Loading article…
データケアとは、人々とその個人情報を公正かつ尊厳を持って扱うことを意味します。[1] データは、世界中の社会で徐々に利用されるようになっています。医療患者のデータ、従業員のデータ、または市民の個人データを安全に保管することに関しては、データケアの概念は、長年にわたるデータ使用量の増加から生まれたもので、人々とそのデータを注意と敬意を持って扱う行為を表すために使用される用語です。この概念は、人々のデータのケアが、企業や政策立案者など、データを管理する人々の責任であることを詳しく説明しています。また、データが属する人々を念頭に置きながら、倫理的な方法でデータを管理する方法も説明しています。そして、「スローコンピューティング」の概念を適切に活用して、適切なデータケアの作成と維持を支援する方法について議論します。[2]
データケアの定義
データケアを定義することは、人々とその個人情報を公平に、そしてデータに関して尊厳を持って扱うことを意味します。[1]データケアは、サイバーセキュリティ業界で使用されている用語で、ソーシャルメディアやモバイルデバイス上のデータにもっと注意するよう人々に教えるために使用されています。[3]このような情報には、銀行情報、住所、その他の個人情報が含まれます。[3] 2019年、米国の法案により、ソーシャルメディアプラットフォームはユーザーの個人データに対してより責任を持つよう求められ、適切なデータケアの確保に役立ちます。[3]これは、適切なデータケアポリシーを実装することで、これらの企業にデータ正義を実現するよう圧力をかけるのに役立つ一例です。データケアは、データパワーに対抗しながらデータナビゲーションを可能にすることを目指しており、「スローコンピューティング」（以下を参照）を奨励しています。これらはすべて、データ化を減らし、人々のデータが追跡可能になるのを困難にするのに役立ちます。[1]これにより、データの追跡をより困難にするためのオープンソースの代替手段も促進されます。これは、サイバーセキュリティ業界が人々のプライバシーを保護する手段として長い間取り組んできたことです。[3]適切なデータ管理は、データリテラシーの弱い人々を助け、政治キャンペーンにおけるデータ管理を助け、企業にデータ使用の倫理性を高めるよう圧力をかけるのに役立ちます。これはオープンソースアプリの作成や、一般の人々の個人情報を優先する技術の作成に役立ちます。[1]適切なデータ管理は、データ正義の実現に役立ち、データ主権につながります。[1]
ケアの倫理
人々のデータに対する適切なケアと尊重を優先することは最も重要であり、人々のプライバシーを保護するために良い道徳と適切な倫理的選択が必要です。データケアには、医療行為、法律、政治、社会組織、戦争、国際関係における人々のデータの保護が含まれます。[4]病院は、日常的なヘルスケアデータや患者との連絡などの患者のデータを安全に保管しています。現在、データは紙のファイルに代わって電子的に保管されています。病院から取得されたデータは多くの場合研究の対象となるため、結果は個々の参加者に追跡できず、患者は研究でのデータの使用を拒否したい場合に備えて事前に通知されます。[5]データケアは、正義と権利の道徳を考慮した倫理の一形態と見なされています。[4]
データの理解
デジタルデータの世界的な増加により、世界中の消費者が数十億人に達し、企業がこのデータを非倫理的な方法で利用できるようになる可能性があります。[6]データは、権威者が人々のデータにアクセス、使用、または管理するために使用できます。また、データは低所得者を差別するためにも使用できます。デジタルデータは、人々を追跡および監視するためにも使用されています。[6]スマートシティの台頭により、デジタル登録と生体認証登録の増加は世界中で標準になりつつあります。[6]「データ正義」の概念は、この現象への認識を高め、法のルールを確立することで、データが道徳的かつ倫理的に使用されることを奨励しています。[6]データケアを強化するために使用できる方法は、広告ブロッカー、Cookieブロッカー、適切なマルウェア検出と傍受、サイトブロッキング、暗号化ツール、データブローカーによって管理されているデータベースからオプトアウトするサービスなどのツールを活用することです。[2]
遅いコンピューティング
データケアには「スローコンピューティング」が必要です。これは、データ駆動型システムに関してプライバシーを保護することを意図した、人々のデータを道徳的に利用する倫理的な方法です。[1]言い換えれば、スローコンピューティングは、デジタルデバイスやモバイルデバイス上の人々の個人情報の保護を優先し、人々が嫌がらせやストレス、搾取を一切感じることなくこれらのデバイスを使用できるようにします。[1]そうすれば、人々は、楽しみ、忍耐、主権、信頼性、責任、持続可能性のスローライフ運動と組み合わせて、これらのデバイスを楽しく使用できるようになります。[1]スローコンピューティングの考え方を実施するには、企業がデータに対して市場主導の規制を採用することを奨励し、プライバシーバイデザインなどの慣行を促進する必要があります。[2]また、政党がスローコンピューティングのイデオロギーを政策提案としてシステムに実装することを奨励します。[2]政府は、公正な情報原則、プライバシーバイデザインの促進、人々の権利を保護する新しい法律の制定など、よりよいデータ管理のために独自のスローコンピューティングを導入し、プログラムや実践にスローコンピューティングの他の方法を採用することもできます。[2]データ抽出を回避することも、データ管理の改善に役立ちます。業界主導の動き、政府と政策立案者による新しい規制の導入、コミュニティが合意したデータ主権などです。[2]スローコンピューティングの世界に焦点を当てたデジタル社会と経済は、公平性、平等性、正義に焦点を当てます。[2]
参照
参考文献
- ^ abcdefgh キッチン、ロブ（2022）。データ革命：ビッグデータ、オープンデータ、データインフラストラクチャの批判的分析（第2版）。セージ出版株式会社 。pp.293-294。
- ^ abcdefg 共同アクセス。土井：10.2307/j.ctv17260m2 。2022-11-17に取得。
{{cite book}}:|website=無視されました (ヘルプ) - ^ abcd 「データケア業界へようこそ！」 Gula Tech Adventures . 2022年11月13日閲覧。
- ^ ab Held, Virginia (2005-12-01). 道徳理論としてのケアの倫理。pp. 9– 28. doi :10.1093/0195180992.003.0002. ISBN 0195180992。
- ^ スミーツ、ヒューゴ M.;コルテカース、マールース F.ルッテン、フランス H.ボット、ミシェル・L.ファン・デル・クラーン、ウィレム。ダゲルダーズ、ジェラルド。スミッツ・ペルサー、ハネケ。ヘルスパー、チャールズ W.ホーズ、アルノ W. de Wit、Niek J. (2018-09-25)。 「科学研究、ケアの質のプログラム、教育目的のための日常的なプライマリケアデータ: Julius General Practitioners' Network (JGPN)」。BMC ヘルス サービス リサーチ。18 (1): 735.土井: 10.1186/s12913-018-3528-5。ISSN 1472-6963。PMC 6156960。PMID 30253760。
- ^ abcd Taylor, Linnet (2017). 「データ正義とは何か? デジタル権利と自由を世界規模で結びつけるケース」(PDF) . Big Data & Society . 4 (2): 205395171773633. doi : 10.1177/2053951717736335 . ISSN 2053-9517. S2CID 151477353.