IEEE Visualization Conference ( VIS ) は、 IEEE Computer Society Technical Committee on Visualization and Graphics が運営する、科学的可視化 、情報可視化 、ビジュアル分析 に関する年次会議です。2016 年のGoogle Scholar のh 指数 指標によるランキングでは、VIS は可視化研究の最高評価の会場であり、コンピュータグラフィックス全体では 2 番目に高い評価の会議です。[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]
会議論文の図表から画像データセットVIS30Kが作成されました。[ 5 ]
2016年、VIS実行委員会は会議構造の見直しを開始し、コミュニティ協議を経て2019年に委員会が設立され、VIS 2021で3つの会議（SciVis、InfoVis、VAST）を1つの会議に統合することに成功しました。[ 6 ]
位置 この会議は通常10月末に開催されます。2014年には、25周年を記念して、初めて米国以外、具体的にはパリ で開催されました。[ 7 ]
会議一覧：
受賞
VIS最優秀論文賞 2024年: [ 8 ]
視覚化のための絡み合い：フェミニスト理論を通して研究成果を変える：デリヤ・アクババ、ローレン・クライン、ミリア・マイヤー Aardvark: 樹木、時系列、画像の複合可視化: Devin Lange、Robert L Judson-Torres、Thomas A Zangle、Alexander Lex VisEval: 大規模言語モデル時代のデータ視覚化のベンチマーク: Nan Chen、Yuge Zhang、Jiahang Xu、Kan Ren、Yuqing Yang VADIS：動的な文書表現と情報検索のためのビジュアル分析パイプライン：Rui Qiu、Yamei Tu、Po-Yin Yen、Han-Wei Shen マージツリーニューラルネットワークによる高速かつ高精度なトポロジー比較：Yu Qin、Brittany Terese Fasy 、Carola Wenk、Brian Summa 2023年: [ 9 ]
感情的視覚化デザイン：データの感情的インパクトを活用する：Xingyu Lan、Yanqiu Wu、Nan Cao 科学的可視化のための高速圧縮セグメンテーションボリューム：マックス・ピオホヴィアク、カーステン・ダックスバッハー 世論を左右する？2022年米国中間選挙における選挙予測の視覚化が感情、信頼、意図に与える影響：Fumeng Yang、Mandi Cai、Chloe Rose Mortenson、Hoda Fakhari、Ayse Deniz Lokmanoglu、Jessica Hullman、Steven Franconeri、Nicholas Diakopoulos、Erik Nisbet、Matthew Kay TimeSplines: スケッチベースの柔軟で個性的なタイムライン作成: Anna Offenwanger、Matthew Brehmer、Fanny Chevalier、Theophanis Tsandilas 不連続ベクトル場トポロジーの可視化：Egzon Miftari、Daniel Durstewitz、Filip Sadlo 渦レンズ：観測線積分畳み込みを用いた対話型渦核線抽出：Peter Rautek、Xingdi Zhang、Bernhard Woschizka、Thomas Theussl、Markus Hadwiger 2022年: [ 10 ]
コミュニケーションのための視覚化における情動的学習目標：エルシー・リー＝ロビンス、エイタン・アダー 複数の予測可視化（MFV）：複数のCOVID-19予測可視化における信頼性とパフォーマンスのトレードオフ：Lace Padilla、Racquel Fygenson、Spencer C. Castro、Enrico Bertini 不確実性を認識した多次元尺度法: David Hägele、Tim Krake、Daniel Weiskopf 2021年: [ 11 ]
3D非対称テンソル場の特徴曲線と表面：Shih-Hsuan Hung、Yue Zhang、Harry Yeh、Eugene Zhang アーバイン：インタラクティブなクラスタリングとラベリングを用いた相関パターンの分析：電気モーター製造における設計研究：ヨシャ・アイリッヒ、ヤコブ・ボナート、ドミニク・イェックル、ミヒャエル・セドルマイヤー、ウーテ・シュミット、カイ・フィッシュバッハ、トビアス・シュレック、ユルゲン・ベルナール 知覚！没入！エンパワーメント！視覚化のインスピレーションとしてのスーパーパワー：ウェスリー・ウィレット、ボン・アドリエル・アセニエロ、シーラ・カーペンデール、ピエール・ドラギチェヴィッチ、イヴォンヌ・ヤンセン、ローラ・オールバーグ、ペトラ・イゼンバーグ グラフ コレクションの同時行列順序付け: Nathan van Beusekom、Wouter Meulemans、Bettina Speckmann 2020年: [ 12 ]
