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色分け地図（ギリシャ語のχώρα chóra 「地域」とχρώμα chróma 「色」に由来）は、エリアクラス、定性エリア、モザイクマップとも呼ばれ、カテゴリデータまたは名義データの領域を色の記号のバリエーションで表現する主題図の一種です。色分け地図は通常、カテゴリカバレッジとも呼ばれる離散フィールドを表すために使用されます。色分け地図は、データを既存の、時には恣意的な単位（政治的境界など）に合わせようとするのではなく、データ駆動型の境界に従ってマッピングされる点で、コロプレスマップとは異なります。[ 1 ]
色彩地図は最も古いタイプの主題地図の1つで、最初はいくつかの異なる分野で独立して登場しました。[ 2 ] : 52 1741年、ゴットフリート・ヘンゼルは、世界言語に関する本である『Synopsis Universae Philologiae』を出版し、その中に言語地域の地図のセットが含まれており、それぞれの地図には彼が理解した大まかな言語ファミリーの境界線と色が付けられていました。他の文化地域の地図は19世紀に登場し始めました。
地表の岩石の種類を示した最初の地質図は、1746年にジャン＝エティエンヌ・ゲタールとフィリップ・ブアシュによって発表されたもので、イギリス海峡を横断する類似の地層が灰色の帯で示されていた。19世紀初頭には、こうした地図が特にイギリスとフランスで普及し、手描きの彩色地図も数多く作られた。
おそらくこの技法の最初の達人はハインリヒ・ベルクハウスでしょう。彼の1837年の『物理地図帳』は、おそらく史上初の主題別地図帳であり、いくつかのカラーの多色地図が含まれています。これらには、流域、地質、農業、生物地理、民族など、自然地理と人文地理の両方からのさまざまなトピックが含まれていました。[ 3 ]データの多くはアレクサンダー・フォン・フンボルトから得られたようです。
19世紀後半にクロモリソグラフィーが普及するにつれ、色で塗りつぶすという概念がごく当たり前のものとなるほど、色彩豊かな地図が数多く作られるようになった。色彩豊かな地図という用語の起源は不明で、初期の作品にはこの用語は登場しない。エルヴィン・ライスは1938年の教科書『一般地図作成』でこの用語を使用している。[ 4 ]
学術的な地図作成の台頭により、統計データを表現するための主題図のデザインに注目が集まるようになったため、定性的な情報の地図については直接的な研究はほとんど行われなかった。色彩形式は、地理的分析の結果を表現するための有用な手法として認められた。[ 5 ]地理情報科学の時代（1990年代から）には、離散的なフィールドの根底にある概念やデータモデル、特にカテゴリの空間的表現に内在する曖昧さの問題に関する研究がさらに行われた。 [ 6 ] [ 7 ]
色彩地図とは、地域を視覚化したもので、地域間には名目上（質的に）違いがあります。多くの場合、これらの地域は明確に区別された実体です。例えば、アメリカ合衆国の土地管理地図には、国立公園や州立公園などの特徴が含まれます。
色彩地図で一般的に表現される2番目のタイプの現象は、最初のタイプよりも多くの地図の基礎となっている可能性があり、ダニエル・モンテロが主題地域と呼ぶものです。[ 8 ]このタイプの地域は、カテゴリーの空間的表現です。つまり、特定のタイプの現象が存在する領域です。たとえば、特定のタイプの植物が優勢な地域、または住民の大多数が主に特定の言語を話す地域などです。ほとんどの地理的現象は、空間的に近接する現象が類似する傾向があるため（トブラーの地理学の第一法則）、気候や社会経済的地位など、ある場所の周囲のほとんどまたはすべての場所が同じカテゴリーであることが多く、結果として比較的均質な地域になります。
通常、これらの領域は、現象のすべてのカテゴリによってカバーされる領域を表す複合モデルにまとめられ、カテゴリカバレッジまたは離散フィールドと呼ばれます。[ 9 ]定量フィールドと同様に、離散フィールドは空間的に変化する特性であり、理論的には任意の場所で測定可能な値を持ちます。ただし、この場合の値は名義尺度またはカテゴリ尺度です。
