アレッサンドロ・ヴェスピニャーニ

アレッサンドロ・ヴェスピニャーニ（1965年4月4日生まれ）はイタリア系アメリカ人の物理学者で、複雑ネットワークに関する研究、特に感染症の数理モデル化へのネットワーク理論の応用、計算疫学の応用、インターネットのトポロジー特性の研究で知られています。現在はノースイースタン大学の物理学、コンピュータ科学、健康科学のスターンバーグ家特別大学教授であり、ネットワーク科学研究所の所長も務めています。^{[ 1 ]}

ヴェスピニャーニ氏とそのチームは、2009年のH1N1型インフルエンザ、西アフリカのエボラ出血熱流行、ジカ熱流行、そしてCOVID-19パンデミックなど、いくつかの疾病発生に関する数学的および計算モデル分析に貢献してきた。

ヴェスピニャーニは、ロムアルド・パストール＝サトラスと共に『インターネットの進化と構造』を執筆した。また、アラン・バラ、マルク・バルテルミーと共に、2008年にモノグラフ『複雑ネットワークにおける動的プロセス』を出版している。

ヴェスピニャーニは、1990年と1993年にそれぞれローマ・ラ・サピエンツァ大学で物理学の学士号と博士号を取得した。イェール大学とライデン大学で博士研究員として研究を行った後、トリエステの国際理論物理学センターで5年間、パリ・シュッド大学で短期間勤務し、 2004年にインディアナ大学^{[ 2 ]}に移り、 2011年にノースイースタン大学^{[ 3 ]}に移った。

ヴェスピニャーニは、非平衡現象や相転移の特性評価、コンピュータ科学、ネットワーク科学、計算疫学など、物理学の多くの分野で研究を行ってきた。彼は、ルチアーノ・ピエトロネロ、ブノワ・マンデルブロ、ベッツ・ハロラン、イラ・ロンジーニ、デイビッド・レイザーなどと共同研究を行ってきた。彼は、現在の研究は「疫病や拡散現象の分析、および生物学的、社会的、技術的ネットワークの研究における統計的および数値シミュレーション手法の学際的応用」に焦点を当てていると述べている。^{[ 4 ]}

しかし、彼は複雑ネットワークに関する研究で最もよく知られています。特に注目すべきは、ロムアルド・パストール＝サトラスとの共同研究で、この研究では、ランダムなスケールフリーネットワーク上で伝播する疾患の場合、アウトブレイクを維持するために必要な伝播確率または感染力は、ネットワークサイズが大きくなる極限でゼロに近づくことを示しました。ヴェスピニャーニの疫病の空間的拡散のモデリングに関する研究には、新興感染症の現実的でデータ駆動型のモデリング^{[ 5 ]}や、疫病の世界的な拡散の分析のための特定のツールを開発することによる計算疫学への貢献^{[ 6 ] [ 7 ]が含まれます。}

COVID-19パンデミックの間、Vespignaniのチームは旅行と隔離がSARS-CoV-2の拡散のダイナミクスにどのように影響したかを調査しました^{[ 8 ] [ 9 ]} 。モデリング分析は、ヨーロッパと米国における感染の初期拡散とSARS-CoV-2の導入と地域感染の開始のタイムウィンドウをマッピングし^{[ 10 ]} 、米国の主要都市で隠れたアウトブレイクがほぼ完全に検出されずに広がっていたことを示しました^{[ 11 ] 。Vespignaniの研究は、COVID予測[ 12 ] [ 13 ]}とシナリオ分析にも貢献しました^{[ 14 ] 。}

ヴェスピニャーニは、アメリカ物理学会およびネットワーク科学協会のフェローに選出されている 。また、2011年にはヨーロッパ学術アカデミー（物理学・工学部門）の会員に選出された。

• アスペン研究所イタリア賞^{[ 15 ]}（イタリアとアメリカ合衆国間の科学研究および協力に対する賞、2016年）
• 2017年、オランダのデルフト工科大学より名誉博士号を授与^{[ 16 ]}
• 人口科学の分野における卓越した業績に対するジョン・グラント賞、2018年^{[ 17 ]}
• 複雑系およびネットワーク科学への卓越した貢献に対して、複雑系学会のシニア科学賞、2018年^{[ 18 ]}
• 学術雑誌プレミア、イタリア図書館協会、2019 ^{[ 19 ]}
• オイラー賞、ネットワーク科学協会、2020年^{[ 20 ]}
• 騎士：イタリア星勲章

