ウサギr1

ウサギr1

開発者	ラビットインク
タイプ	AIパーソナルアシスタントデバイス
発売日	2024年1月9日
オペレーティング·システム	Androidオープンソースプロジェクト（AOSP）[1]に基づくRabbit OS
Webサイト	ラビットテック

Rabbit r1は、テクノロジー系スタートアップ企業Rabbit Incが開発し、 Teenage Engineeringが共同設計したAndroid搭載のChatGPTベース^[2]のパーソナルアシスタントデバイスです。^{[3] [4]}音声コマンド^[5]とタッチインタラクションを使用して、ウェブ検索やメディアコントロールなどのさまざまな機能を実行できるように設計されており、 AIを使用して、食品の配達の注文など、スマートフォンに一般的に関連付けられているサービスを提供できます。 ^{[3] [6] [7]}

Rabbit IncはJesse Lyu Chengによって設立されました。^{[8] [9]}

• ディスプレイ: インタラクティブなユーザー入力用の 2.88 インチタッチスクリーン。
• 入力:音声コマンドを有効にするプッシュツートークボタン、スクロール ホイール、ジャイロスコープ、磁力計、加速度計、GPS。
• カメラ: 8MPシングルカメラ、解像度3264x2448、接続された外部AIによるコンピュータービジョンの使用が可能
• オーディオ: オーディオインタラクション用のスピーカーとデュアルマイクを搭載しています。
• 接続性: インターネット サービスにアクセスするために、SIM カード スロットを介して Wi-Fi およびセルラー接続をサポートします。
• プロセッサ：2.3GHz MediaTek Helio P35プロセッサを搭載。^[10]
• メモリ: 操作タスク用に 4GB の RAM が含まれています。
• ストレージ: データ用として 128 GB の内部ストレージを提供します。
• ポート：充電とデータ接続にUSB-Cポートを使用します。 ^{[3] [11] [7] [12] [13]}

Rabbit r1は、Androidオープンソースプロジェクト（AOSP）バージョン13をベースにしたRabbit OSで動作します。^[14] Lyuは、Rabbit OSは「非常に特注のAOSP」で動作すると主張しています。^[15]

このデバイスは、ウェブ検索、音楽のストリーミング、交通サービスなどのタスクでアクションを実行し、支援するように設計された大規模アクションモデル（LAM） ^{[16]を採用しています。 [3] [6]} AI検索エンジンであるPerplexity.aiは、ユーザーのクエリに応答してコマンドを実行するために使用される大規模言語モデル（LLM）の1つです。 ^{[3] [6]パーソナルアシスタントは、タクシーを注文したり、} Spotifyから音楽を再生したりするなど、さまざまなアクションも可能です。^{[7] [3]}これは、アシスタントが「ウサギ」と呼ぶアカウント管理サイトの「接続」システムを介して行われます。^[要出典]

Rabbitはr1をリリースしてから最初の4か月以内に15回のソフトウェアアップデートを発行しました。2024年7月11日、Rabbitは「複数のステップの調査とより深い推論を必要とする複雑な質問に対して、より思慮深い回答を提供する」ために、「ベータ版Rabbit」という高度な検索および会話アシスタントをリリースしました。^[17]

ラビットは2023年10月にコスラベンチャーズ、シナジスキャピタル、カカオインベストメントから2000万ドルの資金を調達した。^[18]同社は2023年12月にさらに1000万ドルの資金調達を発表した。^[19]

2024年のコンシューマー・エレクトロニクス・ショーでの発表後、13万台が販売された。^[20] 2024年8月13日、ラビットはr1の販売が欧州連合（マルタを除く）全体とイギリスに拡大したと発表した。^[21] 2024年8月21日、r1の販売がシンガポールに拡大した。^[要出典]