これらの分類システムの中には階層的なものもあり、つまり、ある値は他の値よりも互いに類似している（例：年代による地質層、言語系統）。この場合、類似した色（例：類似した赤色）などの地図記号を賢く選択することで、階層を効果的に表現することができる。[ 4 ]
色分け地図に描かれる地域は、縮尺に大きく依存します。主題地域が真に均質であることは稀で、通常は、異なる小さな地域や場所が存在しますが、地図製作者またはデータ管理者は、それらが地図の縮尺で表示するには小さすぎると判断し、周囲の地域に統合しています。例えば、郡規模の土地利用図では、数平方マイルの農地の中に農家が1軒だけ描かれることはないでしょう。一方、その農場に焦点を当てた土地利用図では、農家を表示することは重要かもしれません。国全体の土地利用図では、農地自体が小さすぎて表示できないでしょう。あらゆる形態の地図作成における一般化と同様に、これを適切に行わないと、不確実性や誤解を招く可能性があります。
地理情報システムでは、個々のフィールドはベクター形式またはラスター形式のいずれかで保存されますが、通常はプロジェクト全体の状況に基づいて選択されます。ほとんどのソフトウェアには、どちらの形式も色分けマップとしてシンボル化するツールが備わっています。例えば、Esri社のArcMapやArcGIS Proなどの製品では、「固有値」シンボルタイプが両方の種類のデータで利用可能です。QGISの「分類済み」シンボルタイプも同様です。
色彩地図を用いて分類された現象は、自然地理学と人文地理学の両方から非常に多岐にわたります。以下にいくつかの例を示します。
色彩地図は、単純なものと複合的なものに分類できます。[ 11 ]
単純な色彩地図は、空間的に断続的な頻度（つまり、領域間にギャップがある）を持つ単一の領域またはカテゴリを示します。その例としては、森林や鉱床の分布を示す場合が挙げられます。選択された変数は、さらに細分化することなく、単一の色記号またはパターンで表されます。
複合色彩地図は、異なるカテゴリーの領域からなる完全な離散領域を表します。一例として、植生全体図が挙げられます。この図では、異なる種類の植生がすべて同じ地図上に、異なる記号や陰影パターンを用いて表示されます。
ほとんどの種類の主題図は定量的データを表現するように設計されているため、名義変数がコロプレスマップの作成を決定づけると考える人もいるかもしれない。[ 12 ]しかし、コロプレスマップは、あらかじめ決められた地区内で地理的変数を集計および要約することによって作成された名義的データを表現するのに使用できる。したがって、それぞれの決定的な違いは、それぞれで使用される地理的単位の性質にある。
例えば、国勢調査データにおける主要言語変数は、国の各郡における主要言語として集計され、コロプレスマップとして視覚化される。一方、コロクロマティックマップでは、詳細な地理データに基づいて地域が描かれる。したがって、主要言語のコロクロマティックマップは、言語地域が実際にどこに位置するかによって、境界線が不規則になる。
色彩地図は、他の主題図と同様に、読者に誤解される可能性があります。たとえば、地図の読者は、特定の地域の大きさが、言語や宗教的信条などの質的特徴を持つ地域の人口に比例すると考えるかもしれません。地図利用者を誤解させないために、地図製作者は、実際の数値を示す図や、凡例または地図のレイアウトに追加の説明を加えて、地図の明確な理解を促すことを選択する場合があります。[ 13 ]
色彩地図のもう一つの課題は、実際には存在しない領域間に明確な境界が存在するかのように示唆してしまう可能性があることです。ほとんどのカテゴリカバレッジはカテゴリの空間的表現であるため、カテゴリの定義の曖昧さは、領域（特にその境界付近）の曖昧さとして現れます。[ 7 ]したがって、言語などの一部の変数を地図上にマッピングすると、実際には存在するかもしれないし存在しないかもしれない特徴間の境界の厳格さを、見る人に示唆してしまう可能性があります。[ 6 ] [ 14 ]不確実な領域が存在する場合、地図作成者は、各特徴間の不確実性や曖昧さの程度を示すために、他の手法を用いる必要があるかもしれません。[ 15 ]