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アニマ・アナンドクマール | |
|---|---|
| 母校 | インド工科大学マドラス校( BS ) コーネル大学( MS、PhD ) |
| 科学者としてのキャリア | |
| 機関 | カリフォルニア大学アーバイン校 カリフォルニア工科大学 |
| 論文 | 分散統計推論のためのスケーラブルなアルゴリズム (2009) |
| 博士課程の指導教員 | ラン・トン |
Animashree ( Anima ) Anandkumar は、カリフォルニア工科大学の Bren コンピューティング教授です。以前は、 NVIDIAの機械学習研究のシニア ディレクターとAmazon Web Servicesの主席科学者でした。彼女の研究は、テンソル代数法、ディープラーニング、非凸問題を 対象としています。
教育と初期のキャリア
アナンドクマールはマイソール生まれ。両親はともにエンジニアで、祖父は数学者だった。[1]高祖父はサンスクリット語学者のR・シャマサストリ。アナンドクマールはバラタナティヤムを学び始め、このスタイルのダンスを長年学んだ。[2]インド工科大学マドラス校で電気工学を学び、2004年に卒業。[1]大学院ではコーネル大学に入学し、2009年にラン・トンの指導の下で博士号を取得した。最初のプロジェクトは分散統計推定だった。[3] 2008年から2009年までコーネル大学のIBMフェローだった。論文では分散統計推論のためのスケーラブルなアルゴリズムについて検討した。[2]博士課程の間、エンドツーエンドのサービスレベルトランザクションについてIBMのネットワーキンググループに所属していた。彼女は2010年までマサチューセッツ工科大学の博士研究員として、アラン・ウィルスキーとともに確率システムグループで研究を行っていた。[4]
研究
2010年、アナンドクマールはカリフォルニア大学アーバイン校に助教授として着任しました。当時、テクノロジー業界はビッグデータ革命の始まりにありました。ここで彼女は潜在変数モデルのテンソル分解に取り組み始めました。[5]彼女は2012年にニューイングランドのマイクロソフト研究所に客員研究員として参加しました。2013年に彼女はビッグデータとソーシャルネットワークを調査し、全米科学財団CAREER賞を受賞しました。 [6]彼女は2016年にカリフォルニア大学アーバイン校で終身在職権を持つ助教授になりました。 [7] 彼女は大規模機械学習と高次元統計を専門としていました。[8]アナンドクマールは2016年から2018年までアマゾンウェブサービスの主席科学者でした。 [9]彼女はApache MXNetツールに取り組んで、新しい機能を導入し、マルチモーダル処理アルゴリズムを開発しました。[9] [ 10]彼女は2017年にアニタ・ボーグ研究所、中国の女性起業家のためのムーランフォーラム、および2018年のシャーストラでアマゾンウェブサービスを代表し、ディープラーニングについて議論した。[11] [12]彼女はまた、 Amazon Rekognition、Amazon Lex、Amazon Pollyにも取り組んだ。彼女は、開発者が機械学習モデルを使用する機会であるAmazon SageMakerの立ち上げに関わった。 [12] アナンドクマールは、2018年に機械学習カンファレンス諮問委員会に加わった。 [13] 2018年、アナンドクマールはNVIDIAの機械学習研究ディレクターに、またカリフォルニア工科大学ではコンピューティングおよび数理科学のブレン教授に就任した。[9] [14] [15] NVIDIAでは、サンタクララに人工知能と機械学習の新しいコアラボを開設した。[16] [17]彼女は政府にロボット工学と人工知能への投資を働きかけてきた。[18]彼女は2018年のTEDxIndianaUniversityイベント「From Ashes We Rise」で、ビッグデータを処理するために開発したアルゴリズムについて講演した。[19] [20]
アニマ・アナンドクマールは、天気予報、創薬、科学的シミュレーション、エンジニアリング設計など、さまざまな科学分野に応用できるAIアルゴリズムも開発しています。彼女は、ディープラーニングをこれらの科学分野のマルチスケールプロセスのモデリングに拡張し、関数空間で学習し、従来のシミュレーションよりも桁違いに高速なニューラルオペレーターを発明しました。彼女は、AIベースの高解像度気象モデル[21] 、抗感染医療カテーテルの設計のためのAI支援手法[22]を開発しました。ニューラルオペレーターは、Quanta Magazineの2021年の数学とコンピューターサイエンスのハイライトとして取り上げられました[23]。また、さまざまなタスクとシナリオで進化のダイナミクスとタンパク質機能を予測する際に創発的な行動をとるゲノムスケールの基礎モデル[24]は、2022年にACM（米国計算機学会）ゴードン・ベル特別賞の高性能コンピューティングベースのCOVID-19研究賞を受賞しました[25]。