広大な VATLD：信号機検出を評価、理解、改善するためのビジュアル分析システム：Liang Gou、Lincan Zou、Nanxiang Li、Michael Hofmann、Shekar Arvind Kumar、Axel Wendt、Liu Ren 情報視覚化 視覚的推論戦略と満足化：不確実性の視覚化デザインが効果量の判断と意思決定に与える影響：アレックス・ケール、マシュー・ケイ、ジェシカ・ハルマン 科学視覚 非定常2次元地球物理流における曲面空間での客観的観測者相対流可視化：Peter Rautek、Matej Mlejnek、Johanna Beyer、Jakob Troidl、Hanspeter Pfister、Thomas Theussl、Markus Hadwiger 2019年: [ 13 ]
広大な FlowSense：データフローシステム内での視覚的データ探索のための自然言語インターフェース：Bowen Yu、Claudio Silva 情報視覚化 データが全てを変える：データビジュアライゼーション設計における課題と機会 発表者：Jagoda Walny、Christian Frisson、Mieka West、Doris Kosminsky、Søren Knudsen、Sheelagh Carpendale、Wesley Willett 科学視覚 InSituNet: アンサンブルシミュレーションのパラメータ空間探索のための深層画像合成: Wenbin He、Junpeng Wang、Hanqi Guo、Ko-Chih Wang、Han-Wei Shen、Mukund Raj、Youssef SG Nashed、Tom Peterka 2018年:
広大な TPFlow: 大規模時空間データ分析のためのプログレッシブパーティションと多次元パターン抽出、劉冬宇、徐潘潘、劉仁 情報視覚化 視覚化設計知識を制約として形式化する：Dracoにおける実行可能で拡張可能なモデル、Dominik Moritz、Chenglong Wang、Greg L. Nelson、Halden Lin、Adam M. Smith、Bill Howe、Jeffrey Heer 科学視覚 Deadeye：両眼視提示に基づく新しい前注意視覚化技術 著者：Andrey Krekhov、Jens Krüger 2017年:
広大な TensorFlow における深層学習モデルのデータフローグラフの可視化、Kanit Wongsuphasawat、Daniel Smilkov、James Wexler、Jimbo Wilson、Dandelion Mané、Doug Fritz、Dilip Krishnan、Fernanda B. Viégas、Martin Wattenberg 情報視覚化 視覚化デザインのための色差モデリング、ダニエル・アルバース・サフィール 科学視覚 地球儀ブラウジング：文脈を考慮した時空間的な惑星表面可視化、カール・ブラディン、エミル・アクセルソン、エリック・ブロバーグ、カーター・エマート、パトリック・リュング、アレクサンダー・ボック、アンダース・イネルマン 2016年:
広大な 分類における機械分析と人間分析の分析、Gary KL Tam、Vivek Kothari、Min Chen 情報視覚化 Vega-Lite: インタラクティブ グラフィックスの文法、Arvind Satyanarayan、Dominik Moritz、Kanit Wongsuphasawat、Jeffrey Heer 科学視覚 二変数リープ空間計算のためのヤコビファイバー曲面、ジュリアン・ティアニー、ハミッシュ・カー 2015
広大な スナップショットをポイントに減らす: 動的ネットワーク探索へのビジュアル分析アプローチ、Stef van den Elzen、Danny Holten、Jorik Blaas、Jarke van Wijk 情報視覚化 HOLA: 人間のような直交ネットワークレイアウト、スティーブ・キーファー、ティム・ドワイヤー、キム・マリオット、マイケル・ワイブロウ 科学視覚 スケッチによる可視化：多変量時変データを作成するためのアーティスト向けインターフェース、デビッド・シュローダー、ダニエル・キーフ 2014
広大な 協働的な意味形成におけるコミュニケーションと調整の支援、ナルゲス・マヒャール、メラニー・トーリー 情報視覚化 多変量ネットワークの探索とプレゼンテーション: 選択と集計による詳細から概要へ、Stef van den Elzen、Jarke van Wijk 科学視覚 高忠実度空間角度場の球面調和関数照明による脳微細構造の可視化、Sujal Bista、Jiachen Zhou、Rao Gullapalli、Amitabh Varshney 2013
広大な 回帰モデルの構築と検証のためのパーティションベースのフレームワーク、トーマス・ミュールバッハー、ハラルド・ピリンガー 情報視覚化 ラインナップ: 多属性ランキングの視覚分析、Samuel Gratzl、Alexander Lex、Nils Gehlenborg、Hanspeter Pfister 、Marc Streit 科学視覚 CFDアンサンブルにおけるラグランジュ輸送の比較視覚分析、Mathias Hummel、Harald Obermaier、Christoph Garth、Kenneth I. Joy
キャリア賞 IEEE VGTC ビジュアライゼーションキャリア賞を受賞するには、個人の研究と貢献が長期間にわたり当該分野に幅広い影響を与えてきたことを証明する必要があります。2021年以降は「生涯功労賞」と呼ばれています。
過去の受賞者：