Rabbitがr1の出荷を開始した直後から、r1は強い批判にさらされた。いくつかのレビューでは、スマートフォンではできないことをこのデバイスで何ができるのかと疑問視し、類似のHumane Ai Pinと比較した。YouTuberのMarques Brownleeは、このデバイスを「ほとんどレビューに値しない」と評した。^[22] Android AuthorityのMishaal Rahmanは、情報提供者がAPKファイルを共有した後、 Pixel 6aスマートフォンにRabbit r1のソフトウェアをインストールすることに成功した。^[23] The VergeはRahmanの主張を繰り返した。^[24]これに対して、LyuはAndroidを使用していることを認める声明を発表したが、r1がAndroidアプリであることを否定した。^[24] Mashableは、そのVision機能を素晴らしいと評したが、「これらの賞賛に値する機能は、バグのあるパフォーマンスによって影が薄くなっている」と述べた。^[25] Ars Technicaは、「同社は海賊版APKからのアクセスをブロックしている」と主張するブログ記事を書いた。^[1] TechCrunchはやや肯定的なレビューをしており、このデバイスを「将来の可能性を垣間見る楽しいもの」と呼んだが、「今すぐ購入するように勧めることはできない」と述べた。^[26]

r1の発売直後、Rabbitは「バッテリーとGPSのパフォーマンス、タイムゾーンの選択など」を含む初期レビューでの批判の多くに対処するため、毎週のソフトウェアアップデートを開始しました。^[27] Digital Trendsは、Magic Camera機能は「最も平凡で、普通で、構成の悪い写真を撮って、そこから何か面白くて目を引くものを作ります」と述べました。^[28] Mashableは、「ベータラビット」機能は「Rabbit R1をより会話的でインテリジェントにします」と述べました。^[29]

Rabbit Inc.は、資金調達や過去のプロジェクトをめぐる疑惑で注目を集めている。YouTubeでCoffeezillaとして知られるStephen Findeisenが2024年5月に動画を公開し、Rabbit Incorporationは「詐欺に基づいて構築された」と主張したことで、同社は精査された。当初Cyber​​ Manufacturing Coという名前だったRabbit Incorporationは、Rabbit R1を発売するわずか2か月前にブランド名を変更した。同社は以前の名前で、2021年11月に「次世代NFTプロジェクト」と説明されているGAMAというプロジェクトのために600万ドルを調達した。Rabbit IncorporationのCEOであるJesse Lyuは、GAMAを「楽しい小さなプロジェクト」と呼んだ。^[30]

インフルエンサー詐欺を調査しているコーヒージラは、ジェシー・リュウがGAMAプロジェクトについて議論している古いクラブハウスの録音を取り上げました。これらの録音で、リュウはGAMAの背後にある多額の資金と、革命的でカーボンネガティブな 暗号通貨になる可能性を強調しました。コーヒージラはGAMAのために調達された資金の行方に疑問を呈し、投資家への返金で約100万ドルが未解決のままであると推定しました。彼は、ラビット・インコーポレーションへのブランド変更とラビットR1の開発への移行は、GAMAプロジェクトの問題から目をそらすための試みであると示唆しました。

Coffeezillaの問い合わせに対し、Rabbit Incorporationは、調達した600万ドルは確かにGAMAプロジェクトに使用されたと述べた。同社は、所有者がブロックチェーン上でNFTを「燃やす」ことに同意しない限り、NFTは返金されないと述べた。Rabbit Incorporationはまた、GAMAプロジェクトはオープンソースであり、コミュニティのフィードバックに沿ってコミュニティに返還されたと述べた。彼らはまた、悪意のある取引に対抗し、市場の安定性を維持するためにNFTを買い戻す努力が行われたと述べた。^[25]

2024年6月、Engadgetは、コミュニティリバースエンジニアリングプロジェクトのRabbitudeチームがr1のコードベースにアクセスし、r1のソフトウェアのコードにElevenLabs、Microsoft Azure、Yelp、Google Maps用のハードコードされたAPIキーがいくつか含まれていたことを明らかにしたと報じました。^[31]ユーザーの個人情報を含むも​​のも含め、r1の応答への不正アクセスが可能になる可能性があります。^[32]短期間で、Rabbitはすぐにそれらの秘密を取り消してローテーションし始め、コードは「解雇され、調査中」の従業員によって漏洩されたことを確認しました。^[33]

2024年7月、同社は、すべてのユーザーチャットとデバイスのペアリングデータがr1に記録されており、削除できないことを明らかにした。これは、紛失または盗難されたデバイスを使用してユーザーデータを抽出できることを意味していた。同社は、工場出荷時設定にリセットするオプションを導入し、r1に保存されるデータを制限し、ペアリングされたデバイスがデータを読み取れないようにすることで、この問題に対処したと述べた。^[34]