IBM DB2 について

IBM DB2 について

開発者	IBM
初回リリース	1983年; 41年前[1] （1983年）
安定リリース
12.1 [2]  / 2024年11月14日; 26日前 （2024年11月14日）
書かれた	C、C++、アセンブリ、Java
オペレーティング·システム	Linux、Unix系、Windows。OS /2の歴史的サポート
プラットフォーム	x86-64、x86、SPARC、IBM Power マイクロプロセッサ
サイズ	1.6GB
利用可能	英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ロシア語、日本語
タイプ	RDBMS
ライセンス	独自の 商用ソフトウェア、独自の EULA
Webサイト	詳しくはこちら

IBM Db2 for z/OS

開発者	IBM
初回リリース	1983年; 41年前 （1983年）
安定版リリース	13.1
書かれた	PL/X、C、C++、アセンブリ
オペレーティング·システム	オペレーティングシステム
プラットフォーム	z/アーキテクチャ
利用可能	英語
タイプ	RDBMS
ライセンス	独自のEULA
Webサイト	ibm.com/products/db2-zos について

Db2は、 IBMが開発したデータベースサーバーを含むデータ管理製品ファミリーです。当初はリレーショナルモデルをサポートしていましたが、オブジェクトリレーショナル機能やJSONやXMLなどの非リレーショナル構造をサポートするように拡張されました。ブランド名は、 2017年までDB2 ^{[3] [4] [5]}という名称でしたが、^{[6]現在の形式に変更されました。（初期には、オペレーティングシステムOS/2 [7]}に由来するDB/2という誤った名称になることもありました。）

DB2の起源は1970年代初頭に遡り、 IBMの研究者であるエドガー・F・コッドがリレーショナルデータベースの理論を説明し、1970年6月にデータ操作のモデルを公開しました。^[8]

1974年、IBMサンノゼ研究所は、コッドのコンセプトを実装するために、System Rと呼ばれる関連するデータベース管理システム（DBMS）を開発しました。 ^[9] System Rプロジェクトの重要な開発は、構造化照会言語（SQL ）でした。リレーショナルモデルを適用するために、コッドはDSL/Alphaと名付けたリレーショナルデータベース言語を必要としました。^[10]当時、IBMはコッドのアイデアの可能性を信じず、コッドの監督下にないプログラマーのグループに実装を任せていました。これにより、コッドのリレーショナルモデルの不正確な解釈が生まれ、理論の規定の一部にしか一致しなくなりました。その結果が、構造化英語照会言語、つまりSEQUELでした。

IBM は、80 年代半ばからすでに使用されていた GUI インターフェイスとカプセル化された SQL プラットフォームを活用するために Metaphor Computer Systems を買収しました。

SQL の開発と並行して、IBM は最初のグラフィカル クエリ言語である Query by Example (QBE) も開発しました。

IBM の最初の商用リレーショナル データベース製品であるSQL/DS は、1981 年にDOS/VSEおよびVM/CMSオペレーティング システム向けにリリースされました。1976 年に IBM は VM プラットフォーム向けに Query by Example をリリースしました。この製品では、テーブル指向のフロントエンドが、リレーショナル データベースへのトランザクションを実行する線形構文言語を生成しました。^[11] その後、DB2 の QMF 機能によって実際の SQL が生成され、同じ「QBE」の外観と操作性が DB2 にもたらされました。DB2 のメインフレーム バージョンのアーキテクチャーは、階層型データベースである IBM IMSと、その専用データベース操作言語である IBM DL/Iからインスピレーションを得たものです。

DB2（IBM Database 2）という名前は、 1983年にIBMがMVSメインフレームプラットフォーム上でDB2をリリースしたときに、データベース管理システム（DBMS）に初めて付けられました。^[12]

フル機能の DBMS である DB2 は、数年間IBM メインフレームでのみ使用可能でした。その後、IBM は DB2 をOS/2、UNIX、MS Windowsサーバー、そしてLinux ( IBM Z 上の Linuxを含む) やPDAなどの他のプラットフォームにも導入しました。このプロセスは 1990 年代を通じて行われました。DB2 の実装は、z/VSEおよびz/VMでも使用できます。DB2 LUW (Linux、Unix、Windows) となるコードの初期バージョンは、Database Manager と呼ばれるOS/2の Extended Edition コンポーネントの一部でした。

