定常分布

定常分布とは、次のようなものを指します。

• 離散時間マルコフ連鎖 § 定常分布と連続時間マルコフ連鎖 § 定常分布、マルコフ連鎖の特殊な分布で、連鎖が定常分布で始まる場合、任意の時点でのすべての状態の周辺分布は常に定常分布になります。既約性を仮定すると、定常分布は存在する場合は常に一意であり、その存在はすべての状態の正の回帰によって暗示できます。連鎖が既約で非周期的である場合、定常分布は極限分布の解釈を持ちます。
• 定常プロセスまたは定常時系列の周辺分布
• 定常過程または定常時系列の結合確率分布の集合

一部の応用分野では、安定分布という用語は定常（限界）分布と同等のものとして使用されますが、確率と統計ではこの用語の意味はかなり異なります。安定分布を参照してください。

大雑把に言えば、上記はすべて共通の一般概念の特定のケースです。定常分布は、何らかの行列または演算子の影響によって変化しない特定のエンティティです。一意である必要はありません。したがって、定常分布は、固有値が 1 である固有ベクトルに関連しています。

• 定常エルゴード過程
• ペロン・フロベニウスの定理
• 量子力学における定常状態または基底状態

同じ名前に関連する記事のインデックス

このセット インデックス記事には、同じ名前 (または類似の名前) を持つ関連項目のリストが含まれています。
内部リンクによって誤ってここに誘導された場合は、リンクを変更して、目的の記事に直接アクセスしてください。