Gazebo は、2002 年に開発が開始された オープンソースの 2D/3Dロボットシミュレータ です。2017 年に開発は 2 つのバージョンに分岐しました。オリジナルのモノリシック アーキテクチャである「Gazebo」と、疎結合ライブラリの現代的なコレクションに進化した「Ignition」です。2022 年に「Ignition」という名前の使用に関して商標上の障害が発生したため、Open Robotics は この機会にバージョン名を変更し、元のフォークを「Gazebo Classic」、新しい現代的なフォークを「Gazebo」と名付けました。[ 1 ] Gazebo Classic は、 ODE 物理エンジン 、OpenGL レンダリング、センサー シミュレーションとアクチュエータ 制御のサポート コードが統合されています。2025 年に Gazebo Classic は廃止され、現代的なフォーク「Gazebo」に置き換えられました。[ 2 ]
Gazebo Classic のデフォルトの物理エンジンはODEですが、 Bullet などの他のエンジンも使用できます。高品質の照明、影、テクスチャなど、環境のリアルなレンダリングを提供します。レーザー距離計 、カメラ (広角を含む)、Kinect スタイルのセンサーなど、シミュレートされた環境を「見る」センサーをモデル化できます。 [ 3 ] 3D レンダリング には、Gazebo Classic はOGRE エンジンを使用します。[ 4 ]
開発履歴 Gazeboソフトウェア開発に関連する重要な日付のタイムライン Gazeboは2002年から2011年までPlayerプロジェクト の構成要素でした。 2011年にGazeboはWillow Garage が支援する独立したプロジェクトになりました。2012年にはOpen Source Robotics Foundation (OSRF)がGazeboプロジェクトの管理者になりました。[ 1 ] OSRFは2018年にOpen Robotics に名称を変更しました。 [ 4 ]
Gazebo Classic の最後のメジャー リリースは、長期サポート リリースであるバージョン 11 でした。[ 5 ] 最新バージョンは 11.15.1 で、2024 年 12 月 3 日にリリースされました。[ 6 ] 以前にリリースされたすべての Gazebo バージョンも長期サポートを受け、Gazebo 9 と 10 のマイナー アップデートは Gazebo 11.0.0 のリリースと同時にリリースされました。[ 7 ] 2020 年 1 月に Gazebo 11 がリリースされたことで、Open Robotics は、ロボット開発者、デザイナー、教育者を対象とした「高性能アプリケーションの開発を簡素化するように設計されたオープンソースソフトウェア ライブラリのコレクション」である Ignition の開発に注力するようになりました。 [ 1 ] Ignition の最初のバージョンは 2019 年 2 月にリリースされました。[ 1 ] 2022 年 4 月、商標紛争の後、Ignition のブランド名は廃止され、Gazebo に戻されました。[ 8 ] GazeboのWebサイトでは、オリジナルのスタンドアロンGazeboシミュレータをGazebo Classicと呼んで、Gazeboと区別しています。Open Roboticsは、Gazeboのコードの大幅な近代化の必要性と、モノリシックアーキテクチャから疎結合ライブラリの集合体への移行の機会について言及しました。[ 1 ]
2022年に、Gazebo Classicは2025年1月に生産終了となることが発表された。予定通り生産終了となり、新しいフォーク型Gazeboに置き換えられた。[ 5 ] [ 2 ]
競技会 Gazeboは、数々の技術チャレンジや競技会のシミュレーション環境として利用されてきた。
DARPAロボティクスチャレンジ(DRC)2012年から2015年
DARPAロボティクス・チャレンジは、 米国国防高等研究計画局( DARPA)が資金提供する賞金付きコンテストでした。その目的は、「危険で劣悪な、人間が作り出した環境下で複雑な作業を実行できる」半自律型地上ロボットを開発することでした。 シミュレーション段階であるバーチャルロボティクスチャレンジは、2013年6月17日~21日に開催され[ 9 ] 、フロリダ州ペンサコーラの人間機械認知研究所(IHMC) チームが優勝した[ 10 ] 。 シミュレーション環境へのリンクはこちら:https://github.com/osrf/drcsim