アナンドクマールは、言語モデルを使用したジェネラリストAIエージェントに関する初期の研究も行っており、対話的に基礎モデルを使用して生涯学習が可能です。特に、彼女の研究では、言語モデルにおける対話的な文脈内学習を使用して、Minecraft [26]やロボット強化学習などの環境で複雑なオープンエンドタスクを解決するためのプログラムコードの形でアクションを構築する方法を示しました。[27]
アナンドクマールはカリフォルニア工科大学在学中、2018年にAI for Scienceイニシアチブを共同設立しました。2023年には大統領科学技術諮問委員会（PCAST）からAI+Scienceに関する招待を受けました。[28]さらに、彼女は米国理論応用力学全国委員会の年次総会、[29] UCLA特別セミナー、[30] SIAM年次総会、[31]アラン・チューリング研究所主催のNature Reviews Physicsで基調講演を行っています。[32]
テクノロジーの多様性
アナンドクマールはテクノロジー分野の多様性の向上に尽力している。彼女は人材開発省のティモシー・A・ゴンサルベス氏に請願書を提出し、インド工科大学マドラス校の入学手続きにおける男女分離を終わらせるよう説得しようとした。[33]請願書は、キャンパス全体でセクハラを監視するシステム、キャンパスのセキュリティの向上、卒業生との関わりの強化を求めている。[33] [34]彼女はソーシャルメディアで自身のセクハラ体験を公然と語り、インテルが会議パーティーで女性のアクロバットを娯楽として使うのをやめるよう求めた。[35]彼女は神経情報処理システム会議「NIPS」をNeurIPSに改名した数人の活動家の一人である。 [36] 2018年、彼女はニューヨークタイムズのグッドテック賞を受賞した。[37]
論争
2020年12月、アナンドクマールはツイッター上で論争に巻き込まれた。彼女はペドロ・ドミンゴスがニューラIPSの改名、ティムニット・ゲブルのグーグルでの物議を醸した退職、アルゴリズムによる偏見、キャンセルカルチャーなどに関するツイートをフォロー、いいね、支持したとされる人物、あるいは単にツイッターで彼をフォローした人物のリストを公開したのだ。彼女はそのリストをどうやって作成したのか明らかにしていない。[38]彼女はフォロワーに「ペドロの[これらの]ファンボーイの考えを変えてみるよう」と提案した[...特に若手の人々」。[39]ブラックリストの流通を懸念する人々からの即時の反発を受けて、アナンドクマールはツイッターアカウントを一時的に停止し、「私は決して完璧ではありません。私の行動や言葉が脅迫的な環境を作り出したのであれば申し訳ありません。私の意図は人々の心を変え、オンラインと現実世界の両方で女性やマイノリティが直面している苦難に対する認識を高めることでした。その目標を達成するために、より良い方法を見つけます」と謝罪した。[40]
受賞と栄誉
アナンドクマールは数々の賞や栄誉を獲得しており、その中には以下が含まれる: [41]
- 2024年インド工科大学マドラス校優秀卒業生賞
- 2023年グッゲンハイムフェロー[42]
- 2023 シュミットサイエンスAI 2050シニアフェロー[43]
- 2023 AAAIフェロー
- 2022年ニューラル情報処理優秀論文
- 2022 ACMゴードン・ベル特別賞、COVID-19研究のためのHPC部門[44]
- 2022 ACMフェロー[45]
- 2020 IEEEフェロー[46]
- 2020年ベンチャービートAI研究女性賞[47]
- 2017カリフォルニア工科大学ブレンチェア
- 2015 Googleリサーチアワード[48]
- 2015年空軍科学研究局若手研究者賞[49]
- 2015年カリフォルニア大学アーバイン校若手研究賞[50]
- 2014年スローン研究フェローシップ[51]
- 2013年マイクロソフトファカルティフェローシップ[52]
- 2013年陸軍研究局若手研究者賞
- 2013年国立科学財団キャリア賞[6]
- 2011 ACM SIGMETRICS最優秀論文賞
- 2009 ACM SIGMETRICS最優秀論文賞[53]
- 2008 IEEE信号処理学会最優秀論文賞[54]
参考文献
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