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| アイワイヤー | |
|---|---|
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| 開発者 | プリンストン大学（旧マサチューセッツ工科大学）のセバスチャン・スン |
| ディレクター | エイミー・スターリング |
| プラットフォーム | ウェブブラウザ ( WebGL ) |
| リリース | 2012年12月10日 |
| ジャンル | パズル、市民科学 |
Eyewireはプリンストン大学のセバスチャン・スン研究室が開発した市民科学ゲームです。これは人間ベースの計算ゲームで、プレイヤーが網膜神経細胞をマッピングします。Eyewireは2012年12月10日にリリースされました。このゲームはマックス・プランク医学研究所が生成したデータを利用しています。 [1]
Eyewireのゲームプレイは、形態学的ニューロンデータの再構築を可能にし、研究者が情報処理回路をモデル化できるようにすることで神経科学の研究に使用されています。 [2] [3]
ゲームプレイ
プレイヤーには、部分的に再構成されたニューロン ブランチが伸びている立方体が与えられます。プレイヤーは、同時に生成された3D 画像で 2D 画像を着色して再構成を完了します。再構成は、各立方体が提出されるたびにプレイヤー間で比較され、合意された再構成が生成されます。この再構成は、後で経験豊富なプレイヤーによってチェックされます。
ゴール
Eyewireは、神経細胞の再構築における人工知能の利用を促進するために使用されています。[4]このプロジェクトは、哺乳類が方向性のある動きをどのように見ているかを調べる研究にも使用されています。[5] [6]
方法
網膜の350 × 300 × 60 μm 3 の部分における各ニューロンの活動を二光子顕微鏡法で測定した。[7]連続ブロック面走査型電子顕微鏡法を用いて、同じ体積を染色して細胞膜のコントラストを引き出し、ミクロトームで層状にスライスし、電子顕微鏡で画像化した。
ニューロンは研究者によって選択される。プログラムは、プレイヤーのためにそのニューロンに関連付けられた立方体の体積を選択し、2次元画像を通してニューロンをトレースするための人工知能の最善の推測も選択する。 [8]
出版物
- Kim, Jinseop S; Greene, Matthew J; Zlateski, Aleksandar; Lee, Kisuk; Richardson, Mark; Turaga, Srinivas C; Purcaro, Michael; Balkam, Matthew; Robinson, Amy; Behabadi, Bardia F; Campos, Michael; Denk, Winfried; Seung, H Sebastian (2014). 「空間–時間配線の特異性が網膜の方向選択性をサポートする」。Nature . 509 (7500): 331–336. Bibcode :2014Natur.509..331.. doi :10.1038/nature13240. PMC 4074887 . PMID 24805243.
- Greene, Matthew J; Kim, Jinseop S; Seung, H Sebastian (2016). 「網膜運動計算のための並列オンおよびオフ経路における持続的および過渡的入力の類似収束」。Cell Reports . 14 (8): 1892–900. doi :10.1016/j.celrep.2016.02.001. PMC 6404534 . PMID 26904938.
- Tinati, Ramine; Luczak-Roesch, Markus; Simperl, Elena; Hall, Wendy (2017)。「ゲーム化された市民科学プロジェクト、Eyewire におけるプレイヤーの動機の調査」。Computers in Human Behavior。73 : 527–40。doi : 10.1016/ j.chb.2016.12.074。
実績
- Eyewireニューロンは2014年のTEDカンファレンスのバーチャルリアリティ展示会で紹介されました。[9] [10]
- EyewireニューロンはワシントンDCで開催された米国科学技術博覧会で紹介されました。[11]
- Eyewireは、国立科学財団の2013年国際視覚化チャレンジのゲームとアプリ部門で優勝しました。 [12]
- アレックス・ノートンによるアイワイヤーの画像がMITの2014年コッホ画像ギャラリーコンペティションで優勝した。[13]
- アイワイヤーはディスカバー誌の2013年科学ニューストップ100に選ばれました。 [14]
- EyewireはSciStarterによって2013年のトップ市民科学プロジェクトに選ばれました。[15]
- アイワイヤーは2013年3月26日にバイオビジョンの世界生命科学フォーラムカタライザー賞を受賞した。[16]
- EyewireはPLoSによって2013年のトップ10市民科学プロジェクトに選ばれました。[17]
EyewireはWired、[18] NatureのブログSpotOn、[19] Forbes、[20] Scientific American、[21] NPRで紹介されています。[22]
参考文献
- ^ “About << Eyewire”. 2012年2月13日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年4月17日閲覧。
- ^ Kim, Jinseop S; Greene, Matthew J; Zlateski, Aleksandar; Lee, Kisuk; Richardson, Mark; Turaga, Srinivas C; Purcaro, Michael; Balkam, Matthew; Robinson, Amy; Behabadi, Bardia F; Campos, Michael; Denk, Winfried; Seung, H Sebastian (2014). 「空間–時間配線の特異性が網膜の方向選択性をサポートする」。Nature . 509 (7500): 331–336. Bibcode :2014Natur.509..331.. doi :10.1038/nature13240. PMC 4074887 . PMID 24805243.