IBM は、 LAN上のリモート ロケーションにあるデータベースへの共有アクセスを可能にする分散リレーショナル データベース アーキテクチャ(DRDA)による分散データベース機能の追加など、データベース マネージャの機能を何度も拡張しました。(DRDA は、分散データ管理アーキテクチャ(DDM)によって定義されたオブジェクトとプロトコルに基づいています。)

最終的に、IBM はソフトウェアを完全に書き直すことを決定しました。データベース マネージャーの新しいバージョンは、それぞれ DB2/2 および DB2/6000 と呼ばれました。コード ベースが異なる他のバージョンの DB2 は、同じ「/」命名規則に従い、DB2/400 (AS/400 用)、DB2/VSE (DOS/VSE 環境用)、および DB2/VM (VM オペレーティング システム用) になりました。IBM の弁護士は、この便利な命名規則の使用を中止し、すべての製品を「プラットフォーム用製品」と呼ぶ必要があると決定しました (たとえば、DB2 for OS/390)。メインフレームおよびサーバー ベースの製品の次の反復は、DB2 Universal Database (または DB2 UDB) と名付けられました。

1990 年代半ば、IBM は DB2 Parallel Edition と呼ばれるクラスター化された DB2 実装をリリースしました。これは当初 AIX 上で実行されました。このエディションは、高速相互接続を介して通信する複数の DB2 サーバー間で単一の大規模データベースをパーティション化する、シェアードナッシング アーキテクチャを提供することでスケーラビリティを実現しました。この DB2 エディションは最終的にすべての Linux、UNIX、および Windows (LUW) プラットフォームに移植され、DB2 Extended Enterprise Edition (EEE) に名前が変更されました。IBM は現在、この製品を Database Partitioning Feature (DPF) と呼んでおり、主力の DB2 Enterprise 製品にバンドルしています。

Informix Corporation がIllustra を買収し、 Universal Server を導入してデータベース エンジンをオブジェクト SQL DBMSにしたとき、 Oracle Corporationと IBM もこれに追随し、データベース エンジンをオブジェクト リレーショナル拡張に対応できるように変更しました。2001 年に IBM はInformix Softwareを買収し、その後数年間で Informix のテクノロジを DB2 製品スイートに組み込みました。DB2 は技術的にはオブジェクト SQL DBMSと見なすことができます。

2006 年半ば、IBM は分散プラットフォームと z/OS の両方で動作する DB2 9 のコード名として「Viper」を発表しました。z/OS用の DB2 9 は2007 年初めに発表されました。IBM は、新しい DB2 はXML を「ネイティブ」に保存する最初のリレーショナル データベースであると主張しました。その他の機能強化には、分散プラットフォームのOLTP関連の改善、 z/OS のビジネス インテリジェンス/データ ウェアハウス関連の改善、より多くのセルフチューニング機能とセルフ管理機能、追加の 64 ビット活用 (特に z/OS 上の仮想ストレージ用)、z /OS のストアド プロシージャのパフォーマンス強化、および z/OS と分散プラットフォーム間の SQL ボキャブラリの継続的な統合が含まれます。

2007 年 10 月、IBM は分散プラットフォーム上の DB2 9.5 のコード名である「Viper 2」を発表しました。このリリースには、簡素化された管理、ビジネス クリティカルな信頼性、アジャイル XML 開発という 3 つの主要テーマがありました。

2009 年 6 月、IBM は DB2 9.7 for LUW のコード名として「Cobra」を発表しました。^[13] DB2 9.7 では、データベース インデックス、一時テーブル、およびラージ オブジェクトのデータ圧縮が追加されました。また、DB2 9.7 では、ハッシュ パーティション (データベース パーティション)、範囲パーティション (テーブル パーティション)、および多次元クラスタリングでネイティブ XML データもサポートされました。これらのネイティブ XML 機能により、ユーザーはデータ ウェアハウス環境で XML を直接操作できます。また、DB2 9.7 では、Oracle Database ユーザーが DB2 をより簡単に操作できるようにするいくつかの機能も追加されました。これには、最も一般的に使用される SQL 構文、PL/SQL構文、スクリプト構文、および Oracle Database のデータ型のサポートが含まれます。DB2 9.7 では、Oracle Database および Microsoft SQL Server のユーザーに馴染みのある動作を示すために、同時実行モデルも強化されました。

