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計算疫学は、コンピュータサイエンス、数学、地理情報科学、公衆衛生の技術を使用して、病気の蔓延や公衆衛生介入の有効性など、疫学の中心となる問題をより深く理解する学際的な分野です。計算疫学は数理疫学に起源を遡りますが、ビッグデータの台頭とクラウドコンピューティングによる高性能コンピューティングの民主化により、著しい成長を遂げ始めました。[1]
導入
従来の疫学とは対照的に、計算疫学はソーシャルメディアなどの非構造化データソースのパターンを探します。これは、全国調査やランダム化比較試験などの仮説検定方法の仮説生成の前段階と考えることができます。利用可能なデータに基づいて、ウイルスの観察された行動を説明する数学モデルが開発されます。次に、モデルのシミュレーションを実行して、使用されたモデルを前提とした可能な結果を理解します。これらのシミュレーションは、結果として予測を作成し、事実を検証するために使用して、病気の蔓延を制御するための介入と測定を計画するために使用できる予測を生成します。
参考文献
外部リンク
- Sax Institute - 意思決定分析
- 計算疫学研究室