- ^ Tinati, Ramine; Luczak-Roesch, Markus; Simperl, Elena; Shadbolt, Nigel; Hall, Wendy (2015). 「'/Command' and Conquer: 市民科学ゲームにおける議論の分析」( PDF)。ACM Web Science Conference on ZZZ - Web Sci '15の議事録。p. 26。doi : 10.1145 /2786451.2786455。ISBN 978-1-4503-3672-7. S2CID 2874156。
- ^ 「ニューラルネットワーク：理論と応用」Seunglab.org。2018年1月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2018年1月29日閲覧。
- ^ “Retina << Eyewire”. 2012年3月24日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年3月27日閲覧。
- ^ 「Eyewire」 。 2012年3月27日閲覧。
- ^ “Challenge << Eyewire”. 2012年4月14日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年3月27日閲覧。
- ^ Sebastian Seung (2012年3月18日). 「ニューロンの非常に小さなセクション」。2014年4月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2012年3月27日閲覧。
好奇心旺盛な人のためにもう少し説明します... Eyewire では、人工知能 (AI) を誘導してニューロンに色を付けます。AI はニューロンの枝に色を付ける訓練を受けています。
- ^ 「TED で、Worldwide Telescope が Oculus Rift を使用して出席者に宇宙を体験させる - Next at Microsoft - サイト ホーム - TechNet ブログ」。2014 年 4 月 18 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年 4 月 17 日閲覧。
- ^ 「そう、クリス・ハドフィールド司令官がオキュラス・リフトを装着しているのです。（そして、インターネットは大騒ぎになりました。）」Blog.ted.com。2014年3月26日。 2018年1月31日閲覧。
- ^ 「USA Science & Engineering Festival - The Nation's Largest Science Festival」USASEF 。 2018年1月31日閲覧。
- ^ 「サイエンス：2013 国際科学技術可視化チャレンジの受賞者が発表」。Aaas.org。2014年2月5日。 2018年1月31日閲覧。
- ^ “Koch2014winners: Cell Press”. 2016年5月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年4月17日閲覧。
- ^ 「人民のための、人民による科学」DiscoverMagazine.com 。 2018年1月31日閲覧。
- ^ 「2013年のトップ13市民科学プロジェクト」SciStarter.com 2014年1月1日。
- ^ 「BIOVISION Catalyzer」。2014年4月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年4月17日閲覧。
- ^ 「2012年のトップ市民科学プロジェクト - CitizenSci」。Blogs.plos.org。2012年12月31日。
- ^ Stinson, Liz (2013年8月2日). 「脳の地図を描くためにプレイヤーを募集するビデオゲーム」Wired . 2019年11月10日閲覧。
- ^ SpotOn Editor (2013年3月14日). 「SpotOn NYC: コミュニケーションと脳 - 脳をマッピングするゲーム」. SpotOn (ブログ). Nature . 2013年3月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2019年11月10日閲覧。
{{cite web}}:|author=一般的な名前があります (ヘルプ) - ^ フランク・アーロン、ヴィヴェック・ワドワ共著（2013年8月19日）。「7万人以上が、コンピューターに脳の地図を描くトレーニングをするゲーム『アイワイヤー』をプレイ」フォーブス。 2019年11月10日閲覧。
- ^ 「Update: EyeWire」。Scientific American。2014年6月13日。 2014年4月17日閲覧。
- ^ Palca, Joe (2013年3月5日). 「Wanna Play? Computer Gamers Help Push Frontier of Brain Research」. Joe's Big Idea. Morning Edition . NPR . 2019年11月10日閲覧。
外部リンク
- 公式サイト