2009 年 10 月、IBM は DB2 pureScale を発表し、その年の 2 番目のメジャー リリースを導入しました。DB2 pureScale は、メインフレーム以外のプラットフォーム向けのクラスター データベースで、オンライン トランザクション処理(OLTP) ワークロードに適しています。IBM は、メインフレームでの DB2 データ共有のParallel Sysplex実装に基づいて DB2 pureScale を設計しました。DB2 pureScale は、フォールト トレラント アーキテクチャと共有ディスク ストレージを提供します。DB2 pureScale システムは、128 台のデータベース サーバーまで拡張でき、継続的な可用性と自動ロード バランシングを提供します。

2009 年に、DB2 がMySQLのエンジンとして使用できることが発表されました。これにより、IBM i プラットフォームのユーザーと他のプラットフォームのユーザーは、MySQL インターフェースを介してこれらのファイルにアクセスできるようになります。IBM i とその前身である OS/400 では、DB2 はオペレーティング システムに緊密に統合されており、オペレーティング システムの一部として提供されています。ジャーナリング、トリガー、その他の機能を提供します。

2012 年初頭、IBM は Linux、UNIX、Windows 向けの DB2 の次期バージョンである DB2 10.1 (コード名 Galileo) を発表しました。DB2 10.1 には、データベースの「きめ細かな」制御を可能にする行と列のアクセス制御や、データの「ホット」または「コールド」(データへのアクセス頻度) に基づいてデータをコスト効率の良いストレージに移動するマルチ温度データ管理など、多数の新しいデータ管理機能が含まれています。IBM は DB2 10.1 で、データ テーブルを圧縮する新しいアプローチである「アダプティブ圧縮」機能も導入しました。

2013 年 6 月、IBM は DB2 10.5 (コード名「Kepler」) をリリースしました。

2016 年 4 月 12 日に IBM は DB2 LUW 11.1 を発表し、2016 年 6 月にリリースされました。

2017 年半ば、IBM は DB2 および dashDB 製品のブランド名を変更し、その名前を「Db2」に変更しました。

2019年6月27日、IBMはAIデータベースであるDb2 11.5をリリースしました。クエリパフォーマンスを向上させるAI機能と、AIアプリケーション開発を容易にする機能が追加されました。^{[14] [15] [16]}

1995 年、V4 が GA (一般提供) になりました。これにより、「データ共有」が導入され、複数の DB2 エンジンが同じデータにアクセスできるようになりました。利点: パフォーマンスと可用性 (1 つの DB2 エンジンに障害が発生した場合、または次のバージョンに移行した場合)。

1997 年、V5 が GA になりました。表領域のオンライン再編成などが追加されました。

1999 年、V6 が GA になりました。オブジェクト リレーショナル サポートが追加されました。ここでの「オブジェクト」とは、画像、ビデオ、テキストなど、32K (当時はテーブル行、より正確にはテーブル レコードの最大長) を超えるデータ項目を意味します。DB2 は、このようなオブジェクトを保存および処理できるようになりました。さらに、トリガー サポートも追加されました。

2001 年、V7 が GA になりました。データ セット (z/OS 上のファイル) の動的割り当てや、テーブルスペースのリストでユーティリティを実行する機能などが追加されました。さらに、リアルタイム統計、スクロール可能なカーソル、初期の Unicode サポートも追加されました。

2004 年に V8 が GA になりました。64 ビットのサポート、新しいインデックス タイプ (特に DPSI)、再帰 SQL などが追加されました。内部カタログが Unicode に変換されました。

2007 年に V9 が GA になりました。Trusted Context (セキュリティ機能) や「ネイティブ XML」のサポートなどが追加されました。

2010 年に、V10 が GA になりました。テンポラル テーブル (行履歴など)、システム管理者とセキュリティ管理者の分離などのセキュリティ機能、RCAC (行列アクセス制御) などが追加されました。

2013 年に V11 が GA になりました。JSON サポートなどが追加されました。

2016 年に V12 が GA になりました。RESTful サービスや、データへのアクセス パスの選択を最適化する AI の使用などが追加され、パフォーマンスが向上しました。

2022年5月31日、IBMはDb2 13 for z/OSをリリースした。^[17]

