デイモン・セントーラ

デイモン・セントーラ
デイモン・セントーラ
生まれる	( 1973-07-19 )1973年7月19日（51歳） アメリカ合衆国ペンシルベニア州フィラデルフィア
知られている	複雑な伝染、集合知、実験社会学
学歴
母校	コーネル大学（博士号）（修士号）、タフツ大学（修士号）、マールボロ大学（学士号）
論文	集団ダイナミクスの基本形態（2006）
博士課程の指導教員	マイケル・メイシー
学術研究
規律	社会学
サブ分野	エージェントベースモデリング、ウェブベースの実験（インターネット実験）、複雑な伝染、ソーシャルネットワーク、社会疫学
機関	ペンシルベニア大学、MIT、ハーバード大学、スタンフォード大学
Webサイト	ペンシルバニア州

デイモン・セントーラはアメリカの社会学者であり、ペンシルベニア大学のエリヒュー・カッツコミュニケーション・社会学・工学教授である。^[1]同大学ネットワークダイナミクスグループのディレクターであり、レナード・デイビス医療経済研究所の上級研究員でもある。^[2]

ペンシルベニア大学に着任する前、セントーラ氏はMITスローン経営大学院の助教授（2008～2013年）^[3]およびハーバード大学のロバート・ウッド・ジョンソン研究員^{[4]を務めていた。}

セントーラは、複雑伝染、集合知、実験社会学を研究している。複雑伝染は、コーネル大学のマイケル・メイシーの指導の下、社会学の博士論文のテーマであった。コーネル大学で博士号を取得した後、デイモンはハーバード大学で健康政策のロバート・ウッド・ジョンソン博士研究員として2年間過ごした。その後、2008年にMITスローン経営大学院の教授に加わった。^[5] 2013年に、ペンシルベニア大学アネンバーグコミュニケーションスクールに移り、検証可能な政策アプリケーションに関する理論的研究の中心としてネットワークダイナミクスグループを設立した。

セントラとメイシーは、情報と病気は「単純な伝染」として広がり、伝染には 1 回の接触のみが必要であるのに対し、行動は一般的に「複雑な伝染」として広がり、採用を促すには複数の強化源が必要であることを発見しました。セントラの研究は、弱いつながりの強さと集団行動の閾値モデルに関するグラノベッターの研究、およびダンカン・ワッツとスティーブ・ストロガッツのスモールワールドネットワークに関する研究に基づいています。セントラとメイシーは、弱いつながりとスモールワールドネットワークはどちらも単純な伝染を広めるのに非常に優れていることを示しています。しかし、複雑な伝染の場合、弱いつながりとスモールワールドは拡散を遅らせる可能性があります。^[6]セントラは、ネットワークベースの実験方法を使用して複雑な伝染の理論をテストし、予測が確認されたことを示しました。^{[7] [8] [9]}

セントラの複雑な伝染に関する研究では、行動が広がる過程における仲間同士の同質性^[10]と構造的多様性の重要性も探究している。 ^{[11] [12] [13]}

セントーラは、社会変化のダイナミクスを特定するための実験ツールとして、大規模なオンラインネットワークの使用を開拓しました。複雑な伝染の理論をテストするために、セントーラは「インターネットネットワーク実験」という手法を開発しました。この手法では、独自のオンラインコミュニティ内にソーシャルネットワークを構築し、イノベーションがどのように伝播するかを研究しました。^{[14] [15] [16]}

2010年にハーバード大学で行われたセントーラの最初の実験社会学研究は「健康的なライフスタイルネットワーク」と呼ばれ、12の独立したオンラインコミュニティを構築しました。この実験では、ネットワーク構造の実験的に制御された変化によって、イノベーションがどれだけ遠くまで、どれだけ速く広がるかを制御できることが示されました。これは、ネットワーク構造が行動の広がりに及ぼす因果効果を実証した最初の研究でした。^{[17] [18] [19] [20]}

2011年にセントラは、同じ方法を使ってネットワークの同質性が健康イノベーションの普及に与える影響を因果的に特定できることを示しました。 ^{[21] [22] [23]}

2015年に彼は、この方法がネットワーク構造が新たな社会規範の自発的な出現を制御する際の因果効果を特定するためにも使用できることを示しました。^{[24] [25] [26] [27]}

その後の一連の研究で、彼は同じ方法を使って、社会的ネットワークが集団知性の創造に及ぼす因果効果を特定できることを示しました。 ^{[28] [29]}政治的二極化の出現^{[30] [31] [32] [33]}そして、確立された社会規範を覆すための正確な「転換点」の特定^{[34] [35] [36] [37]}

2017年、セントーラと大学院生のジョシュア・ベッカー、デボン・ブラックビルは、コミュニケーションネットワークを利用することで「群衆の知恵」を向上させることができ、ソーシャルネットワークの構造がグループの知性を変化させることを発見した。^{[38] [39]}

分散型ネットワークでは、誰もが同じ数のつながりを持ち、同じレベルの影響力を持っていたため、標準的な「群衆の知恵」よりも正確なグループ判断が一貫して生み出されました。中央集権型ネットワークでは、中心となる、つながりの深い人物にさらに大きな影響力を与えたため、こうした改善が生まれたわけではありません。この不均衡な影響力のため、中心となる人物がミスをすると、グループ全体のパフォーマンスが低下することが分かりました。

その後の研究では、セントーラと大学院生のダグ・ギルボーとジョシュア・ベッカーは、参加者が当初強い党派的偏見を持っていたとしても、同じネットワーク化された集合知プロセスが集団の判断を改善するのに機能することを示した。^{[40] [41] [42] [43]}

2015年、セントラと物理学者のアンドレア・バロンケッリは、オンラインコミュニティのネットワーク構造が人々が共通の社会的規範に収束する能力を制御できることを示しました。^{[44] [45] [46] [47]}

セントーラと彼のチームは2018年に同じ実証的デザインを使用して、セントーラの臨界質量理論をテストしました。セントーラの理論は、グループ全員が従う変曲点を作るには、25％の人々が新しい社会規範を採用する必要があることを予測し、示しました。結果は、25％の転換点を超えることで、熱心な少数派が全人口の意見を変えることに急速に成功できることを示しました。^{[48] [49] [50] [51] [52] [53]}

デイモン・セントーラは、アメリカ社会学会（ASA）の合理性と社会部門で優秀論文に対して2017年ジェームズ・コールマン賞を受賞し、^[54]、2018年には国際計算社会科学会議で最優秀論文賞を受賞した。

彼は2006年、2009年、2011年にアメリカ社会学会（ASA）の数理社会学優秀論文賞を受賞し、^[55] 2011年には社会学的方法論への優れた貢献に対してASAのグッドマン賞を受賞した。^[56]

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