  

  2020年12月9日^{[ 21 ]}
• 2022年に米国科学振興協会（AAAS）の名誉フェローに選出^{[ 22 ]}
• 2025年EPS統計・非線形物理学賞は、統計物理学、非線形物理学、複雑系、複雑ネットワークの分野における卓越した研究貢献に対して授与されます。

• R. Pastor-Satorras & A. Vespignani (2001). "スケールフリーネットワークにおける伝染病の拡散". Physical Review Letters . 86 (14): 3200–3203 . arXiv : cond-mat/0010317 . Bibcode : 2001PhRvL..86.3200P . doi : 10.1103 /PhysRevLett.86.3200 . PMID 11290142. S2CID 16298768 .  
• R. Pastor-Satorras、A. Vazquez、A. Vespignani (2001)「インターネットの動的特性と相関特性」Physical Review Letters . 87 (25) 258701. arXiv : cond-mat/0105161 . Bibcode : 2001PhRvL..87y8701P . doi : 10.1103 /PhysRevLett.87.258701 . PMID 11736611. S2CID 6232586 .  
• A. Barrat、M. Barthélemy、R. Pastor-Satorras、A. Vespignani (2004) 「複雑な重み付きネットワークのアーキテクチャ」 PNAS 101 ( 11): 3747–3752 . arXiv : cond-mat/0311416 . Bibcode : 2004PNAS..101.3747B . doi : 10.1073 /pnas.0400087101 . PMC 374315. PMID 15007165 .  
• Balcan, D.; Colizza, V.; Gonçalves, B.; Hu, H.; Ramasco, JJ; Vespignani, A. (2009). "マルチスケール移動ネットワークと感染症の空間的拡散" . PNAS . 106 (51): 21484– 21489. Bibcode : 2009PNAS..10621484B . doi : 10.1073/pnas.0906910106 . PMC 2793313 . PMID 20018697 .  
• Pastor-Satorras, R.; Vespignani, A. (2004).インターネットの進化と構造. Cambridge University Press. ISBN 0-521-82698-5。
• Barrat, A.; Barthelemy, M.; Vespignani, A. (2008).複雑ネットワーク上の動的プロセス. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-87950-7。
• Tizzoni, M., Bajardi, P., Poletto, C., Ramasco, JJ, Balcan, D., Goncalves, B., Perra, N., Colizza, V., Vespignani, A., 世界的な流行拡大のリアルタイム数値予測：2009 A/H1N1pdmの事例研究。BMC Med 10, 165 (2012). https://doi.org/10.1186/1741-7015-10-165。
• Merler, Stefano; Ajelli, Marco; Fumanelli, Laura; Gomes, Marcelo FC; Piontti, Ana Pastore y; Rossi, Luca; Chao, Dennis L; Longini, Ira M; Halloran, M Elizabeth; Vespignani, Alessandro (2015). "リベリアにおける2014年のエボラウイルス病の流行の時空間的広がりと非医薬品介入の有効性：計算モデル分析" . The Lancet Infectious Diseases . 15 (2): 204– 211. doi : 10.1016/s1473-3099(14)71074-6 . ISSN 1473-3099 . PMC 4409131 . PMID 25575618 .   
• 張、銭。孫、開元。チナッツィ、マッテオ。パストーレ・イ・ピオンッティ、アナ。ディーン、ナタリー E.ロハス、ダイアナ・パトリシア。マーラー、ステファノ。ミストリー、ディナ。ポレッティ、ピエロ。ロッシ、ルカ。ブレイ、マーガレット。ハロラン、M.エリザベス。ロンジーニ、アイラ M.ヴェスピニャーニ、アレッサンドロ (2017-04-25)。「アメリカ大陸におけるジカウイルスの蔓延」。アメリカ合衆国国立科学アカデミーの議事録。114 (22): E4334 – E4343。Bibcode : 2017PNAS..114E4334Z。土井：10.1073/pnas.1620161114。ISSN 0027-8424。PMC 5465916 . PMID 28442561 .   
• Piontti, AP、Perra, N.、Rossi, L.、Samay, N.、Vespignani, A. (2019).次のパンデミックの予測：データサイエンス時代の感染症の蔓延モデリング。ハイデルベルク：Springer。