ニル・フリードマン

ニール・フリードマン（1967年生まれ）は、イスラエルのエルサレム・ヘブライ大学のコンピュータサイエンスと生物学の教授である。^{[3] [4]}

彼の研究は、機械学習と統計学習をシステム生物学と組み合わせたもので、具体的には遺伝子制御、転写、クロマチンの分野です。

フリードマンはテルアビブ大学（1987年）で理学士号を取得し、ワイツマン科学研究所（1992年）で理学修士号を取得しました。^{[5] 1997年には}ジョセフ・ハルパーンの指導の下、スタンフォード大学で人工知能の分野で博士号を取得しました。^[6]

カリフォルニア大学バークレー校で博士研究員として研究を行った後、エルサレムのヘブライ大学コンピュータサイエンス学部^[7]の教員に就任した。

彼の研究^{[8] [9]}は、ベイジアンネットワーク分類器^[10]（ダニー・ガイガー、モイセス・ゴールドズミットとの共著）、ベイジアン構造EM、^{[11] 、}ベイジアン法を用いた遺伝子発現データ解析^{[12] [13] [14] [15]}（アビブ・レゲフ、ダナ・ピア、エラン・シーガル、ダフネ・コラー、デビッド・ボツシュタインとの共著）の研究など、引用数の多い研究である。より最近の研究では、確率的グラフィカルモデル、制御ネットワークの再構築、遺伝子相互作用、転写制御におけるクロマチンの役割（オリバー・ランドとの共著）^{[16]に焦点を当てている。}

2009年、フリードマンとコラーは確率的グラフィカルモデルに関する教科書を出版した。^[17]同年後半、フリードマンは生命科学研究所に加わり^[18]、実験室を開設し、そこで高度なロボットツールを使用して酵母サッカロミセス・セレビシエの転写制御を研究した。^[19]