複雑な伝染

複雑伝染とは、個人が行動の変化を採用する前に、イノベーションへの複数の接触源が必要となるソーシャルネットワークの現象です。 ^[1]単純伝染とは異なり、病気とは異なり、感染した隣人との接触が一度だけではイノベーションが広まらない場合があります。人々のネットワーク全体での複雑伝染の広がりは、多くの社会的および経済的要因に依存する可能性があります。たとえば、新しいアイデアを採用する友人の数と、個人に影響を与えることができない友人の数、および変化を受け入れる際の友人自身の性質などです。

ペンシルバニア大学のデーモン・セントラとコーネル大学のマイケル・メイシーによる「複雑な伝染と長いつながりの弱さ」という論文では、情報や病気は「単純な伝染」として広がり、伝染には1回の接触のみが必要であるのに対し、行動は通常「複雑な伝染」として広がり、採用を誘発するには複数の強化源が必要であることがわかった。セントラの研究は、弱いつながりの強さと集団行動の閾値モデルに関するグラノヴェッターの研究、およびダンカン・ワッツとスティーブ・ストロガッツのスモールワールドネットワークに関する研究。 ^[2]セントラとメイシーは、弱いつながりとスモールワールドネットワークはどちらも単純な伝染を広めるのに非常に優れていることを示している。しかし、複雑な伝染では、弱いつながりとスモールワールドは拡散を遅らせる可能性がある。

Centola と Macy は、複雑な伝染の 4 つのメカニズムを提唱しています。これらの特性により、伝染が広がるには複数の曝露が必要であることが説明されます。

1. 調整。ある種のイノベーションは、人々が集団で採用して初めて魅力的になります。著書「Change」の中で、Centola 氏は、Twitter や Facebook などの人気のメディア共有プラットフォームのようなソーシャル テクノロジーは、ソーシャル ネットワーク内の一定数の人々が使い始めて初めて価値が生まれると述べています。多くのイノベーションはコストがかかります。特に早期採用者にとってはコストがかかりますが、待つ人にとってはそれほど高くありません。集団行動への参加についても同じことが言えます。
2. 信頼性。イノベーションは、近隣の人々に受け入れられるまでは、信頼性に欠けることが多いです。さまざまな人から同じ話を聞くと、驚くべき情報が情報提供者の空想に過ぎない可能性は低くなります。
3. 正当性。運動が存在することや集団行動が行われることを知るだけでは、傍観者を参加させるのに十分であることはほとんどありません。イベントに親しい友人が数人参加していると、特にリスクの高い社会運動の場合、個人も参加する可能性が大幅に高まります。イノベーターは、早期採用者が一定数に達するまで異端者として敬遠されるリスクがあり、非採用者はイノベーションの正当性に異議を唱える可能性があります。
4. 感情の伝染。集団行動の理論モデルのほとんどは、行動理論から閾値モデル、サイバネティクスに至るまで、人間の行動には表現的かつ象徴的な衝動があり、空間的かつ社会的に集中した集まりで伝達され増幅されるという基本的な仮定を共有しています。 ^[1]

争いのない

感染の広がりは、あなたが自分の州とは異なる場所でつながっている人の数にのみ依存します。同じ州にいる人の数によって妨げられることはありません。一般的に、感染が阻止されなければ、隣人の数が多いほど、その人がイノベーションを採用する可能性が高くなります。^[1]

争点

伝染の広がりは、自分とは異なる状態にある人々の頑固さと、現在の状態を共有する人々の対抗する影響力の両方に依存します。この場合、個人の隣人の数が多いほど、個人がイノベーションを採用する可能性は低くなります。^[1]

任意の適切なサイズのグラフを考えてみましょう。ノード v の近隣ノードは 2 つのセットに分割できます。セット A には、新しい動作を採用した v の近隣ノードが含まれ、セット B は保守的に動作するノードの集合です。ノード v は、近隣ノードの少なくともq割合が動作 A に従う場合にのみ、A のノードの行動を採用します。 ^[3]

• qが小さければ、その行動は容易に採用され、容易に広がる。
• qが大きい場合、Bは魅力的な行動であり、vが切り替える前にAに従事する友人が増える。^[3]

カスケード – ネットワーク全体への拡散

新しい行動 A で開始する初期採用者の集合を考えてみましょう。一方、他のすべてのノードは行動 B で開始します。ノードは、しきい値 qを使用して、 B から A に切り替える決定を繰り返し評価します。結果として生じる A の採用のカスケードにより、最終的にすべてのノードが B から A に切り替える場合、初期採用者の集合はしきい値 qで完全なカスケードを引き起こすと言えます。密度d  > 1 −  qのクラスターは、ネットワーク全体のカスケードの障害となります。^[3]

多くのやりとりは、グローバルレベルではなくローカルレベルで起こります。私たちは、友人や同僚の決定ほど、全体の決定を気にしないことがよくあります。たとえば、職場では、普遍的に最も人気のあるテクノロジーではなく、直接協力する人々と互換性のあるテクノロジーを選択する場合があります。同様に、たとえ友人が少数派であっても、私たちは彼らの政治的見解と一致する政治的見解を採用する場合があります。^[3]

• 都市伝説の信憑性
• 移住に参加する意欲（集団行動に参加する）
• 正式な集まりから退出するインセンティブ
• ライフスタイルのトレンド：どんな服を着るか、どんなヘアスタイルにするか、体のどの部分にピアスを開けるか。^[1]
• Twitterにおける政治的ハッシュタグの採用。^[4]

• 病気の蔓延
• 情報の拡散^[1]

• 感情の伝染
• マーク・グラノヴェッター
• グラフ理論
• ソーシャルネットワークで噂が広がる
• 社会的伝染