「データウェアハウス」は、1988年のIBM Systems Journalの記事「ビジネス情報システムのアーキテクチャ」で初めて言及されました。^[18]この記事は、ビジネス環境でのデータウェアハウスの最初の使用例と、その適用結果を示しました。

従来のトランザクション処理データベースでは、ビジネス リーダーがデータに基づいた意思決定を行うために必要な洞察を提供できませんでした。複数のトランザクション ソースからデータを集約して分析し、新しい洞察を提供してパターンを発見し、データ間の隠れた関係を見つけるための新しいアプローチが必要でした。複数のソースからのデータを正規化する機能を備えた Db2 Warehouse は、高度な分析および統計モデリングを実行し、これらの機能を迅速かつ大規模に企業に提供します。

計算能力の向上により、一般的には企業内、特にデータ ウェアハウス内のデータが爆発的に増加しました。ウェアハウスの測定単位は GB から TB や PB に拡大しました。データの量と種類が増加するにつれて、Db2 Warehouse も適応しました。当初はスター スキーマとスノーフレーク スキーマを対象としていましたが、現在では、Db2 Warehouse には、特に次のデータ タイプと分析モデルのサポートが含まれています。

• リレーショナルデータ
• 非リレーショナルデータ
• XMLデータ
• 地理空間データ^[要出典]
• RStudio ^[19]
• アパッチスパーク^[20]
• 組み込みSpark Analyticsエンジン
• マルチ並列処理
• インメモリ分析処理
• 予測モデリングアルゴリズム

Db2 Warehouse は、Docker コンテナーを使用して、オンプレミス、プライベート クラウド、マネージドとアンマネージドの両方のさまざまなパブリック クラウドなど、複数の環境で実行します。Db2 Warehouse は、ソフトウェアのみ、アプライアンス、Intel x86、Linux、メインフレーム プラットフォームとして導入できます。IBM の Common SQL エンジンに基づいて構築された Db2 Warehouse は、Oracle、Microsoft SQL Server、Teradata、オープン ソース、Netezza など、複数のソースからデータを照会します。ユーザーがクエリを 1 回記述すると、複数のソースからデータが迅速かつ効率的に返されます。

Db2 on Cloud: 以前は「dashDB for Transactions」と呼ばれていた Db2 on Cloud は、99.99 パーセントの稼働率 SLA を特徴とする高可用性オプションを備えた、完全に管理されたクラウド SQL データベースです。Db2 on Cloud は、ストレージとコンピューティングの独立したスケーリングと、ローリング セキュリティ アップデートを提供します。

Db2 on Cloud は、 IBM Cloudと Amazon Web Services (AWS)の両方にデプロイできます。

主な機能は次のとおりです。

• 弾力性: Db2 on Cloud は、ユーザー インターフェースと API を通じてストレージとコンピューティングを個別に拡張できるため、企業は需要がピークのときにコンピューティングをバーストし、需要が減ったときにスケールダウンできます。ストレージも拡張可能なので、組織はストレージのニーズが増大するのに合わせてスケールアップできます。
• バックアップとリカバリ: Db2 on Cloud は、(1) 14 日分のバックアップ、(2) ポイントインタイム リストア オプション、(3) ユーザーが選択したオフサイト データ センターの DR ノードへの 1 クリック フェイルオーバーなど、いくつかの災害復旧オプションを提供します。
• 暗号化: Db2 on Cloud はデータ保護法に準拠しており、保存時のデータベース暗号化と SSL 接続が含まれています。Db2 on Cloud の高可用性プランでは、ローリング セキュリティ アップデートが提供され、すべてのデータベース インスタンスに毎日のバックアップが含まれます。セキュリティ パッチの適用とメンテナンスは、データベース管理者によって管理されます。
• 高可用性オプション: Db2 on Cloud は、高可用性オプションで 99.99% の稼働率のサービス レベル アグリーメントを提供します。高可用性オプションでは、Db2 の HADR テクノロジーを使用して、Db2 on Cloud で実行されているアプリケーションをダウンタイムなしで更新およびスケーリングできます。
• データ フェデレーション: オンプレミスの Db2 やオンプレミスまたはクラウドの Db2 Warehouse に分散されたデータにアクセスして、単一のクエリですべてのデータのビューを表示します。
• プライベート ネットワーキング: Db2 on Cloud は、安全な仮想プライベート ネットワーク (VPN)を介してアクセスできる分離されたネットワークに導入できます。

