スカイトゥルース

SkyTruth は、衛星画像とリモートセンシングデータを使用して、地球の天然資源への脅威を特定し監視する非営利の環境監視団体です。その使命は、「宇宙からの視点を共有し、人々と地球の保護を促進すること」です。^[1]焦点領域は、沖合掘削、石油流出、水圧破砕、山頂採掘、違法漁業^[2]、生息地の変化の検出などの問題に及びます。SkyTruth は、透明性を高め、環境被害に対する責任を産業界と政府に負わせることを目標に、すべての画像とデータを研究者と一般市民に無料で公開しています。^[3]

SkyTruthは、人類が地球に与える影響が増大していることを懸念した民間部門の地質学者、ジョン・エイモスによって2001年に設立されました。エイモスは、さまざまな環境保護団体の活動家と話し合い、彼らのコミュニケーションニーズとリソースの制限について議論し、衛星画像と航空画像の分析結果を非政府組織（NGO）、環境保護活動家、学術研究者、政府の資源管理者に提供することにニッチな分野を見出しました。初期のSkyTruthプロジェクトには、ロッキー山脈での天然ガス掘削による景観への影響のマッピング、海洋保護区の外れでの商業漁船の活動の解明、米国全土での石炭やその他の鉱物の露天掘りによる環境への影響の増大の提示などがありました。^{[4] [5]}

2010年4月、BP社が運営する沖合石油掘削リグ「ディープウォーター・ホライズン」がメキシコ湾で爆発し、史上最大の原油流出事故を引き起こした。フロリダ州立大学と協力し、スカイトゥルースは衛星画像を使用して被害を受けた油井からの原油流出量を推定し、目に見える表面油膜を使用した控えめな推定に基づいて、原油流出量はBPが報告した量の5倍から25倍であると判断した。^[6]スカイトゥルースはBPの主張に異議を唱えた最初の組織であり、油井が無事封鎖されるまで油井からの流出を監視し記録し続けた。^[7]

SkyTruthのFrackFinderプロジェクトは、パブリッククラウドソーシングを利用して、マーセラスとユーティカシェール層のフラッキング作業をマッピングします。^{[8] SkyTruthは、}ペンシルバニア州、オハイオ州、ウェストバージニア州の水圧破砕井戸パッドと貯留池をマッピングし、進行中の水圧破砕作業の全体的な影響ハローを定量化する計画を進めています。FrackFinderデータはGitHubを通じて公開されています。ジョンズホプキンス大学の研究者は、SkyTruthのFrackFinderデータを使用して、水圧破砕活動と早産、高リスク妊娠、^[9]偏頭痛、疲労、慢性的な鼻と副鼻腔の症状を関連付けました。^[10]

2015年9月16日、スカイトゥルースはグーグルおよび海洋保護団体オセアナと提携し、ワシントンDCで当時の米国務長官ジョン・ケリーが主催したアワ・オーシャン・カンファレンスでグローバル・フィッシング・ウォッチを立ち上げた。^{[11]グローバル・フィッシング・ウォッチは、船上の}自動識別システムを通じて数十万隻の船舶の位置を継続的に公表しており、ユーザーは排他的経済水域、海洋保護区、その他の地物を通じて船舶を個別に追跡できる。スカイトゥルースとそのパートナーは、2017年にグローバル・フィッシング・ウォッチを独立した非営利団体として立ち上げた。これは、2016年のキリバス政府などの政府によって、違法漁業や保護水域での漁業の取り締まりに使用されている。^[12]

スカイトゥルースは、アパラチア・ボイスと提携して最初の山頂採掘調査のデータを収集し、30年間にわたる山頂採掘（MTR）鉱山の位置と成長を地図に表しました。^[13]毎年、中央アパラチアの山頂採掘の範囲に関するデータを更新しており、現在は採掘跡地の再生と植生回復を監視しているほか、パートナーと協力して山頂採掘の環境と公衆衛生への影響を記録しています。 ^[14] ]

スカイトゥルースは、米国沿岸警備隊国家対応センターの報告を調査し、確認された表面油膜から流出量の推定値を計算しながら、石油流出活動を継続的に監視しています。スカイトゥルースは、テイラーエネルギーサイト23501からの慢性的な漏出を監視しています。^[15]

SkyTruth は、毎日何千もの衛星画像をスキャンして海上の油膜を特定し、油膜と船舶交通を結び付けて汚染源となりそうな人物を特定する機械学習モデルを開発した。これらの油膜は通常、違法なビルジ投棄によって発生する。違法なビルジ投棄とは、船舶が油を含んだビルジ水を沖合の海水に放出する行為である。Cerulean と呼ばれるこのモデルにより、警察や地元コミュニティなどが、この日常的だが違法な行為に対して汚染源を追及できるようになる。

さらに広い意味では、SkyTruth は、現在利用可能な衛星データの急激な増加と、大規模なデータセットの迅速な分析を可能にする新しいテクノロジーを活用して、機械学習とクラウド コンピューティング テクノロジーをさまざまな環境問題に適用する取り組みを行っています。同社はこの取り組みを Conservation Vision と呼んでいます。

SkyTruth の 20 年間の歴史における影響の概要については、「SkyTruth の 20 年間の成功」を参照してください。

• 公式サイト