旅行の生成

旅行生成は、旅行需要を予測するために使用される従来の 4 段階の交通予測プロセスの第 1 段階です。特定の交通分析ゾーン(TAZ) を起点または終点とする旅行の数を予測します。^[1] 旅行生成分析は住宅に焦点を当てており、住宅旅行生成は世帯の社会的および経済的属性の関数として考えられています。交通分析ゾーンのレベルでは、住宅地の土地利用が旅行を「生み出す」または生成します。交通分析ゾーンは旅行の目的地、旅行アトラクターでもあります。アトラクターの分析は、非住宅地の土地利用に焦点を当てています。

このプロセスに続いて、旅行の配分、モードの選択、ルートの割り当てが行われます。

経済基盤分析の概念に基づく予測活動は、人口と活動の成長の総合的な尺度を提供します。 土地利用予測は、活動の予測変化をゾーン間で非集約的空間的に分配します。交通計画プロセスの次のステップは、各ゾーンでの移動の起点と終点の頻度、つまり移動の発生の問題に対処します。

シカゴ地域交通調査（CATS）^[2]における最初のゾーン別移動生成（およびその逆である魅力）分析は、当時流行していた「中心業務地区（CBD）からの距離に伴う活動強度の減衰」の考え方に従ったものでした。広範囲にわたる調査のデータは、CBDからの距離の尺度で並べられ、解釈されました。たとえば、リング0（CBDとその周辺）の商業用地利用は、1956年に1日あたり728回の車両移動を生み出したことがわかりました。リング5（CBDから約17km（11マイル））での同じ土地利用は、1日あたり約150回の移動を生み出しました。

旅行先の例では、活動の強度（CBD からの距離で測定）に応じて活動が減少するという概念の使用方法を説明します。目的地のデータは次のように並べられます。

土地利用分析は、土地利用が最初の年 (t = 0 とします) から予測年 (t = 20 とします) までどのように変化するかに関する情報を提供します。あるゾーンを調べているとします。たとえば、t = 20 年に予測される土地利用の組み合わせを取り、そのゾーンが位置するリングの旅行先率を適用します。つまり、そのゾーンには商業用土地利用がこのエーカー、公共のオープン スペースがこのエーカーなどがあるということです。各利用タイプのエーカー数に、リング固有の旅行先率を掛けます。その結果を合計して、ゾーンの旅行先を算出します。CATS では、旅行先率は時間の経過とともに変化しないと想定しています。

土地利用分析の場合と同様、CATS で開発されたアプローチは、その後の研究で大幅に修正されました。従来の 4 段階パラダイムは、次のように進化しました。旅行の種類を考慮します。自宅を拠点とする (居住地を拠点とする) 旅行は、仕事とその他に分けられ、仕事旅行に重点が置かれます。旅行の終点である自宅に関連する移動は、旅行が自宅を出発するか自宅に戻るかに関係なく、旅行生成と呼ばれます。自宅を拠点としない旅行、つまり非居住地を拠点とする旅行は、自宅が関係しない旅行です。この場合、生成という用語は旅行の出発点に与えられ、魅力という用語は旅行の目的地を指します。

住宅地の移動発生分析は、統計的回帰分析を使用して行われることが多い。単位時間あたりの人、公共交通機関、徒歩、自動車の移動は、世帯の規模、世帯内の労働者数、年齢層、住居の種類 (一戸建て、アパートなど) など、説明的であると考えられる変数で回帰される。通常、5 から 7 個の独立変数の測定値が利用可能であり、加法的因果関係が想定される。

回帰分析は集計/ゾーン レベルでも行われます。ゾーン内の世帯間の変動は、データが集計されたときには測定されません。集計データで回帰分析を実行すると、約 0.90 の高い相関係数が見つかります。一方、世帯などの観測単位で回帰分析を実行すると、約 0.25 の低い係数が見つかります。つまり、集計によって隠される変動がたくさんあるということです。

クロス分類手法は、住宅地の旅行生成問題に適用されることがあります。上記の CATS 手順は、クロス分類手順です。

分類手法は、非居住地の旅行の発生によく使用されます。まず、土地利用の種類は旅行に影響を与える要因であり、原因要因と見なされます。土地利用と関連する旅行率のリストは、この手法の使用の簡単なバージョンを示しています。

このようなリストは、情報を追加することで改善できます。各アクティビティに対して大規模、中規模、小規模を定義し、規模に応じて料金を指定できます。従業員数を使用することもできます (例: <10、10-20 など)。また、床面積を使用して見積もりを精緻化することもできます。

その他のケースでは、土地利用タイプに対して、通常は出張率 = f(従業員数、事業所の床面積) という形式の回帰分析が行われます。

大規模なショッピング センター、空港、大規模な製造工場、レクリエーション施設など、主要な旅行発生源には特別な扱いが与えられることがよくあります。

旅行発生分析に関連する理論的研究は、旅行需要理論という項目に分類され、旅行発生と魅力、モード選択、ルート選択などのトピックを扱っています。

運輸技術者協会の旅行発生マニュアルには、さまざまな土地利用と建物の種類に対する旅行発生率が記載されています。プランナーは、地域調整係数を追加し、さまざまな用途を簡単に処理できます。現在も作業が続けられており、数字の蓄積が増えています。最新版では、4,000 件を超える調査が集約されました。

ITE手順は、特定の時間にサイトに出入りするトリップ数を推定します。ITE率は、総賃貸可能面積の平方フィート、ガソリンスタンドの数、住居ユニットの数、またはその他の標準的な測定可能なものなどの独立変数に基づく開発タイプの関数であり、通常はサイトプランで作成されます。 ^[3]これらは通常、またはの形式です。場所、競合相手、補完物、輸送コスト、またはその他の要因は考慮されません。トリップ発生量の推定は、データ分析を通じて提供されます。多くの地域では、成長管理と区画分割の承認のための適切な公共施設を確保するために、ITEの使用が義務付けられています。 ${\displaystyle Trips=a+b*Area}$${\displaystyle Trips=a+bln(Area)}$

英国とアイルランドでは、旅行発生量の計算にTRICSデータベースがよく使用されます。

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