまたはフレーズの形式で検索クエリを入力し、一致する結果を見つけて画面に表示できます。結果はデー​​タベースからアクセスされ、キーワードの位置と頻度、およびそれらのページを指す外部ハイパーリンクの品質と数に基づいて Web ページを選択する検索アルゴリズムが使用されます。データベースには、 Web ページを接続するハイパーリンクをたどり、そのコンテンツをコピーし、その途中で URL とページに関するその他のデータを記録するWeb クローラーからデータが提供されます。その後、コンテンツはインデックス化され、検索が容易になります。

この情報を見るには、ユーザーは検索ボックスまたは検索フォームにキーワードまたはフレーズの形で検索クエリを入力します。すると、検索エンジンはアルゴリズムを使用してデータベースを照会し、

ウェブサイトには、サイトのコンテンツのみを検索するための独自の検索エンジンが備わっていることが多く、各ページの上部に表示されることがよくあります。たとえば、Wikipedia では、コンテンツを検索するための検索エンジンを提供しています。ウェブサイト内の検索エンジンを使用すると、ユーザーはコンテンツに集中して、ウェブ検索エンジンよりも正確に必要な情報を見つけることができます。また、ウェブ検索エンジンではアクセスできないウェブサイトの情報へのアクセスも提供される場合があります。

ブラウザは通常、履歴のタイトル、ブックマーク、現在表示されている Web ページを検索するための個別の入力ボックスを提供しますが、後者はホットキーが押されたときにのみ表示されます。

キーの組み合わせ（2 つ以上のキーを同時に押す）を使用すると、ユーザーはブラウザに表示されている現在のページを検索できます。これは、長い記事の場合に特に便利です。この場合の一般的なキーの組み合わせはCtrl+ですf。

メタ検索エンジンを使用すると、ユーザーは検索クエリを一度入力するだけで、複数の検索エンジンに対して同時に実行され、集約された検索結果のリストが作成されます。単一の検索エンジンで Web 全体をカバーできるわけではないため、メタ検索エンジンを使用すると、より包括的な Web 検索を行うことができます。ほとんどのメタ検索エンジンは、重複する検索結果を自動的に排除します。ただし、メタ検索エンジンには、Googleなどの最も人気のある検索エンジンが法的制限のために含まれていないという大きな制限があります。

Web ディレクトリは、主題を階層的に整理し、ユーザーが特定の主題の範囲を調査し、関連するリンクやコンテンツを掘り下げて見つけられるようにします。Web ディレクトリは、アルゴリズムによって自動的に作成することも、手動で作成することもできます。人間が編集した Web ディレクトリには、品質と信頼性が高いという明確な利点がありますが、アルゴリズムによって作成されたディレクトリは、より包括的なカバレッジを提供できます。Web ディレクトリの範囲は、Curlie やThe WWW Virtual Libraryのように一般的に広く、幅広い主題をカバーしていますが、特定のトピックに焦点を絞ったディレクトリもあります。

専門検索ツールを使用すると、従来の検索エンジンやメタ検索エンジンではアクセスできない情報を見つけることができます。これは、コンテンツがデータベースに保存されているためです。実際、Web 上の情報の大部分はデータベースに保存されており、ユーザーは特定のサイトにアクセスして検索フォームからアクセスする必要があります。多くの場合、コンテンツは動的に生成されます。その結果、Web クローラーはこの情報をインデックス化できません。ある意味で、このコンテンツは検索エンジンから「隠されている」ため、インビジブルWeb またはディープ Webという用語が生まれました。専門検索ツールは、ディープ Web コンテンツをすばやく簡単に見つける手段をユーザーに提供するために進化しました。これらの専門ツールは、高度なボットおよびインテリジェント エージェントテクノロジを利用してディープ Web を検索し、仮想プライベート ライブラリなどの専門 Web ディレクトリを自動的に生成します。

インターネットをリサーチに使用する場合、どのような検索クエリを入力しても、多数の Web サイトが検索結果に表示されることがあります。これらの各サイトには、1 人以上の著者または関連組織がコンテンツを提供しており、コンテンツの正確性と信頼性は大きく異なる可能性があります。信頼性と偏りを評価するには、Web コンテンツの著者を特定する必要があります。

ウェブサイトの著者またはスポンサー組織は、いくつかの方法で見つけることができます。著者または組織は、ウェブサイトのホームページの下部で見つかることがあります。別の方法としては、ウェブサイトの「お問い合わせ」セクションを見ることです。直接リストされているか、電子メール アドレスから判断するか、電子メールで問い合わせることで判断できます。著者名またはスポンサー組織が判断できない場合は、ウェブサイトの信頼性に疑問を抱く必要があります。著者名またはスポンサー組織が見つかった場合は、インターネット検索で、ウェブサイトが信頼でき、公平であるかどうかを判断するために使用できる情報が得られる可能性があります。

インターネット リサーチ ソフトウェアは、インターネット リサーチの実行中に情報を取得します。この情報は、タグ付けや階層ツリーなどのさまざまな方法で整理できます。目標は、特定のリサーチ プロジェクトに関連する情報を 1 か所に集め、すばやく見つけて再度アクセスできるようにすることです。

これらのツールでは、キャプチャしたコンテンツを編集したり注釈を付けたりすることもできます。また、一部のツールでは他の形式にエクスポートすることもできます。アウトライナーに共通するその他の機能には、情報をすばやく見つけるのに役立つフルテキスト検索機能や、特定のクエリに関連する情報のみをドリルダウンして表示できるフィルター機能などがあります。キャプチャして保存した情報は、Web ページやサイトが後で消えたりアクセスできなくなったりした場合に備えて、追加のバックアップとしても機能します。

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• コンコルディア大学。「研究に Web を使用する方法」。コンコルディア大学。2015 年 4 月 2 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2015年3 月 23 日閲覧。
• 歴史学部 (コロラド大学ボルダー校)。「研究のためのインターネットの利用」コロラド大学ボルダー校。2015年3 月 23 日閲覧。
• MacDonald, W. Brock. 「インターネットを使った研究」。トロント大学。 2015年3月23日閲覧。
• ピュー研究所 (2015 年 3 月 19 日)。「新興国および発展途上国では、インターネットは教育にはプラスの影響を与えるが、道徳観にはマイナスの影響を与える」。ピュー研究所。2015 年3 月 23 日閲覧。
• ロッド図書館 (ノーザンアイオワ大学)。「研究のためのインターネットの利用」。ノーザンアイオワ大学。2015年4月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2015年3月23日閲覧。
• サセックス大学。「研究のためのインターネットの利用」。サセックス大学。2015 年3 月 23 日閲覧。