NASA宇宙ロボットチャレンジ(SRC)2016年から2017年
NASAスペースロボティクスチャレンジでは、チームは R5(ヴァルキリー) ロボットを開発し、火星探査などのNASAミッションの手順を支援する能力を実証することが求められ、賞金総額は100万ドルです。 [ 11 ] NASAは、Gazebo 3Dロボットシミュレーターでのいくつかのタスクの完了度に基づいて20の最終候補チームを選出し、各チームはヴァルキリー人型ロボットをプログラミングして、模擬火星 基地での修理ミッションを完了させる必要があった。 SRCの優勝者はCoordinated Roboticsチームでした。[ 12 ] シミュレーション環境へのリンク:https://bitbucket.org/osrf/srcsim
トヨタプリウスチャレンジ 2016年から2017年
プリウスチャレンジは、参加者がプリウスの燃費と効率を目標時間内にどれだけ向上させられるかを競う競技です。トヨタ・リサーチ・インスティテュート(TRI)は、2017年3月3日にカリフォルニア州ソノマ・レースウェイで開催されるこのイベントに、参加者の皆様のご参加をお待ちしております。 Open Roboticsは、競技会のためにGazeboベースのシミュレーション環境を構築し、参加チームはそこでレース当日の競技会に向けた理論や戦略を練習・検証した。 このイベントには20チームが参加し、平均燃費85mpgのEcho 12が優勝、総合ベストラップの勝者は211mpgのTeam El Diablo [ 13 ] [ 14 ]でした。 シミュレーション環境へのリンクはこちら:[ permanent dead link ] "}]],"parts":["https://bitbucket.org/osrf/priuscup/src/default/",{"template":{"target":{"wt":"Dead link","href":"./Template:Dead_link"},"params":{"date":{"wt":"December 2022"},"bot":{"wt":"InternetArchiveBot"},"fix-attempted":{"wt":"yes"}},"i":0}}]}">https://bitbucket.org/osrf/priuscup/src/default/ Prius Challengeへのリンク:https://www.openrobotics.org/customer-stories/prius-challenge Wayback Machine に2021年7月21日に アーカイブ済み
産業オートメーション向けアジャイルロボティクス競技会(ARIAC)2016年から2023年
米国国立標準技術研究所 (NIST)は、2017年6月に第1回ARIACコンペティションを開催しました。[ 15 ] このコンペティションの目的は、産業用ロボット システムの俊敏性をテストし、工場現場の産業用ロボットの生産性、自律性を向上させ、作業員の時間を削減することでした。
2017年のARIACコンペティションで1位を獲得したのは、Realization of Robotics Systems(南カリフォルニア大学 先端製造センター)でした。[ 16 ] 2018年のARIAC競技会で1位を獲得したのはチームSirius(デンバーロボティクス)でした。[ 17 ] 2019年のARIAC競技会で再び優勝したのはチームSirius(デンバーロボティクス)だった。[ 18 ] 2020年のARIAC競技会で1位を獲得したのは、Virsliチーム(ブダペスト工科経済大学(BME VIK TMIT)、HSN Lab、クラウドロボティクスグループ)でした。[ 19 ] 2021年のARIACコンペティションで1位を獲得したのは、チームReaper(瀋陽自動化研究所 、中国科学院 、NCSラボ、インテリジェント製造システムグループ)でした。 2022年のARIACコンペティションで1位を獲得したのは、チームReaper(中国科学院瀋陽自動化研究所、NCSラボ、インテリジェント製造システムグループ)でした。 2023年のARIAC競技会で1位を獲得したのは、チームReaper(中国科学院瀋陽自動化研究所、NCSラボ、インテリジェント製造システムグループ)でした。[ 20 ] シミュレーション環境はhttps://bitbucket.org/osrf/ariac/wiki/Homeにあります。
DARPAサービスアカデミー・スウォームチャレンジ(SASC)2016年から2017年