参考文献 ↑ Kosara, Robert (2013年11月11日). "さまざまな視覚化サイトの質に関するガイド" . eagereyes . 2017年 4月6日 取得 . ↑ 「オーストラリアのICTカンファレンスランキング」 . core.edu.au。 2013年4月9日の オリジナルからアーカイブ済み 。 2017年 4月6日 取得。 ↑ Elmqvist, Niklas. 「情報視覚化における主要な科学会議とジャーナル」 UMIACS . メリーランド大学. 2017年 4月6日 取得 . ↑ ボリス・シャウエルテ。 「カンファレンスランキング」 。conferenceranks.com 。 2017年 4月6日 取得 。 ↑ Jian Chen; Meng Ling; Rui Li; et al. (2021年9月1日). "VIS30K: IEEE Visualization Conference Publicationsからの図と表のコレクション". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 27 (9): 3826–3833 . arXiv : 2101.01036 . doi : 10.1109/TVCG.2021.3054916 . ISSN 1077-2626 . PMID 33502982. Wikidata Q108282759 . ↑ 「2021年に変化が起こる：新しいVISカンファレンス」 . ieeevis.org . 2020. ↑ 「IEEE VIS 2014」 . ieeevis.org . 2014. ↑ 「最優秀論文賞」 . ieeevis . 2025年 5月20日 取得 。 ↑ 「最優秀論文賞」 . ieeevis . 2024年 5月21日 取得 。 ↑ 「最優秀論文賞」 . ieeevis . 2024年 5月21日 取得 。 ↑ 「最優秀論文賞」 . ieeevis . 2024年 5月21日 取得 。 ↑ 「最優秀論文賞」 . ieeevis . 2024年 5月21日 取得 。 ↑ 「最優秀論文賞」 . ieeevis . 2019年 11月23日 取得 。 ↑ 「IEEE VGTC 可視化賞」 . ieeevis . 2025年 1月2日 取得 。 ↑ Shen, Han-Wei; Lee, Bongshin (2025年1月). "2024 VGTC 可視化生涯功労賞". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 31 (1). doi : 10.1109/TVCG.2024.3473368 . ↑ 「IEEE VGTC 可視化技術賞」 . ieeevis . 2024年 5月22日 取得 。 ↑ Weiskopf, Daniel (2021). "2021 VGTC 可視化技術功績賞—Daniel Weiskopf、シュトゥットガルト大学、ドイツ". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 28 : xxix. doi : 10.1109/TVCG.2021.3114606 . ↑ Gröller, Eduard (2019). "2019年ビジュアライゼーション技術功績賞" (PDF) . IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 26 : xxx. doi : 10.1109/TVCG.2019.2935661 . 2019年 11月23日 取得 . ↑ Ynnerman, Anders (2019). "2018年ビジュアライゼーション技術功績賞" . IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 25 (1): xxix. Bibcode : 2019ITVCG..25D..29Y . doi : 10.1109/TVCG.2018.2874731 . ↑エバート 、 デイビッド（2016）。 「 2016年ビジュアライゼーション技術功績賞」。 2016年IEEEビジュアルアナリティクス科学技術会議（VAST） 。pp. xi。doi : 10.1109 /VAST.2016.7883503。ISBN 978-1-5090-5661-3 。↑ 「IEEE VGTC 可視化賞」 . ieeevis . 2025年 1月2日 取得 。 ↑ Hege, Hans-Christian; Chen, Min (2025). "2024 VGTC Visualization Lifetime Achievement Award". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 31 (1): xxvii– xxviii. Bibcode : 2025ITVCG..31D..27H . doi : 10.1109/TVCG.2024.3473189 . ↑ Dill, John (2017). "2016年ビジュアライゼーションキャリア賞". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics . 23 (1): xxiv. Bibcode : 2017ITVCG..23D..24D . doi : 10.1109/TVCG.2016.2599298 . ISSN 1077-2626 .
2027年：米国シカゴ（計画）
2025年：オーストリア、ウィーン
2023年：オーストラリア、メルボルン
2019年：カナダ、バンクーバー
2018年：ドイツ、ベルリン
2014年：フランス、パリ