Db2 Hosted: 正式名称は「DB2 on Cloud」で、Db2 Hosted は、Db2 on Cloud のトランザクション SQL クラウド データベースの非管理型ホスト バージョンです。

主な機能:

• サーバー制御: Db2 Hosted は、直接サーバーにインストールするためのカスタム ソフトウェアを提供します。これにより、アプリケーションの待ち時間が短縮され、企業の現在のデータ管理設定と統合されます。Db2 Hosted は、ビジネスのニーズに基づいた正確なサーバー構成を提供します。
• 暗号化: Db2 Hosted は SSL 接続をサポートしています。
• 弾力性: Db2 Hosted では、変化するビジネス ニーズに合わせてコンピューティングとストレージを個別に拡張できます。

以前は「dashDB for Analytics」と呼ばれていた Db2 Warehouse on Cloud は、高性能分析および機械学習ワークロード向けに構築された、完全に管理された、弾力性のあるクラウド データ ウェアハウスです。

主な機能は次のとおりです。

• 自律型クラウド サービス: Db2 Warehouse on Cloud は、自律型プラットフォーム サービスとして実行され、Db2 の自律型セルフチューニング エンジンを搭載しています。データベースの監視、稼働時間チェック、フェイルオーバーなどの日常的な運用は完全に自動化されています。運用は、予期しないシステム障害に対処するために待機している DevOps チームによって補完されます。
• 分析向けに最適化: Db2 Warehouse on Cloud は、 IBM Researchが開発した一連のテクノロジーである IBM BLU Acceleration を活用して、複雑な分析ワークロードで高いパフォーマンスを実現します。このテクノロジーには、(1) 列指向のストレージ モデル、(2) インメモリ処理、(3) 圧縮データ セットのクエリ、(4) データ スキップという 4 つの主要な最適化機能があります。
• 同時実行性の高いワークロードの管理: Db2 Warehouse on Cloud には、ユーザー定義のリソース ターゲットに基づいて同時実行ワークロード間のリソースを自動的に管理する Adaptive Workload Management テクノロジーが含まれています。このテクノロジーにより、同時実行性の高いワークロードに対処する際に安定した信頼性の高いパフォーマンスが保証されます。
• 組み込みの機械学習および地理空間機能: Db2 Warehouse on Cloud には、データベース内機械学習機能が付属しており、ユーザーはデータを移動することなく、Db2 Warehouse データで機械学習モデルをトレーニングおよび実行できます。アルゴリズムの例には、関連ルール、ANOVA、k-means、回帰、およびNaïve Bayesなどがあります。Db2 Warehouse on Cloud では、Esri 互換性のある空間分析もサポートしており、GML などの Esri データ タイプをサポートし、ネイティブ Python ドライバーと、Jupyter Notebook へのネイティブ Db2 Python 統合もサポートしています。
• 弾力性: Db2 Warehouse on Cloud はストレージとコンピューティングの独立したスケーリングを提供するため、組織はビジネスのニーズに合わせてデータ ウェアハウスをカスタマイズできます。たとえば、お客様は需要がピークのときにコンピューティングをバーストし、需要が減ったときにスケールダウンできます。ユーザーは、データ量の増加に合わせてストレージ容量を拡張することもできます。お客様は、Db2 Warehouse on Cloud Web コンソールまたは API を通じてデータ ウェアハウスをスケーリングできます。
• データ セキュリティ: データは、保存時および移動時にデフォルトで暗号化されます。管理者は、データ マスキング、行権限、ロールベースのセキュリティを通じて機密データへのアクセスを制限したり、データベース監査ユーティリティを利用してデータ ウェアハウスの監査証跡を維持したりすることもできます。
• ポリグロット永続性: Db2 Warehouse on Cloud は、データのポリグロット永続性に最適化されており、リレーショナル (列指向および行指向のテーブル)、地理空間、およびNoSQLドキュメント ( XML、JSON、BSON ) モデルをサポートします。すべてのデータは、高度なデータ圧縮の対象となります。
• 複数のクラウド プロバイダーにデプロイ可能: Db2 Warehouse on Cloud は現在、IBM Cloudおよび Amazon Web Services (AWS) にデプロイ可能です。