DARPAは、効果的な無人航空機 (UAV)群戦術を実現するために、サービスアカデミー群チャレンジを創設しました。 [ 21 ] このチャレンジは、DARPAと米国の3つの軍事アカデミー(米国陸軍士官学校 、米国海軍兵学校、 米国空軍士官学校) との共同事業です。[ 22 ] 米国海軍兵学校がコンテストの勝者と宣言された[ 23 ] シミュレーション環境はhttps://github.com/osrf/uctfにあります。
DARPA地下探査チャレンジ(SubT)2018年から2021年
DARPAの地下探査チャレンジ(SubTチャレンジ)は、時間的制約のある戦闘作戦や災害対応 シナリオにおいて、地下環境を迅速にマッピング、ナビゲート、および探索するための斬新なアプローチを求めている。[ 24 ] バーチャルトラックに参加するチームは、バーチャルファイナルイベントで最大150万ドルの賞金をかけて競い合います。さらに、バーチャルサーキットの各イベントでは、自己資金で参加するチームに最大50万ドルの追加賞金が用意されています。 シミュレーション環境はhttps://bitbucket.org/osrf/subt/wiki/Homeにあります。
参考文献 1 2 3 4 5 「概要 – ガゼボ」 .ガゼボ . 2023-12-17 に取得. 1 2 「ガゼボ」 。 ↑ Ackerman, Evan (2016-02-04). "Gazebo Simulatorの最新バージョンにより、ロボットを作らなくても済むようになる 。 " . IEEE Spectrum . IEEE. 1 2 "Gazebo" . Gazebo Simulator . 2018-01-16 のオリジナルから アーカイブ済み . 2019-03-24 に取得. 1 2 "Gazebo : ブログ : Ignition Acropolis リリース" . gazebosim.org . 2022-04-04 に取得. ↑ "gazebo-classic/Changelog.md at gazebo11 · gazebosim/gazebo-classic" . GitHub . 2025-03-24 に取得. ↑ "Gazebo : ブログ : Gazebo 11.0.0 リリース" . gazebosim.org . 2022-04-05 に取得. ↑ 「Gazeboの新時代 - 一般 - Gazeboコミュニティ」 . gazebosim.org . 2022年4月6日. 2023年2月5日 取得 . ↑ 「DARPA仮想ロボットチャレンジ用Gazeboシミュレータ」 。YouTube。DARPA 。2016年2月4日 。 2013年6月3日 閲覧 。 ↑ クイック、ダレン (2013-06-28)。 「DARPAがバーチャルロボティクスチャレンジの受賞者を発表」 。 ニューアトラス。2013-06-03 に 閲覧 。 ↑ 「NASA宇宙ロボットチャレンジ」 。NASA 。 2013年6月28日。 2013年6月3日 取得 。 ↑ Ackerman, Evan (2017-07-11). "カリフォルニア出身の1人チームがNASAの宇宙ロボットチャレンジで優勝した方法" . IEEE Spectrum . ↑ 「プリウスチャレンジでのソノマ・レースウェイでの「エル・ディアブロ」の211 MPGラップ」 。 トヨタ研究所 。2017年3月4日。 ↑ 「プリウスチャレンジの制作」 ブライアン・ギディネリ 。 2017年7月30日。 ↑ 「産業オートメーション向けアジャイルロボティクスコンペティション」 。NIST 。 2016年9月16日。 ↑ アッカーマン、エヴァン (2017-07-05). "ARIAC決勝の結果が発表されました" . Open Robotics . ↑ 「ARIAC 2018決勝の結果が発表されました」 。Open Robotics 。2018年6月1日。 ↑ 「2019 NIST ARIAC Challenge」 。NIST 。 2017年7月20日。 ↑ 「2020 NIST ARIAC Challenge」 。NIST 。 2017年7月20日。 ↑ 「ARIACの結果」 。 米国国立標準技術研究所 。2023年8月27日。 2024年1月3日 取得 。 ↑ 「サービスアカデミー・ スウォームチャレンジ」 。DARPA 。 ↑ 「DARPAのサービスアカデミー・スウォームチャレンジの概要」 。YouTube 。 2017年4月23日。 ↑ 「サービスアカデミーのスウォームチャレンジが自律型スウォーム能力の限界を押し広げる」 。DARPA 。 2017 年5月11日。 ↑ Chung, Timothy. "DARPA 地下 (SubT) チャレンジ" . DARPA .