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キャンベルの法則は、研究方法論についてしばしば執筆したアメリカの心理学者であり社会科学者であるドナルド・T・キャンベルによって提唱された格言である。その格言は次の通りである。
定量的な社会指標が社会的な意思決定に用いられるほど、腐敗圧力にさらされやすくなり、監視対象である社会プロセスを歪めたり腐敗させたりする可能性が高くなる。 [ 1 ]
キャンベルの法則は、経済、商業、医療における公共政策やその他の政府介入の意図しない負の効果であるコブラ効果に関連している。 [ 2 ]
1976年にキャンベルは次のように書いています。「学力テストは、一般的な能力を目標とした通常の教育条件下では、一般的な学校成績の貴重な指標となり得る。しかし、テストの点数が教育過程の目標になると、テストは教育的地位の指標としての価値を失い、教育過程を望ましくない形で歪めてしまう。（もちろん、コース内や入学試験における客観テストの使用にも同様の偏りがある。）」[ 1 ]
社会科学の原理であるキャンベルの法則は、米国の教室における高リスクのテストの負の帰結を指摘するために用いられています。これは、テスト対策のための指導や、あからさまな不正行為という形をとる可能性があります。[ 3 ] 「高リスク教育の法則」は、 『Measuring Up: What Educational Testing Really Tells Us』という本の中で特定され、分析されています。[ 4 ]
キャンベルの法則は、オバマ政権のプログラムである「レース・トゥ・ザ・トップ」や、ジョージ・W・ブッシュ政権時代に制定された「落ちこぼれ防止法」に対する批判に用いられてきた。[ 5 ]
グッドハートの法則やルーカス批判など、異なる名前で知られる密接に関連する考え方がある。キャンベルの法則に関連する別の概念は、2006年に英国の研究者レベッカ・ボーデンとデビー・エプスタインが、トニー・ブレア首相が提唱した証拠に基づく政策の分析を発表した際に現れた。論文の中で、ボーデンとエプスタインは、証拠に基づいて政策を策定しようとする政府が、実際には「知識生成プロセスを捕捉して制御しようとするため、この種の『研究』は『政策に基づく証拠』と表現するのが最も適切かもしれない」という理由で、最終的に歪んだデータを生み出す可能性があると説明した。[ 6 ]
誰かが業績評価指標を改善するために意思決定を歪めると、しばしば代理指標を用いて、その指標が実際よりも真の業績をよりよく表していると信じ込むようになる。[ 7 ]
キャンベルの法則は、より肯定的だが複雑なメッセージを伝えている。定量的指標と定性的指標を用いて進捗状況を測定することは重要である。[ 8 ]しかし、評価に定量的データを使用すると、これらの指標が歪められたり操作されたりする可能性がある。情報の改ざんや操作を減らすために具体的な対策を講じる必要がある。キャンベルは論文「計画された社会変化の影響の評価」[ 9 ]の中で、「社会的な意思決定に定量的な社会指標が使用されるほど、腐敗圧力にさらされやすくなり、監視しようとしている社会プロセスを歪めたり腐敗させたりする可能性が高くなる」と強調している。