2018 年に、IBM SQL 製品の名前が変更され、IBM Db2 Big SQL (Big SQL) になりました。Big SQL は、Hadoopエンジン上のエンタープライズ グレードのハイブリッド ANSI 準拠 SQL であり、超並列処理 (MPP) と高度なデータ クエリを提供します。その他の利点としては、低レイテンシー、高パフォーマンス、セキュリティ、SQL 互換性、フェデレーション機能などがあります。

Big SQL は、HDFS、RDMS、NoSQL データベース、オブジェクト ストア、WebHDFS などのさまざまなソースに対して単一のデータベース接続またはクエリを提供します。Hive を活用するか、Hbase と Spark を活用し、クラウド、オンプレミス、またはその両方で、Hadoop とリレーショナル データベース全体のデータにアクセスします。

ユーザー (データ サイエンティストやアナリスト) は、Hadoop の他の SQL オプションと比較して、より少ないハードウェアでより多くの同時ユーザーをサポートし、よりスマートなアドホック クエリや複雑なクエリを実行できます。^{[引用が必要]} Big SQL は、新しい API を使用して非構造化ストリーミング データからクエリを実行するための ANSI 準拠の SQL パーサーを提供します。

Big SQL は、IBM Common SQL Engine との統合により、Db2 ファミリーのすべての製品、および IBM Integrated Analytics System と連携するように設計されています。Big SQL は、柔軟性と移植性、強力なデータ統合、柔軟なライセンスを実現する包括的な IBM 戦略である IBM Hybrid Data Management Platform の一部です。

Db2 Event Store は、モノのインターネット(IOT)、工業、通信、金融サービス、オンライン小売など、ストリーミングされる大量かつ高速なデータに対してリアルタイム分析を実行する必要がある業界のニーズをターゲットにしています。2017 年 6 月に一般公開されました。高速データ キャプチャーおよび分析機能により、わずか 3 つのサーバー ノードで 1 日に 2,500 億のイベントを保存および分析できます。AI と機械学習をサポートする必要性は、IBM Watson Studio を製品に組み込み、Jupyter ノートブックを統合してアプリとモデルの共同開発を行うことで、当初から想定されていました。通常はストリーミング ツールと組み合わせて、オープン データ形式 (Apache Parquet) でオブジェクト ストレージにデータを書き出すことで、永続的なデータを提供します。Spark 上に構築された Db2 Event Store は、Spark Machine Learning、Spark SQL、その他のオープン テクノロジー、および Db2 ファミリーの Common SQL Engine と互換性があり、Python、GO、JDBC、ODBC など、サポートされているすべての言語と互換性があります。

1994年、IBMはOS/400の統合リレーショナルデータベースを他のプラットフォームのDB2と同等の機能を持つことを示すためにDB2/400に改名した。 ^[21]この名前にもかかわらず、これはDb2コードに基づいているわけではなく、IBM System/38統合データベースから進化したものである。この製品は現在IBM Db2 for iという名前である。^[22]

• Db2 for Linux、UNIX、Windows (非公式には Db2 LUW とも呼ばれます)
• Db2 for z/OS（メインフレーム）^[23]
• VSEおよびVM用のDb2 ^[24]
• IBMクラウド上のDb2 ^[25]
• Amazon Web Services (AWS)上の Db2 ^[26]

Db2 for z/OSは、従来の製品パッケージ^[27]またはバリューユニットエディションで入手できます。

Db2 は、データ ウェアハウス機能を提供するIBM InfoSphere Warehouse にも採用されています。InfoSphere Warehouse は z/OS で利用できます。ETL 、データ マイニング、OLAPアクセラレーション、インライン分析 などのBI機能がいくつか含まれています。

Db2 11.5 for Linux、UNIX、および Windows には、Linux、UNIX、および Windows 上の以前の世代の DB2 および InfoSphere Warehouse で提供されていたすべての機能とツールが含まれています。

IBMはDb2の4つのエディションを提供しています：Community Edition、Starter Edition、Standard Edition、Advanced Server Editionです。^[28]

IBM Db2 Community Edition は、 XML データベースとリレーショナル データベース管理システムの両方の機能を備えた IBM Db2 データベースの無料でダウンロード、使用できるエディションです。バージョン 11.5 は Db2 のすべてのコア機能を提供しますが、仮想プロセッサ コアは 4 個、インスタンス メモリは 16 GB に制限され、エンタープライズ レベルのサポートやフィックス パックはありません。^[29]ただし、バージョン 12.1 では、サーバーあたり 4 個のコアと 8 GB のメモリに制限され、実稼働環境での使用の禁止、フェデレーション機能の欠如、データベース パーティションの欠如など、さらなる制限が課せられます。^[30]

バージョン 11.5.1 以降、データベースのサイズに制限はありませんが、以前のリリースでは 100 GB の制限がありました。データベース エンジンでは、同時ユーザー接続の数に制限はありません。以前の無料の Db2 バージョンである IBM DB2 Express-C では、最大 16 GB の RAM と 2 つの CPU コアがサポートされていました。^{[引用が必要]}

スターターエディションは、Db2バージョン12.1で導入されました。これは有料製品であり、4コアと16GBのメモリの制限、ネイティブ暗号化、監査ログ、フェデレーション、Db2 pureScaleなどの高度な機能の制限など、いくつかの制限があります。^[31]

Db2 Standard Edition は、IBM サポートにより、最大 16 個のプロセッサー コアと 128 GB の RAM を使用できる、実稼働および非実稼働での使用のための永久ソフトウェア ライセンスとして利用できます。実稼働での使用の場合、Db2 Standard Edition は仮想プロセッサー コア メトリックに基づいてライセンスが付与されます。このメトリックでは、パーティション化されていない物理サーバー内のプロセッサー コアの合計数、または仮想サーバーに割り当てられた仮想コアの数に基づいてライセンスが付与されます。非実稼働での使用の場合、Db2 Standard Edition は許可されたユーザーの合計数に基づいてライセンスが付与されます。

Db2 Advanced Edition は、IBM ハイブリッド データ管理プラットフォーム (HDMP) のコンポーネントとしてのみ利用できます。HDMP では、Db2 は永久ソフトウェア ライセンスとして、またプレミアム IBM サポート付きの無制限の実稼働および非実稼働での使用のための月次サブスクリプションとして利用できます。HDMP 永久ライセンスとサブスクリプション オファリングの両方で、FlexPoint を購入する必要があります。FlexPoint は、Db2 ファミリーのソフトウェア製品またはクラウド サービス オファリングの導入に使用できる汎用ライセンス クレジットです。

IBMはコード名で多くのDb2バージョンを開発しており、ドキュメントはその名前に関連付けられている可能性があります。

DB2 の

• エクスペラント
• スティンガー - 8.1、8.2
• ヴァイパー - 9.1。
• バイパー 2 - 9.5
• コブラ - 9.7
• ガリレオ - 10.1
• ケプラー - 10.5
• カンクン - 10.5.4
• 星雲 - 11.5.4
• アンドロメダ - 12?

DB2 for z/OS について

• イーグル
• セコイア - 11.1
• サイプレス - 12
• アポロ - 13

Db2 は、コマンド ラインまたは GUI から管理できます。Db2 は SQL とXQuery の両方をサポートしています。DB2 には XML データ ストレージのネイティブ実装があり、XML データは (リレーショナル データや CLOB データではなく) XML として保存されるため、XQuery を使用してより高速にアクセスできます。^{[説明が必要]}

Db2 には、Rexx、PL/I、COBOL、RPG、Fortran、C++、C、Delphi、.NET CLI、Java、Python、Perl、PHP、Rubyなどの多くのプログラミング言語用の API があります。Db2 は、 EclipseおよびVisual Studio 統合開発環境への統合もサポートしています。

pureQueryは、データにアクセスするアプリケーションに重点を置いたIBMのデータアクセスプラットフォームです。 ^{[説明が必要] pureQueryは}Javaと.NETの両方をサポートしています。pureQueryは、 IBM Data Studio DeveloperおよびIBM Data Studio pureQuery Runtimeで提供されるツール、API、ランタイム環境を介して、データベース内のデータとメモリ内Javaオブジェクトへのアクセスを提供します。^[32]

• リレーショナルデータベース管理システムの比較
• データベース管理ツールの比較
• リレーショナルデータベース管理システムのリスト
• 列指向型 DBMS の一覧
• データ言語インターフェース

Wikibooks には、構造化クエリ言語/リターンコードに関する本があります。

• 公式サイト
• Db2 - 開発者向け IBM データ